深度学习在3D点云领域的实战应用系列。

简介：
深度学习-3D点云实战系列视频教程分享，于2021年录制。该系列教程涵盖了众多算法，并均配有相应的实际项目，主要内容涉及Poignet系列点云分类与分割、点云补全以及点云配准等技术。所有项目都以真实数据集为基础，进行深入的源码解读，旨在帮助学习者掌握相关技能。整体呈现风格力求通俗易懂，并提供完整的原始数据和配套代码资源。具体章节安排如下：首先是“3D点云应用领域分析”章节，随后深入探讨“3D点云PointNet算法”；接着是对PointNet++算法进行详细解读，并以项目实战形式巩固所学知识。“点云补全PF-Net论文解读”章节将剖析最新的研究成果；紧接着的是“点云补全实战解读”，进一步提升实践能力。“点云配准及其案例实战”章节则展示了配准技术的应用；最后，“基础补充-PyTorch框架基本处理操作”和“基础补充-PyTorch框架必备核心模块解读”章节为学习者提供PyTorch框架的基础知识储备；而“基础补充-对抗生成网络架构原理与实战解析”则对对抗生成网络进行了理论与实践相结合的讲解。