利用Python进行股票价格预测的历史数据分析仿真（含完整源码和数据）.rar

简介：
本资源提供使用Python进行股票历史价格分析与预测的数据集及完整代码，涵盖数据预处理、模型训练等环节，适合初学者快速上手。 资源内容：基于股票历史数据实现股票价格预测的Python仿真（完整源码+数据）.rar代码特点包括参数化编程、方便更改的参数设置、清晰的编程思路以及详细的注释，便于学习者理解与使用。 适用对象为工科生、数学专业学生及算法方向的学习者。作者是一位资深的大厂算法工程师，在Matlab、Python、C/C++和Java等语言上拥有十年以上的算法仿真工作经验，擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机模拟、图像处理技术以及智能控制等领域，并且在路径规划与无人机等多种领域的算法仿真实验方面具有丰富的经验。作者欢迎有兴趣的读者进行交流学习。