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1990-2022年各级市各产业与人均经济发展数据.xlsx

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简介：
时间段为1990至2022年，数据来源为中国城市统计年鉴。指标包含年度国内生产总值（亿元）、各产业占GDP比重（%）及人均地区生产总值（元）。具体包括第一产业、第二产业和第三产业各自占GDP的比重，并分别计算其产值金额（万元）。研究范围限定于地级市层次。文中附录中的链接可提供数据预览，具体内容包括：国内生产总值同比增长率、各产业产值绝对值等详细信息。

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  • 1990-2022年各省三产从业人员及产值数据.xlsx
    优质
    该Excel文件包含自1990年至2022年中国各省份三次产业从业人员数量与产值的数据分析表格，便于研究经济发展趋势。 请参考文章中的详细介绍及样例数据。
  • 1990-2022年中国各省全要素生产率数据.xlsx
    优质
    该Excel文件包含自1990年至2022年各年度中国各省的全要素生产率数据，适用于研究中国经济增长、地区发展差异及技术进步影响。 1990-2022年各省全要素生产率数据（仅结果）： 时间：1990年至2022年。 指标包括地区、年份以及以下几种测算方法的计算结果：OLS、FE（固定效应）、RE（随机效应）、DGMM（动态广义矩估计法）、SGMM（系统广义矩估计法）、SFA1至SFA3及SFA3D（多种数据包络分析模型）、TFE（转换前沿效率）和非参数法。 范围：涵盖全国31个省份的数据。 计算说明： - 产出指标采用实际GDP衡量； - 投入指标包括资本存量，通过永续盘存法核算，并设定折旧率为9.6%（参考张军等的研究成果）； - 数据已经过价格指数平减处理以消除通货膨胀影响。 计算方法：使用OLS、固定效应模型、随机效应模型及参数与非参数估算等多种统计技术进行测算。 说明：本数据仅提供各年度的最终结果，不包含中间过程和详细分析。
  • 1950-2022年中国各地区级市年度平均降水平均数据.xlsx
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    该文件包含了从1950年至2022年间中国所有地级市的年平均降雨量的数据记录，适用于气候研究与分析。 1950-2022年各地级市逐年平均降水数据 时间范围：1950年至2022年 指标描述：地级市逐年平均降水量 研究对象：360多个地级市 逐年的平均降水量是指当年的日降水量的年度均值，单位为米。这一气象参数对于评估各地水资源状况、农业灌溉需求以及制定防洪措施具有重要意义。 不同城市的年降水量会受到地理位置、地形特征和气候条件等因素的影响而产生显著差异。该数据可以用于地理研究及经济管理中的工具变量分析。
  • 1978-2022年各地区级市全要素生产率数据.xlsx
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    该Excel文件包含自1978年至2022年间中国各地区级市的详尽经济指标，特别聚焦于全要素生产率的数据分析，为研究中国经济增长模式提供关键支持。 1978-2022年地级市全要素生产率数据 时间跨度：1978年至2022年 来源资料：城市统计年鉴及各省市的统计年鉴 指标体系： - 省份、地区、年份 - OLS（普通最小二乘法） - FE（固定效应模型） - RE（随机效应模型） - DGMM（动态广义矩估计） - SGMM（系统广义矩估计） - SFA1至SFA3D （不同形式的生产前沿分析方法） - TFE (时间序列全要素效率) - 非参数法 数据范围：涵盖421个地区 参考文献： 《产业集聚与地区间劳动生产率差异》 范剑勇著 指标说明： 产出指标包括实际GDP，投入指标为资本存量（采用永续盘存法核算）和社会从业人员数量。 注意：这里仅包含计算结果，并未提供原始数据。
  • 1999-2021年地级市GDP及各产业GDP数据.xlsx
    优质
    该Excel文件包含了自1999年至2021年间中国所有地级市的年度GDP总量及其第一、二、三产业的具体产值数据，便于进行经济趋势分析。 1999-2021年地级市GDP及一二三产业GDP.xlsx
  • 1999-2021年地级市GDP及各产业GDP数据.xlsx
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    这份Excel文件包含了从1999年至2021年间中国各省份下属的地级市的GDP总量及其第一、二、三产业的具体产值，便于研究地区经济发展趋势。 1999-2021年地级市GDP及一二三产业GDP数据表格.xlsx
  • 【1990年至2022年】地级市人均GDP数据集（Excel+SHP）.txt
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    本数据集包含自1990年至2022年中国各省市地级市的人均GDP数值，以Excel表格形式呈现，并附带SHP文件便于空间分析和地图绘制。 因文件较多，数据存放于网盘内，并附有下载链接及提取码，永久有效。 这份资源是一份关于中国地级市人均GDP的数据集，时间跨度从1990年至2022年，并且包含了两种格式：Excel和Shapefile (shp)。接下来我们将从以下几个方面进行深入探讨： ### 一、数据集概述 #### 时间范围： 该数据集的时间跨度为1990年至2022年，这为我们提供了一个长达32年的观察窗口，有助于我们了解中国地级市经济发展的长期趋势。 #### 数据格式： - **Excel**：通常用于存储表格数据，便于进行数据分析、处理以及可视化展示。 - **Shapefile (shp)**：这是一种常见的地理信息系统（GIS）文件格式，主要用于存储地理位置信息。通过Shapefile，用户可以将地理空间数据与统计信息相结合，从而实现更高级的空间分析。 #### 下载方式： 数据集可通过网盘下载，并提供了具体链接和提取码。 ### 二、数据集内容解析 #### 地级市人均GDP数据： - **定义**：人均GDP是指一个地区或国家在一定时期内的国内生产总值（GDP）除以其人口总数得到的结果。它是衡量一个地区经济发展水平的重要指标之一。 - **重要性**：人均GDP的增长反映了该地区居民生活水平的提高，是研究地区经济发展状况的关键指标。 - **应用场景**：政府决策部门、学术研究机构以及企业均可利用这些数据来评估地区发展情况，制定相关政策或商业策略。 #### 数据结构： - **基本字段**：数据集中可能包括但不限于以下字段： - 地区代码 - 地区名称 - 年份 - 人均GDP数值 - 其他附加信息（如人口数量、GDP总量等） - **Shapefile字段**：对于Shapefile格式的数据，除了上述基本字段外，还可能包括表示地理坐标的字段，如经纬度等。 ### 三、数据集的应用价值 #### 政策制定： 政府可以利用这些数据来监测不同地区的发展差异，制定更有针对性的政策以促进区域协调发展。 #### 学术研究： 学者可以通过对比不同时期的人均GDP数据，分析经济发展的影响因素和发展模式，为理论研究提供实证支持。 #### 商业决策： 企业可以借助这些数据了解不同地区的消费能力和发展潜力，从而做出更加精准的市场定位和营销策略。 ### 四、数据集使用注意事项 #### 数据质量： 虽然这份数据集提供了长时间跨度的数据，在实际使用时需要注意数据的一致性和准确性，尤其是在进行跨年度比较时。 #### 地理位置信息： Shapefile格式的数据包含了丰富的地理信息，但需要注意数据中的地理位置是否准确，这对于进行空间分析尤为重要。 #### 法律法规： 在使用这些数据时还需注意遵守相关法律法规，确保数据使用的合法合规性。 这份关于中国地级市人均GDP的数据集不仅具有重要的学术价值和实用价值，也是研究中国经济发展的宝贵资料。通过对这些数据的深入分析可以揭示更多关于中国各地区经济发展背后的故事。
  • 1985-2022年各地区级市专利申请数据.xlsx
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    本文件收录了自1985年至2022年间中国各地区级市的专利申请详细数据，为研究技术发展和创新趋势提供了宝贵的数据支持。 1985-2022年各地级市专利申请数据如下： 时间：1985-2022年 指标包括：地区、省份、城市、年份、发明公布（申请数）、获得授权数量、外观设计申请量和实用新型申请量。 来源为国家知识产权局。更多介绍可以参考相关资料。