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1999-2019年间全国及各省市区居民收入与消费支出的面板数据分析

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简介:
本研究运用面板数据模型分析了1999至2019年期间中国全国及各省市自治区居民收入与消费支出的变化趋势,旨在揭示经济发展对民生的影响。 时间:1999-2019年 指标:可支配收入、城镇居民家庭平均每人全年消费性支出、食品消费支出、医疗保健消费支出、农村居民家庭人均纯收入、农村居民家庭平均每人生活消费支出、食品消费支出、医疗保健消费支出 范围:30个省份

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  • 1999-2019
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    本研究运用面板数据模型分析了1999至2019年期间中国全国及各省市自治区居民收入与消费支出的变化趋势,旨在揭示经济发展对民生的影响。 时间:1999-2019年 指标:可支配收入、城镇居民家庭平均每人全年消费性支出、食品消费支出、医疗保健消费支出、农村居民家庭人均纯收入、农村居民家庭平均每人生活消费支出、食品消费支出、医疗保健消费支出 范围:30个省份
  • 2002-2019
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    该数据面板涵盖2002年至2019年间中国各省份居民可支配收入情况,提供详尽的历史趋势分析与地区对比。 2002-2019年居民人均可支配收入(省级面板数据) 数据说明:在2002年至2012年间,《中国统计年鉴》并未统一公布全体居民的人均可支配收入,而是分别公布了城镇和农村居民的各自人均可支配收入。因此,在此期间的数据通过以下公式计算得出:人均可支配收入 = (城镇居民可支配收入×城镇人口 + 农村居民纯收入×农村人口)/ 总人口;表格中包括了详细的城乡可支配收入及其具体计算过程。 自2013年起,《中国统计年鉴》开始公布全国各省的居民人均可支配收入,因此从那时起不再进行数据推算。最终汇总形成了涵盖2002年至2019年间31个省份的人均可支配收入面板数据表(xlsx)。 本数据库的数据来源包括《中国统计年鉴》、《中国人口统计年鉴》以及Wind数据库。 相关研究文献: - 杨伟明, 粟麟, 王明伟. 数字普惠金融与城乡居民收入——基于经济增长与创业行为的中介效应分析[J]. 上海财经大学学报, 2020, 22(04):83-94. - 王元地, 王国蒙. 环境综合污染程度
  • 基于因子农村家庭人均生活
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    本研究运用因子分析方法探讨了中国各省份农村居民的人均生活消费支出情况,旨在揭示影响其消费模式的关键因素。 基于因子分析的各省市农村居民家庭人均生活消费支出情况分析:通过对全国范围内不同省份的农村居民家庭的人均生活消费支出来进行深入研究,利用因子分析的方法揭示了影响这些地区农户经济活动的关键因素,并对各地的生活水平和消费趋势进行了详细的探讨。
  • 200731个份农村人均.xls
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    本Excel文件包含2007年中国各省份农村居民的人均年度消费支出数据,为研究农村经济状况提供详实的数据支持。 这段文字描述了2007年我国31个省、市、自治区和直辖市农村居民家庭平均每人全年消费性支出的8个主要变量数据。
  • 1999-2020城乡差异泰尔指
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    本研究通过计算1999年至2020年间中国各省市的泰尔指数,量化并分析了城乡收入差距的变化趋势及其地域特征。 2000-2020年全国31个省的城乡收入差距泰尔指数数据来源于统计年鉴和各省年鉴。时间跨度为2000年至2020年,涉及指标包括居民人均可支配收入、城镇家庭可支配收入、农村家庭可支配收入、总人口数、城镇化率、城镇总人口数量、农村总人口数量以及城乡总收入等。所有数据均无缺失值。
  • 2019经纬度(非常).7z
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    该文件包含了中国各省市自治区在2019年的详细经纬度信息,内容详尽、覆盖面广,适用于地理信息系统分析及地图绘制等领域。 全国省市区数据库与国家统计局数据同步更新,包含659004502条记录。该数据库包括简称、地理位置经纬度,并采用无限分类结构设计,涵盖中国大陆及港澳台地区。每个地区的地理信息中均含有详细的经纬度坐标,足以满足各类使用需求。
  • 1999-2022R&D经内部
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    本资料汇集了1999年至2022年间中国各省份研究与发展(R&D)经费内部支出的数据,详尽展示了各地科研投入的变化趋势与分布情况。 1999-2022年各省研究与试验发展经费内部支出数据如下: 时间范围:1999年至2022年 来源:整理自科技统计数据 指标名称:研究与试验发展经费内部支出(R&D经费内部支出,研发经费内部支出) 统计范围:全国、东部地区、西部地区、中部地区及31省 数据完整情况:无缺失