Advertisement

基于自适应模糊滑模控制的含非线性时滞汽车磁流变悬架系统研究(2009年)

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:PDF


简介:
本研究针对汽车磁流变悬架系统,提出了一种结合自适应模糊和滑模控制策略的方法,有效解决了含有非线性时滞的挑战,提升了系统的稳定性和乘坐舒适度。 为了应对磁流变悬架系统执行器件的非线性和时间延迟不确定性问题,本段落提出了一种基于自适应模糊逻辑的滑模控制策略。首先根据磁流变减振器试验数据建立了能够精确描述执行器非线性动力学行为的模型,并进一步构建了包含不确定时滞特性的磁流变减振器控制系统;随后,在14半主动悬架的动力学框架下设计了一种自适应模糊滑模控制器,同时为了对比效果也基于同样的车辆悬架模型开发了一个简单的滑模控制方案。最后通过仿真分析和实际道路测试验证了所提出方法的有效性。实验结果显示,采用自适应模糊滑模控制能够有效克服减振器的强非线性和不确定时滞影响,并显著提高车辆行驶平顺性,其性能优于传统的简单滑模控制器。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 线2009
    优质
    本研究针对汽车磁流变悬架系统,提出了一种结合自适应模糊和滑模控制策略的方法,有效解决了含有非线性时滞的挑战,提升了系统的稳定性和乘坐舒适度。 为了应对磁流变悬架系统执行器件的非线性和时间延迟不确定性问题,本段落提出了一种基于自适应模糊逻辑的滑模控制策略。首先根据磁流变减振器试验数据建立了能够精确描述执行器非线性动力学行为的模型,并进一步构建了包含不确定时滞特性的磁流变减振器控制系统;随后,在14半主动悬架的动力学框架下设计了一种自适应模糊滑模控制器,同时为了对比效果也基于同样的车辆悬架模型开发了一个简单的滑模控制方案。最后通过仿真分析和实际道路测试验证了所提出方法的有效性。实验结果显示,采用自适应模糊滑模控制能够有效克服减振器的强非线性和不确定时滞影响,并显著提高车辆行驶平顺性,其性能优于传统的简单滑模控制器。
  • PID主动 (2009)
    优质
    本文探讨了将模糊PID控制技术应用于汽车主动悬架系统中,以提高车辆行驶时的舒适性和稳定性。通过理论分析与仿真试验,验证了该方法的有效性及优越性能。研究成果为汽车悬架系统的优化设计提供了新思路和技术支持。 本段落构建了一个包含12个车体四自由度的汽车模型,并在此基础上设计了一种参数自调整模糊PID控制器。该控制器以车身加速度和悬架动挠度作为输入量,用于优化主动悬架系统的性能。通过对比仿真分析,在随机输入激励下,所提出的模糊PID控制方法相较于被动悬架系统及传统的PID控制主动悬架系统,表现出更佳的减振效果,并显著提升了汽车行驶过程中的平顺性和操纵稳定性。
  • 结构用(2009)
    优质
    本论文探讨了滑模变结构控制在时滞系统中的应用,分析了其稳定性和鲁棒性,并通过实例验证了该方法的有效性。 本研究旨在探讨一类线性不确定时滞系统的控制器设计问题,并改善其控制效果。通过采用滑模变结构控制策略,首先利用线性变换将具有时间延迟的系统转化为无时间延迟的形式,然后运用最优控制理论来确定滑动平面并选择合适的滑模变结构控制规则,确保系统状态能够在有限时间内达到预定的滑动面。 研究结果显示,在与传统的PID控制器对比中,采用滑模变结构控制策略可以减少10%以上的超调量,并缩短5%左右的调节时间。此外,这种方法还成功地减少了控制系统输出中的抖振现象。 总体而言,基于滑模变结构的设计方案展现出了更为优越的动力学特性和鲁棒性,在提高时滞系统性能方面具有显著的优势。
  • VSS____结构__
    优质
    本文探讨了自适应模糊VSS(变量结构)控制技术,并深入分析了其在滑模和模糊滑模控制系统中的应用,展示了该方法在提高系统鲁棒性和响应速度方面的优势。 自适应模糊滑模控制器设计的MATLAB源代码对于研究滑模变结构控制的同学非常有用。
  • 决策推土机鲁棒(2009)
    优质
    本文提出了一种基于模糊决策的推土机滑模鲁棒自适应控制策略,结合了滑模控制与模糊逻辑的优点,增强了系统的稳定性和响应速度。该方法能够有效应对外部干扰和系统参数变化带来的挑战,在实际应用中表现出优越性能。 为解决推土机作业效率低的问题,提出了一种基于自动控制的工作装置优化方法。该方法根据发动机转速及其变化率,并结合操作经验和试验数据,利用模糊决策技术来调整铲刀的位置以实现最佳性能。考虑到电液伺服系统的特性,设计了一个滑模鲁棒自适应控制器,采用逐步递推的方法跟踪经过模糊决策后确定的铲刀目标位置。通过使用状态反馈线性化和逐步递推方法建立了滑模控制策略,并基于Lyapunov稳定性理论制定了参数自适应律,在此过程中融入了鲁棒控制设计以确保对模糊决策量进行精确的位置追踪控制。实验结果显示,所提出的滑模鲁棒自适应控制系统具有良好的性能表现。
  • PIDABS
    优质
    本研究提出了一种基于模糊逻辑自适应调节的PID控制策略应用于汽车ABS系统,优化了车辆在紧急制动时的稳定性与安全性。 为了更准确地模拟滑移率的变化,在车辆动力学模型中加入了空气阻力和滚动阻力,并在Matlab2012b/Simulink环境中建立了一个更为贴近实际情况的汽车ABS(防抱死制动系统)动力学仿真模型。通过结合模糊控制与PID控制的优点,设计了一种模糊自适应PID控制器。实验结果表明:采用模糊自适应PID控制策略优化汽车ABS的控制系统是可行的,能够提高系统的动态性能和安全性能;同时这种策略还能应对不同路面条件的变化,并且在制动过程中表现出平稳性和良好的制动力效果。
  • 改进方案.zip____
    优质
    本研究提出了一种改进的模糊自适应滑模控制方法,结合了模糊逻辑和滑模控制的优点,提高了系统的鲁棒性和响应速度。该方法适用于复杂动态环境中的精确控制系统设计。 一种简单的模糊自适应滑模控制方法通过采用模糊自适应技术来消除传统滑模控制中的抖振问题。
  • 切换.zip__切换___
    优质
    本研究探讨了一种结合了模糊逻辑与自适应滑模控制技术的方法,通过智能调整参数实现更高效的系统控制。该方法在处理非线性动态问题时表现尤为出色,并能有效应对外界干扰和不确定性因素,确保系统的稳定性和鲁棒性能。本文提出的技术尤其适用于需要快速响应且环境复杂的应用场景中,如机器人、飞行器导航与控制系统等。 一种切换模糊化自适应滑模控制方法通过结合切换模糊化与自适应滑模技术,能够有效消除滑模控制中的抖振问题。
  • MATLAB仿真(2009)
    优质
    本文利用MATLAB软件平台,设计并实现了汽车倒车过程中的模糊控制系统的仿真研究,探讨了其在解决停车难题中的应用效果。 利用MATLAB的Fuzzy工具箱设计了汽车倒车模糊控制器,并通过仿真实验验证了该方法的有效性。实验结果表明,采用模糊控制技术可以确保车辆在倒车过程中的运动轨迹平滑且准确,同时具备良好的鲁棒性能,显示出其实际应用的价值。