图像分割数据集：详细展示葡萄叶片病害图像并附带分类标签及可直接运行的可视化脚本

简介：
本项目包含葡萄叶片病害分割数据集+类别标签+可视化代码等多组分数据集。所有数据均为256×256分辨率采集。其中： - 分割前景为具体包括健康状态与病变状态的叶片正确定位； - 标签的mask图像采用RGB彩色格式表示病变区域，默认值为0表示背景； - 便于观察者可方便提取感兴趣区域并进行进一步分析； - 数据集背景简单清晰且样本分布合理； - 提供了一套完整的可视化工具包，并附有使用说明文档； 数据集共包括4个子类：健康、枯萎病斑、黑斑病斑和腐烂病斑。 其中： - 健康状态代表未感染状况； - 析出状态代表叶片出现枯萎特征； - 黑斑病斑指典型黑点状病变； - 腐烂状态则表现为典型的腐烂现象。 此外， 我们还提供了详细的实验结果分析， 并在附录中提供了完整的实验流程图。