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我编写的提取语音信号基音周期的Matlab程序。

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简介：
对于那些利用MATLAB进行提取语音基音周期的朋友来说，这无疑是语音处理领域中一个非常实用的技术。人说话的基音，作为一项关键参数，在说话人识别以及整体语音识别方面都发挥着至关重要的作用。本程序具备读取一段语音信号的功能，并采用短时自相关方法精确计算出该语音信号的基音周期，同时还包含了去除噪声点的功能。文件中包含若干个测试语音文件的片段，这些片段已经通过PRAAT工具验证其准确的基音频率。

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  • 自制的用于提取语音信号基音周期的MATLAB程序
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    本项目开发了一套基于MATLAB的自定义软件工具，专门用于高效准确地从语音信号中提取基音周期信息。该程序为声学研究和语音处理提供强大支持。 自己制作了一个用于提取语音信号基音周期的MATLAB程序。在语音处理领域，说话人的基音是一个非常重要的参数，无论是在说话人识别还是语音识别中都具有重要作用。本程序能够读取一段语音信号，并通过短时自相关的方法计算出该段语音的基音周期，同时还能去除异常点。文件中包含几个测试用的语音片段样本，这些样本已经使用Praat软件确定了其基音信息。
     
  • 自制的用于提取语音信号基音周期的MATLAB程序
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    本简介介绍一个用于从语音信号中提取基音周期的MATLAB编程实现。该程序能够帮助研究人员及工程师深入分析语音信号特性。 自己制作了一个用于提取语音信号基音周期的MATLAB程序。对于从事语音处理的人来说，人说话的基音是一个非常重要的参数，在识别说话人以及分析语音方面都具有重要作用。本程序可以读取一段语音信号，并通过短时自相关方法求出这段语音的基音周期，并且包括去除异常数据点的功能。文件中包含几个测试用的语音片段，这些片段已经使用Praat软件确定了其基音信息。
     
  • MATLAB中的基音周期提取
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    本篇文章主要探讨在MATLAB环境下进行基音周期（或称声波周期）的有效提取方法与应用技巧，适用于语音信号处理的研究者和工程师。 我编写了一个使用自相关法提取基音周期的程序，最后得到的是平均基音周期。
     
  • 基音周期提取的典型方法及其特征-语音信号处理
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    本文综述了基音周期提取在语音信号处理中的重要性及常用算法，探讨其技术特点和应用范围。 典型的基音周期提取方法及特征分类如下： - 波形估计法：使用多种简单的波形峰值检测器来决定大多数基因周期。 - 数据减少法：根据理论操作从原始语音信号中去除非修正的基音脉冲数据，以减少处理的数据量。 - 过零数法：基于过零点（即正负交替）的数量进行分析，识别重复图形中的规律性特征。 - 相关处理法：包括自相关和改进方法。通过计算语音波形的自相关函数，并使用中心削波和平坦化频谱技术来简化运算过程。 - SIFT计算法：降低采样率后执行线性预测编码（LPC）分析，接着用逆滤波器进行频谱平坦处理，最后利用预测误差的自相关函数恢复时间精度。 - AMDF方法：采用平均幅度差函数检测周期性特征，并通过残余信号的AMDF进一步提取基音信息。 - 变换法： - 倒谱法：基于对数功率谱的逆傅里叶变换，分离频谱包络和微细结构成分； - 循环直方图：在频域内计算高次谐波组成的分布情况，并利用这些高频分量的最大公约数值确定基音频率。
     
  • 语音信号处理——基音周期分析
    优质
    《语音信号处理——基音周期分析》一书专注于讲解如何通过技术手段从语音信号中提取和分析基音周期，这对于语音识别、合成及增强等领域至关重要。 基音周期估计的各种方法及其对应的MATLAB代码。
     
  • 利用MATLAB实现语音信号基音周期检测
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    本研究采用MATLAB软件开发环境，探讨并实现了针对语音信号的基音周期自动检测算法，旨在提高语音处理技术的精度和效率。 一篇关于语音信号基因周期检测的论文详细描述了如何使用MATLAB实现相关操作。
     
  • 音频信号滤波加窗分帧与基音周期提取-enframe0613pm.m
    优质
    本程序实现对音频信号进行滤波、加窗及分帧处理，并提取基音周期，适用于语音信号处理研究。版本日期为2023年06月13日下午。 音频信号的滤波、加窗、分帧及基音周期提取是通过enframe0613pm.m程序实现的功能。这段文字描述了对音频信号进行预处理和特征提取的过程。首先应用滤波器去除不需要的频率成分，然后使用窗口函数减少频谱泄漏的影响，并将信号分割成一系列短时帧以便进一步分析。在每个分帧基础上可以计算并提取基音周期等语音特征参数。
     
  • MATLAB中的基音周期程序
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    本程序用于计算音频信号中的基音周期，适用于语音处理和音乐分析。通过MATLAB实现，提供精准的时间同步和频率检测功能。 基音周期的MATLAB程序内容包括：1、增加语音帧的长度L>2M（基音帧）；2、利用必要的前处理技术，如前置滤波器或削波处理。
     
  • 基于Matlab的语音信号共振峰提取
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    本研究利用MATLAB软件开发了一种高效的语音信号处理算法，专注于自动检测和分析人类语音中的共振峰，以支持语音识别、合成及语言学研究。 基于LPC方法的完整语音信号共振峰提取Matlab程序，实现性好，操作简单。
     
  • MATLAB中语音信号基频的提取与检测
    优质
    本研究探讨了在MATLAB环境下对语音信号进行基频提取和检测的方法，旨在提升语音处理技术的应用效果。通过分析不同算法的性能，为实际应用提供优化方案。 在MATLAB中提取语音信号的基频信息并附上相应的算法。