Advertisement

MIMO虚拟系统中用户配对算法的研究与验证。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
在LTE系统中,多输入多输出 (MIMO) 技术被广泛采用,其核心优势在于能够显著增强系统的信道容量,尤其是在LTE的下行链路中,MIMO技术便已得到应用。然而,当终端仅配备单根天线时,传统的MIMO技术无法在LTE系统中发挥作用。因此,为了显著提升上行链路的容量,必须将多个用户联合起来形成虚拟MIMO系统。用户配对算法的性能水平直接决定着虚拟MIMO系统的整体表现。本文致力于深入研究LTE系统中的虚拟MIMO用户配对算法。具体而言,本文首先构建了LTE系统上行虚拟MIMO系统的模型,并重点阐述了该系统所采用的主要技术原理。随后,对几种常见的用户配对算法进行了详细分析和评估,并通过软件模拟对其进行了验证。在此基础上,我们提出了一种基于正交缺陷度的全新用户配对算法。为了便于计算过程,我们进一步设计了一种次优化的基于正交缺陷度的用户配对算法方案。最后,通过对本文所涉及的各种配对算法进行全面的仿真分析对比,结果表明与传统算法相比,基于正交缺陷度的用户配对算法在性能方面取得了明显的提升;尽管次优的基于正交缺陷度的用户配对算法的性能略逊于前者,但其计算复杂度较低且具有广阔的应用前景。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 关于MIMO
    优质
    本文针对虚拟MIMO系统中的用户配对问题进行研究和探讨,提出了一种新的用户配对算法,并通过理论分析和仿真实验对其性能进行了验证。 在LTE系统中通常采用多输入、多输出(MIMO)技术来显著提高系统的信道容量,在该技术的下行链路应用尤为明显。然而,当终端仅配备单根天线时,传统的MIMO技术便无法使用。因此,为了大幅增强上行链路的传输能力,需要将多个用户联合起来形成虚拟MIMO系统。这种组合方式的效果在很大程度上依赖于所采用的配对算法性能。 本段落主要研究了LTE系统的上行虚拟MIMO模型及其关键技术,并分析了几种常用的用户配对算法,通过软件仿真进行了验证。在此基础上提出了一种基于正交缺陷度的新颖配对策略以及一种简化计算的次优版本。最后,通过对所提出的几种方法进行仿真实验和对比发现,与传统算法相比,这些新方案在性能上有了显著改进;虽然次优版的表现不如前者优秀,但其易于实现且具有良好的应用潜力。
  • MIMOOSIC检测——三种方比(MATLAB实现)
    优质
    本论文深入探讨了MIMO系统中的OSIC检测算法,并通过MATLAB实现了三种不同方法的对比分析。 MIMO的OSIC检测算法基于VBLAST,采用三种方式进行检测,并用Matlab编写。
  • MIMO检测仿真
    优质
    本研究聚焦于MIMO通信系统的信号检测技术,通过详尽的仿真分析评估多种检测算法在不同信道条件下的性能表现。 MIMO系统检测算法的一种简单仿真及其简要说明:干扰对齐技术的核心思想是在发射端采用有效的预编码技术,使得干扰信号在接收端被压缩在一个较小维度的子空间中,同时有用信号与干扰信号保持线性独立。
  • MIMO分集-论文探讨.pdf
    优质
    本论文深入研究了MIMO系统的分集与复用之间的平衡问题,并提出了一种新的优化算法以实现两者间的最佳折中。 本段落基于MIMO系统模型,探讨了分集增益与复用增益的折中关系,并分析了这两种增益的优势。同时介绍了两种典型的空时编码方案。在充分考虑两者之间的平衡之后,提出了一个优化算法来实现最佳性能。
  • 关于MU-MIMO低复杂度选择论文.pdf
    优质
    本文探讨了在多用户多输入多输出(MU-MIMO)通信系统中的低复杂度用户选择算法。研究旨在优化资源分配和提升数据传输效率,同时减少计算负担,为无线网络性能的改进提供了新的视角。 在具有大量用户的下行MU-MIMO系统中,为了最大化系统的总吞吐量,基站需要从众多用户中选择一个用户子集,并对其进行处理。这里介绍了一种低复杂度的用户选择算法来实现这一目标。
  • MIMO检测-原创MIMO_detection.rar
    优质
    本资源为原创研究内容,深入探讨了多输入多输出(MIMO)通信系统的信号检测技术,并提出改进型算法。适合科研与学习参考。包含MATLAB实现代码。 MIMO系统中检测算法研究原创-MIMO_detection.rar内含ZF、MMSE、QR分解、ZF_IC、MLD及两种改进的MLD算法。
  • OFDM快速资源分(2009年)
    优质
    本研究聚焦于多用户OFDM系统的高效运作,提出了一种快速资源分配算法,旨在优化频谱利用率和提升系统性能。该论文发表于2009年,为无线通信领域提供了有价值的理论和技术支持。 本段落提出了一种新的多用户OFDM系统中的快速子载波和比特分配算法。在满足每个用户的误比特率和数据速率要求的前提下,首先根据各用户的信号状况进行简单的初始分配以确定最初的子载波分配方案,并使用贪婪算法进行比特分配。在此基础上,按照文中所述方法对初始分配结果进行优化迭代,通过交换子载波不断改进最终的子载波和比特分配策略,从而实现系统总发射功率最小化的目标。此外,本段落还分析了传统的静态子载波分配方案以及几种自适应的子载波、比特分配方案,并比较了这些方法之间的优缺点。仿真结果表明该算法在性能上具有显著优势。
  • 在 Debian 5.0 置 ProFTPD 和 MySQL
    优质
    本教程详细介绍如何在Debian 5.0系统中搭建ProFTPD服务器,并使用MySQL进行虚拟用户的身份验证配置。 本段落档提供了在Debian 5.0系统下配置proftpd与MySQL虚拟用户认证的详细步骤,并确保通过MySQL数据库中的用户信息可以正常登录FTP服务器,已测试成功。
  • MIMO成像
    优质
    本研究聚焦于多输入多输出(MIMO)技术在雷达与医学成像领域的应用,致力于开发高效、精确的成像算法,以提升图像分辨率和细节展现能力。 这段文字描述了一个关于MIMO成像的MATLAB仿真项目,其中包含了对MIMO算法的分析与详细注释,适合从事MIMO成像研究的人士下载学习。
  • 基于MATLABNOMA经典多功率分
    优质
    本研究利用MATLAB平台,深入探讨了非正交多址接入(NOMA)系统中的传统多用户功率分配策略,并对其性能进行了仿真分析。 本程序研究了NOMA系统中的经典多用户功率分配算法,主要包括非固定功率分配方案(Fixed Power Allocation,FPA)、分数功率分配方案(Fractional Transmit Power Allocation,FTPA)以及注水算法。该程序可在MATLAB 2016b和2021b版本上运行。如有其他问题欢迎进一步交流。 标签:通信 NOMA 注水法 FTPA 固定功率分配