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高光谱数据处理的MATLAB算法源代码。

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简介:
该内容涵盖了预处理算法以及特征选择算法,其中随机蛙跳算法尤为突出,此外还包括多种回归分析方法。

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客服
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  • 分析Matlab
    优质
    本资源提供一系列用于处理和分析高光谱数据的MATLAB算法源代码,涵盖图像预处理、特征提取及分类识别等多个方面。 本段落介绍了预处理算法、特征选择算法(如随机蛙跳)以及回归分析方法等相关内容。
  • Matlab_分析与_拉曼自用
    优质
    这段内容包含了一系列针对光谱数据分析和处理的MATLAB代码,特别适用于拉曼光散射实验中获取的数据。代码旨在优化原始信号的质量以提高后续分析精度,为个人研究使用而编写。 光谱数据预处理可以非常全面地进行,所有需要的步骤都可以自己完成。
  • 拉曼MATLAB-Raman_spectroscopy: 图像
    优质
    本项目提供了一系列用于高光谱图像处理的MATLAB代码,专注于拉曼光谱分析,旨在简化数据处理流程,便于科研人员和工程师进行深入研究。 拉曼光谱的MATLAB代码用于处理由WiTECControl4软件生成的高光谱图像数据。这些图像是每个像素都有特定光谱强度值的数据集,根据不同的波数对像素进行颜色编码。该存储库最初是为了分析陨石中有机材料的拉曼图像而设计,但适用于任何类型的材料。 要使用此处理管道,请下载本存储库中的所有代码和示例文件。这些代码基于马里兰大学Thomas C. OHaver博士的工作,并在此表示感谢。 在该存储库中,您可以找到用于分析收集到的数据的各种脚本。目前使用的脚本是跨语言的(即部分使用Python编写,另一些则用MATLAB)。考虑到可能有人不希望或无法使用MATLAB, 我正在努力实现一个完整的处理流程版本仅限于单一编程语言。 感谢您的耐心等待和任何提供的反馈!
  • 1DCNN_SPE_1DCNN_python__维度1DCNN应用_
    优质
    本项目采用Python实现基于一维卷积神经网络(1DCNN)的高光谱数据分析,专注于提升光谱维度的数据处理能力与精度。 这段文本描述了5个Python文件,适用于各种高光谱数据集,并且只需要调整输入形状即可使用。
  • 遥感
    优质
    简介:本论文探讨了高光谱遥感数据预处理的关键技术与流程,包括辐射校正、大气修正和几何校正等步骤,旨在提高数据质量和分析精度。 高光谱遥感数据预处理涉及一系列步骤以提高数据质量和分析精度。这些步骤通常包括辐射校正、大气校正以及几何校正等环节,旨在消除或减少外部因素对原始数据的影响,确保后续的图像解译与应用能够更加准确有效。