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GeoLite2-City.mmdb 更新至2023年05月18日

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简介：
本资源提供MaxMind GeoLite2-City数据库的最新版本（更新至2023年05月18日），包含全球IP地址到地理位置的映射信息，适用于IP定位服务。 许多人难以从谷歌搜索下载GeoLite2-City.mmdb数据库，并且不一定能找到最新版本。我这里提供我自己账号下载的库，亲测可用。相关版本说明如下：Edition ID: GeoLite2-City；Format: GeoIP2 Binary (.mmdb) (APIs)；Updated: build_epoch=2023/5/18 database_type=GeoLite2-City。

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  • GeoLite2-City.mmdb 更新至2023年05月18日
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    本资源提供MaxMind GeoLite2-City数据库的最新版本（更新至2023年05月18日），包含全球IP地址到地理位置的映射信息，适用于IP定位服务。 许多人难以从谷歌搜索下载GeoLite2-City.mmdb数据库，并且不一定能找到最新版本。我这里提供我自己账号下载的库，亲测可用。相关版本说明如下：Edition ID: GeoLite2-City；Format: GeoIP2 Binary (.mmdb) (APIs)；Updated: build_epoch=2023/5/18 database_type=GeoLite2-City。
     
  • GeoLite2-City.mmdb 数据更新至 2025-02-28
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    本资源提供GeoLite2-City.mmdb数据库文件，数据精确更新至2025年2月28日，包含全球IP地址地理位置信息。 GeoLite2-City.mmdb 是 MaxMind 提供的地理IP数据文件的一部分，用于识别IP地址对应的地理位置。此数据库通常被网络服务提供商、安全设备以及网络分析工具广泛使用，以进行地理位置信息查找与分析。MaxMind 定期更新 GeoLite2-City 数据库的数据，确保其反映最新的地理信息。 该数据库中的数据包括国家、地区、城市、邮政编码、经度和纬度等详细信息。这些信息帮助用户了解访问他们网站或服务的用户的来源地，在内容分发网络（CDN）路由决策、欺诈检测、广告定向投放以及数字版权管理（DRM）等方面尤为重要。 MaxMind 提供的 GeoLite2-City.mmdb 文件是一个二进制数据库文件，可以快速被应用程序查询以返回给定IP地址对应的地理位置信息。相比纯文本格式的数据文件，二进制格式通常具有更快的查询速度和更小的空间占用量。 该文件版本标识为 2025-02-28，表明它包含了截至到这一日期为止最新的地理数据集。使用此数据库的用户可以确保其服务基于最近更新的信息运行，从而提高服务准确性和效率。 在网络安全领域中，通过将IP地址与地理位置关联起来可以帮助更好地监控网络流量并检测异常行为。例如，企业若发现来自不常见地区的访问尝试，则可能是遭受了网络攻击或恶意访问的表现；因此，在维护网络安全方面及时更新和使用 GeoLite2-City.mmdb 这样的地理IP数据库至关重要。 在营销及市场分析领域中，通过利用地理位置信息可以更精确地进行目标客户群的定位与分析，并提高广告投放的效果。例如，广告商可以根据用户的位置投放特定区域内的广告；企业则可以通过对不同地区消费者的消费行为研究来制定更为精准的市场策略。 需要注意的是，尽管 GeoLite2-City.mmdb 数据在大多数应用场景中已经足够使用，但它并不像 MaxMind 提供的一些付费服务那样具备高精度位置识别能力。因此，在需要更高精度地理位置的应用场景下可能还是需要考虑购买这些额外的服务选项。 总之，GeoLite2-City.mmdb 2025-02-28 数据库是网络技术领域中不可或缺的一部分，它帮助全球的开发者、企业和服务提供商在多个维度上理解和利用IP地址与地理位置之间的关联信息。
     
  • H3CNE-Security(GB0-510)更新至2022年2月18日.rar
    优质
    本资源为H3CNE-Security认证考试（代码GB0-510）的学习资料，内容更新至2022年2月18日，涵盖所有考点和实践题目。 H3CNE-Security(GB0-510)2022年2月187日更新.rar 稳过
     
  • YOLOv8 2023年7月20日更新版
    优质
    YOLOv8是YOLO系列目标检测模型的最新版本，于2023年7月发布，提升了算法性能与效率，在实时物体识别领域有重大突破。 YOLOv8 2023年7月20日版本包含YOLOv8n.pt。
     
  • GeoLite2-City.mmdb 数据库版本更新通知
    优质
    简介：通告GeoLite2-City.mmdb数据库的最新版本更新情况，提供下载链接及变更日志，帮助用户及时获取地理位置信息的精准升级。 根据IP地址可以解析到对应的城市代码和城市名称等等信息。
     
  • 汽车销售系统源码（更新至2012年9月18日）
    优质
    这款汽车销售系统源代码截至2012年9月18日进行了最新更新，提供了全面的车辆管理、客户关系维护和销售流程优化等功能。 汽车销售系统源码是一个简单的学习示例，包含系统管理、资料管理、信息查询、销售管理、合同管理和数据统计等功能模块。部分功能尚未实现，适合用于学习和二次开发。
     
  • 最新的GeoLite2-City.mmdb数据库
    优质
    GeoLite2-City.mmdb是最新的地理定位数据库，提供全球IP地址到地理位置的精准映射，包括城市、邮政编码、经纬度等详细信息。 根据IP地址可以获取省份、城市以及经纬度坐标。然而，这些经纬度通常不能精确到每家每户的位置，一般只能定位到城市的级别。使用GeoLite2-City.mmdb数据库进行此类查询是常见的做法。
     
  • 最新的GeoLite2-City.mmdb数据库
    优质
    GeoLite2-City.mmdb是最新的地理定位数据库文件，提供全球IP地址到地理位置（如国家、城市）的精确映射，便于开发者进行位置相关的数据分析和应用开发。 IP解析地址在Python中使用更为便捷，其中`geoip2`库可以根据IP获取经纬度和城市信息。其用法如下：`geoip2.database.Reader(GeoLite2-City.mmdb)`。 注意，这里仅提到了如何利用Python的`geoip2`库进行IP解析，并未包含任何联系方式或网址链接。
     
  • GeoLite2-City.mmdb资料
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    GeoLite2-City.mmdb是一款MaxMind开发的城市级别的地理位置数据库文件，它能提供IP地址对应的城市级地理信息，包括国家、区域、城市和邮政编码等详细数据。 根据IP地址可以获取省份和城市，并且可以获得经纬度坐标。然而，这些经纬度坐标通常不能精确到每家每户，一般只能定位到城市的中心区域或人流量较大的地方。
     
  • 2007年4月18日更新的火车时刻表
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    2007年4月18日起，全国铁路实施新的列车运行图，调整了大量旅客列车的运行区段、时刻和停站，旨在提升服务质量与运输效率。 【火车时刻表】是公共交通系统中的重要组成部分，它详尽列出了列车的出发、到达时间以及途径站点等关键数据。2007年4月18日更新的火车时刻表反映了那个时期的铁路运营状况，对于研究当时的交通网络布局、乘客出行习惯和铁路发展历史具有重要的参考价值。 在那次更新中，我们可能会发现以下几个方面的信息： 1. **铁路调图**：中国铁路通常会定期进行大规模的运行图调整以适应不断变化的需求及建设进度。2007年4月18日发布的时刻表可能反映了新的线路开通、列车速度提升或服务优化等背景。 2. **动车组发展**：在2007年前后，中国高铁开始快速发展，动车逐渐成为主要的客运工具。那个时期的时刻表可能会包含大量的D字头（普通动车）和G字头（高速动车）列车，标志着铁路进入了新的时代。 3. **运输效率提升**：时刻表更新通常意味着更高的运输效率，可能包括提高运行速度、优化停站时间等措施以增加整体运载能力和乘客出行的便捷性。 4. **站点信息分析**：通过研究2007年4月18日发布的时刻表，可以了解当时的火车站分布情况及主要城市间的直达列车安排，并揭示各城市的铁路枢纽地位。 5. **票价体系变化**：时刻表中通常包含票价信息，这有助于我们理解当时的价格政策以及不同等级列车的费用差异，并与当前情况进行对比分析。 6. **服务水平改进**：从这些时刻表可以看出当时的铁路服务标准，包括列车类型、座位配置和餐饮服务等细节。通过比较现在的情况可以了解服务质量的发展变化。 7. **节假日安排调整**：在特定假期期间，如清明节或五一黄金周，铁路部门会推出临时班次或者更改原有线路的运行时间以应对客流高峰。因此2007年的时刻表可能会包含这些特殊时期的特别安排。 8. **数据分析与应用**：通过对该时期数据的研究分析可以揭示当时的城市间旅行热度、热门路线以及铁路对区域经济发展的贡献等信息。 9. **历史记录价值**：对于铁路爱好者和研究者而言，这样的时刻表是一份珍贵的历史文档，展示了当时的中国铁路面貌及其变迁历程。 10. **社会影响评估**：每一次的列车运行图调整都会直接影响人们的出行计划和社会活动安排。这反映了科技进步、城市化进程以及生活方式的变化趋势。 2007年4月18日发布的火车时刻表不仅提供了简单的行车信息，更蕴含了丰富的历史意义和社会经济背景，值得我们深入研究和探讨。通过进一步分析这些资料可以获取更多有价值的信息。