（四）金融数据解读——股票移动平均分析
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简介：
本章节聚焦于金融数据分析中的关键工具——股票移动平均线，深入讲解其原理、应用及策略，帮助投资者把握市场趋势。
股票移动平均分析
1. 引入所需库：
- 数据库：`import pandas_datareader as pdr`
- 可视化：`import matplotlib.pyplot as plt`, `import seaborn as sns`
- 设置matplotlib内联显示：%matplotlib inline
2. 导入数据（以上证指数为例）：
使用pandas库获取上证指数的数据，代码如下：
```python
szzs = pdr.get_data_yahoo(000001.SS, start=2010-01-01)
```
3. 设置移动平均指标：
通过设置窗口为60（即`window=60`），计算上证指数的60日收盘价（Adj Close）的移动平均值。这里的“window”指定了用于计算每个点之前数据点数量的时间窗大小。
以上步骤帮助我们获取并分析了股票市场中常用的技术指标之一——移动平均线，以便进行进一步的数据探索和可视化展示。
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