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CentOS 7.6上部署CM 6.3.1与CDH 6.3.2集群(大数据技术).pdf

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简介:
本PDF文档详细介绍了在CentOS 7.6操作系统环境下,安装配置Cloudera Manager 6.3.1及Cloudera Distribution Hadoop 6.3.2的全过程。适合大数据技术学习和应用参考。 Centos7.6部署CM6.3.1+CDH6.3.2集群.pdf 这段文字描述了一个文档的内容,该文档提供了在CentOS 7.6操作系统上安装配置Cloudera Manager 6.3.1和Cloudera Distribution of Hadoop (CDH) 6.3.2的详细步骤。

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  • CentOS 7.6CM 6.3.1CDH 6.3.2).pdf
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    本PDF文档详细介绍了在CentOS 7.6操作系统环境下,安装配置Cloudera Manager 6.3.1及Cloudera Distribution Hadoop 6.3.2的全过程。适合大数据技术学习和应用参考。 Centos7.6部署CM6.3.1+CDH6.3.2集群.pdf 这段文字描述了一个文档的内容,该文档提供了在CentOS 7.6操作系统上安装配置Cloudera Manager 6.3.1和Cloudera Distribution of Hadoop (CDH) 6.3.2的详细步骤。
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    本手册详尽介绍了如何搭建和管理CDH(Cloudera Distribution Including Apache Hadoop)集群,涵盖安装、配置及优化等关键步骤。 ### CDH集群部署手册知识点概览 #### 一、服务器规划 **1.1 系统版本** - **操作系统:** Red Hat Enterprise Linux 6.2 和 6.4, CentOS 6.2 和 6.4 (仅限64位) - **内存要求:** 最低需要64GB **1.2 浏览器兼容性** 支持的浏览器包括: - Firefox 11 或更高版本 - Google Chrome - Internet Explorer 9 - Safari 5 或更高版本 **1.3 硬盘空间需求** - `var` 分区至少需要 20GB - `usr` 分区至少需要 15GB - `opt` 分区至少需要 15GB **1.4 主机名与 hosts 文件配置** 每台主机都需要配置 `hosts` 文件以确保名称解析正确。示例配置如下: ``` 127.0.0.1 localhost.localdomain localhost 192.168.1.1 host-01.domain host-01 192.168.1.2 host-02.domain host-02 192.168.1.3 host-03.domain host-03 ``` 修改主机名命令示例: ``` hostname host-01.domain echo NETWORKING=yes > etcsysconfignetwork echo HOSTNAME=host-01.domain >> etcsysconfignetwork ``` **1.5 密码一致性** 所有服务器的密码需保持一致。 **1.6 CentOS 6.3 特殊配置** 需要禁用透明大页功能: ``` echo never > syskernelmmredhat_transparent_hugepagedefrag echo echo never > syskernelmmredhat_transparent_hugepagedefrag >> etcrc.local echo service ip6tables stop >> etcrc.local ``` **1.7 SELinux 关闭** 永久关闭 SELinux: ``` setenforce 0 sed -i s(SELINUX=enforcing)(SELINUX=disabled)g etcselinuxconfig ``` **1.8 时钟同步** 配置定时任务以同步时钟: ``` echo 03 * * * * /usr/sbin/ntpdate example.ntp.server; /sbin/hwclock -w >> varspoolcronroot service crond restart ``` 即时同步命令如下: ``` ntpdate example.ntp.server service ntpd start ``` **1.9 防火墙配置** 需要配置防火墙规则以确保集群内部网络通畅。 #### 二、MySQL 数据库安装与配置 **2.1 安装步骤** 下载官方 Yum 源并安装: ``` sudo yum localinstall mysql-community-release-el6-*.noarch.rpm sudo yum install mysql-server ``` 安装完成后按照 Cloudera 官方文档进行配置。 **2.2 更新配置文件** 需要更新 `etcmy.cnf` 或 `etcmysqlmy.cnf` 文件, 示例配置如下: ``` [mysqld] datadir=homemysql socket=varlibmysql/mysql.sock user=mysql skip-name-resolve skip-grant-tables # Disabling symbolic links is recommended ``` 在更改配置文件之前,应确保 MySQL 用户对新目录拥有相应权限。 以上是CDH集群部署过程中涉及的关键知识点, 包括了服务器规划、浏览器兼容性要求、硬盘空间需求、主机名与hosts文件配置说明、密码一致性设置、特殊系统配置(如CentOS 6.3)、SELinux关闭操作、时钟同步方法和MySQL数据库的安装及配置等内容。这些步骤是成功部署CDH集群的基础, 对于确保集群稳定运行至关重要。
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    本手册是一份详尽的大数据CDH集群部署和运维指南,包含61页内容,旨在为专业人士提供全面的技术支持和解决方案。 大数据经典文档:CDH集群部署安装运维手册【61页】、大数据经典文档:CDH集群部署安装运维手册【61页】.docx
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    本简介介绍如何在CDH 6.3.2版本集群中集成Phoenix,涵盖安装配置、优化建议及常见问题解决方法。 在大数据处理领域,CDH(Cloudera Distribution Including Apache Hadoop)是一款广泛使用的开源大数据平台,它包含了Hadoop生态系统中的多个组件,如HDFS、YARN、MapReduce、Hive等。而Phoenix是一个针对HBase的SQL查询引擎,它允许用户通过SQL语句对HBase数据进行操作,极大地简化了大数据分析工作。本篇文章将详细讲解如何在CDH 6.3.2版本中集成Phoenix,以便充分利用其功能。 **一、CDH 6.3.2与Phoenix的兼容性** CDH 6.3.2是Cloudera公司发布的基于Apache Hadoop的一个特定版本,它已经经过优化,能够很好地支持和兼容各种Hadoop生态中的组件。Phoenix作为HBase的SQL接口,同样需要与Hadoop及HBase版本匹配才能确保正常运行。在CDH 6.3.2中,Phoenix已经被预先配置好,可以无缝对接,提供高效的数据查询能力。 **二、Phoenix的基本概念** 1. **Phoenix架构**: Phoenix是建立在JDBC之上的,它将SQL查询转化为HBase的原生操作,并通过优化器和执行引擎实现高效的查询性能。Phoenix使用元数据存储来跟踪表和索引的信息,这些元数据存储在HBase表中。 2. **SQL支持**:Phoenix支持标准的SQL语法,包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE等,使得不熟悉HBase API的开发人员也能轻松进行数据操作。 3. **索引**: Phoenix提供了二级索引功能,可以加速对HBase表的复杂查询,在列不在行键中的情况下尤其有用。 **三、集成步骤** 1. **准备环境**:确保已安装并配置好CDH 6.3.2,包括HBase和Hadoop等组件。同时系统需要配置Java环境,因为Phoenix依赖于Java运行。 2. **安装Phoenix**: 可以从Cloudera的Repository下载Phoenix对应版本或直接通过YARN的Application Manager进行安装。在安装过程中,请确保所选的Phoenix版本与CDH 6.3.2中的HBase版本兼容。 3. **配置Phoenix**:编辑`$PHOENIX_HOME/conf/hbase-site.xml`,添加必要的HBase相关配置信息;还需配置`$PHOENIX_HOME/conf/phoenix-site.xml`以设置JDBC URL、Zookeeper地址等。 4. **启动Phoenix**: 通过运行命令行工具来启动Phoenix服务器。 5. **验证集成**:使用SQL客户端连接到Phoenix服务器并通过简单的查询测试其工作状态,确认一切正常后即可开始正式操作。 **四、使用Phoenix** 1. **创建表**: 使用SQL语句定义HBase表的结构。 2. **数据插入**: 通过INSERT命令将记录写入数据库中。 3. **查询数据**: 利用SELECT语句进行检索,Phoenix会自动优化路径以提高效率。 4. **更新与删除**:使用UPDATE和DELETE操作来修改或移除表中的信息。 5. **索引管理** : 创建并维护二级索引来进一步提升查询速度。 **五、性能调优** 1. **索引策略**: 根据实际的访问模式设计有效的索引,减少不必要的全表扫描。 2. **并行查询**: 通过配置参数来启用和调整Phoenix中的并发执行机制以提高响应时间。 3. **数据分区**: 合理规划表结构以便均匀分布负载减轻单点压力问题。 4. **JVM调优** : 根据实际需求适当调整服务器端的Java虚拟机设置,确保良好的运行状态。 5. **监控与维护**:定期检查Phoenix和HBase的状态并及时解决可能出现的问题以保障服务稳定性。 总结而言,在CDH 6.3.2环境中集成使用Phoenix可以显著提升对HBase数据进行SQL访问的能力,并简化数据分析流程。通过理解其工作原理、掌握正确的配置方式以及采取适当的优化措施,用户能够更好地利用该平台的优势实现高效的数据处理和分析任务。
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    本篇文章主要探讨Apache Flink 1.14.4版本与Cloudera Distribution Hadoop (CDH) 6.3.2版本的兼容性及集成方法,旨在帮助开发者解决Flink在CDH环境中部署和运行时可能遇到的问题。 在部署过程中遇到两个问题:一是“Redaction rules file doesnt exist, not redacting logs. file: redaction-rules.json”,二是“rotateLogFilesWithPrefix: command not found”。这些问题不影响使用,但需要注意到资源commons-cli-1.5.0和flink-shaded-hadoop-2-uber-3.0.0-cdh6.3.2-10.0应该放入Flink的lib目录下。
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    本文档提供了一份详尽的指导手册,旨在帮助读者了解并实现Oracle 12 Data Guard在CentOS 7.6操作系统环境下的部署与配置。 在CentOS7.6上安装Oracle12数据库,并对数据库进行配置以搭建Dataguard,实现主备数据库的同步。根据文档要求,能够成功搭建预期的效果。
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    本文档详细探讨了Apache Flink 1.12.3版本与Cloudera Distribution Hadoop (CDH) 6.3.1版本之间的兼容性和集成步骤,旨在帮助开发者和系统管理员更有效地部署和配置Flink在CDH环境中的实时数据处理应用。 CDH集成Flink涉及将Apache Flink部署在Cloudera Distribution Hadoop(CDH)环境中,以利用其流处理能力。这一过程通常包括配置必要的依赖项、设置资源管理和监控等步骤,以便于在大规模集群上高效运行实时数据应用和批处理任务。
  • Flink 1.13.1CDH 6.3.2
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    本文章将介绍如何在Cloudera Distribution Hadoop (CDH) 6.3.2环境下部署和配置Apache Flink 1.13.1,包括安装步骤、环境配置及常见问题解决办法。 Flink 部署在 CDH 6.3.2 上的包可以用于集成 Flink 到现有的 Hadoop 生态系统中。这种部署方式能够充分利用已有的集群资源,简化大数据处理任务的开发与管理流程。