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OTFS完整代码示例,涵盖调制解调全流程及接收端匹配滤波

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简介:
本文提供了全面的OTFS(过采样时频交换)通信系统完整代码示例,详细展示了从信号调制到解调的全过程,并特别强调了接收端匹配滤波技术的应用与实现。 OTFS完成代码例程涵盖了OTFS调制解调全过程以及接收端的匹配滤波。

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  • OTFS
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    本文提供了全面的OTFS(过采样时频交换)通信系统完整代码示例,详细展示了从信号调制到解调的全过程,并特别强调了接收端匹配滤波技术的应用与实现。 OTFS完成代码例程涵盖了OTFS调制解调全过程以及接收端的匹配滤波。
  • QPSK_MCS_QPSKModDemod_ShapeAndMatch_QPSK_qpskmat
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    本资源介绍了一种基于QPSK(正交相移键控)技术的数据通信方案,涵盖信号的调制与解调过程,并结合匹配滤波优化信号传输质量。适用于研究无线通信中的调制解码及信号处理方法。 该压缩包文件主要涉及QPSK(四相相移键控)调制与解调技术及相关信号处理和误码率分析。QPSK是一种数字调制方法,通过改变载波信号的相位来传输信息,在无线通信、卫星通信等领域中广泛应用,因为它能够高效地利用频谱资源。QPSK将二进制数据流转换为四个不同的相位之一的变化。每个符号代表两个比特,这样在相同带宽下可以实现比BPSK(二相相移键控)两倍的传输速率。QPSK有四种相位状态:0度、90度、180度和270度,分别对应二进制序列中的00、01、11和10。调制过程包括载波生成、相位切换以及幅度调整等步骤。“ShapeAndMatch”可能指的是信号整形与匹配滤波器技术。信号整形通常是为了改善信号质量,例如采用预加重或去加重技术来减小码间干扰(ISI)。匹配滤波器则是在接收端用来最大化信噪比,它的时间响应与发送信号的反卷积成比例以优化接收信号的能量集中。 QPSK解调是调制过程的逆操作,目的是从接收到的信号中恢复出原始二进制数据。常见的解调方法包括相干检测和非相干检测,其中相干检测利用本地载波与接收到的信号进行相乘,并通过低通滤波器提取相位信息;而非相干检测不依赖于本地载波但通常效率较低。“误码率”是衡量通信系统性能的关键指标之一,表示一定时间内接收错误比特数占总传输比特的比例。在QPSK系统中计算误码率有助于评估系统的信道条件下的表现。 “qpskmatlab”表明这是使用MATLAB语言实现的代码。作为信号处理和通信系统建模的强大工具,MATLAB丰富的库函数与直观编程环境使得QPSK调制解调及误码率计算变得相对简单。此压缩包提供的源码可能包括了QPSK调制器、解调器以及信号整形匹配滤波算法的实现,并涵盖误码率的计算功能。通过分析和运行这些代码,可以深入了解QPSK的工作原理并模拟不同信道条件下的通信性能表现,对于学习与研究数字通信系统具有重要帮助作用。
  • QPSK+误率分析+成型+
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    本项目涵盖QPSK信号的调制与解调技术、误码率性能分析以及通过使用成型滤波和匹配滤波提升通信系统性能的研究。 我用Simulink开发了一个QPSK调制解调系统,其中包括成型滤波、接收匹配滤波以及误码率统计等功能。此项目需要在MATLAB 2010版本或以上运行。有兴趣交流的可以联系讨论。
  • Chirp信号.zip_Chirp信号_correctlydft_matlab_matlab
    优质
    本资源包提供了关于Chirp信号匹配滤波的相关Matlab代码和文档,包括正确DFT实现及调频信号的匹配滤波方法。适合于信号处理领域的研究与学习。 使用MATLAB仿真生成线性调频信号,并实现其匹配滤波。
  • MSK生成
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    本文章介绍了MSK(最小移频键控)信号生成的具体流程,并提供了详细的代码实例,帮助读者理解和实现MSK信号的产生。 这是用MATLAB生成MSK调制信号的原理图和代码,并包含详细步骤,希望能对大家有所帮助!
  • 一个DPSK面FPGA项目,包含数字上下变频等功能
    优质
    本项目提供一套完整的FDPKS调制解调FPGA实现方案,内含数字上、下变频和滤波处理等核心功能模块,适用于通信系统开发。 一个关于DPSK收发的完整FPGA工程代码,包括调制、解调、数字上下变频和滤波器等功能。
  • FQPSK下的平均检测
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    本研究探讨了FQPSK调制技术在通信系统中的应用,并分析了采用平均匹配滤波检测方法对信号解调性能的影响与改进。 FQPSK调制的平均匹配滤波检测方法涉及使用特定技术来优化信号传输性能。这种方法通过调整滤波器参数以适应FQPSK(快速频移键控)信号的特点,从而提高数据传输效率和可靠性。在实际应用中,这种检测方式能够有效减少误码率,并且能够在各种信道条件下保持良好的通信质量。
  • 基于Matlab_Simulink的OQPSK仿真系统,、载恢复和定时恢复等功能,支持眼图观测率仿真...
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    本作品为基于Matlab-Simulink开发的OQPSK调制解调仿真平台,内含匹配滤波、载波恢复和时钟同步等关键模块,并可生成眼图与计算误码率。 OQPSK的Matlab_Simulink调制解调仿真系统包括匹配滤波、载波恢复、定时恢复等重要模块,可以观察眼图并仿真误码率。
  • PSM近邻、核、半径、马氏距离样条
    优质
    本教程深入解析PSM代码,详述近邻匹配、核匹配、半径匹配、马氏距离匹配及样条匹配五大核心算法原理与应用实践。 掌握PSM(倾向评分匹配)的所有过程就等于学会了它!这包括近邻匹配、核匹配、半径匹配、马氏距离匹配以及样条函数匹配等各种方法,并且能够进行共同支撑假设检验和平衡性假设检验作图等操作。 PSM是一种统计学方法,用于分析使用非实验数据或观察数据时的干预效果。其理论基础是“反事实推断模型”,该模型假定每个研究对象在不同条件下都有两种结果:观测到的结果与未被观测到的结果。“如果A导致B”这种说法就是一种基于“事实陈述法”的因果关系表达方式。 PSM方法旨在处理观察性数据中的偏差和混杂因素,以使实验组和对照组之间的比较更加合理。这种方法最初由Paul Rosenbaum和Donald Rubin在1983年提出,并且通常应用于医学、公共卫生等领域。