2013年关于应变式称重传感器的非线性校正

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本论文聚焦于2013年的研究进展，探讨了针对应变式称重传感器进行非线性校正的方法和技术，旨在提升传感器测量精度与可靠性。由于受到自身材质、工艺的限制以及外界环境的影响，应变式称重传感器在输入-输出特性上存在非线性误差，这会影响系统的测量精度，因此需要对其进行非线性校正。通过曲线拟合法建立传感器逆模型，并将该模型存储于单片机中进行非线性校正，结合外围硬件电路完成对被测数据的采集与实时处理。设计出的测量系统具有一定的环境自适应性和智能化特点。实验结果显示，在经过校正后，系统的非线性和零点漂移得到了明显改善，并且软、硬件相结合的设计方式具备较高的应用价值。

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2013年关于应变式称重传感器的非线性校正

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本论文聚焦于2013年的研究进展，探讨了针对应变式称重传感器进行非线性校正的方法和技术，旨在提升传感器测量精度与可靠性。由于受到自身材质、工艺的限制以及外界环境的影响，应变式称重传感器在输入-输出特性上存在非线性误差，这会影响系统的测量精度，因此需要对其进行非线性校正。通过曲线拟合法建立传感器逆模型，并将该模型存储于单片机中进行非线性校正，结合外围硬件电路完成对被测数据的采集与实时处理。设计出的测量系统具有一定的环境自适应性和智能化特点。实验结果显示，在经过校正后，系统的非线性和零点漂移得到了明显改善，并且软、硬件相结合的设计方式具备较高的应用价值。

称重传感器的电阻应变式设计.doc

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本文档探讨了电阻应变式的称重传感器的设计原理与应用，详细介绍了其工作机制、制造工艺及在不同场景中的使用案例。适合传感器研发和技术爱好者阅读。电阻应变式称重传感器的设计涉及将机械力转换为电信号的过程。这种类型的传感器通常使用金属箔或薄膜制成的电阻元件，当受到外力作用时会发生变形，从而改变其阻值。设计这类传感器需要考虑的因素包括材料选择、结构布局以及信号处理方法等。

电阻应变式传感器在称重测量中的应用-电阻式传感器

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本文章探讨了电阻应变式传感器在称重测量领域的应用原理和技术特点，分析其优势与局限性，并展望未来发展趋势。电阻应变式传感器在称重测量中的应用十分广泛。这类传感器通过检测电阻变化来测量物体的重量，因其高精度、稳定性好以及响应速度快等特点，在工业自动化、交通运输等领域得到广泛应用。随着技术的进步，这种类型的传感器还在不断改进中，以满足不同行业的需求和挑战。

基于小波神经网络的电涡流传感器非线性校正

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本研究采用小波神经网络技术对电涡流传感器进行非线性校正，旨在提高其测量精度和稳定性，适用于工业无损检测与自动化控制领域。为了消除电涡流传感器的非线性误差并提高其测量精度，提出了一种基于小波神经网络与遗传算法相结合的方法来补偿电涡流传感器的非线性问题。该方法利用了小波神经网络强大的非线性映射能力，使得输入和输出之间的关系更加接近于线性的理想状态，并通过使用遗传算法寻找最优初始值的方式增强了其逼近能力和快速收敛的能力，从而显著提高了电涡流传感器在实际应用中的性能表现。实验结果显示，在经过该补偿方法处理后，电涡流传感器的精度得到了极大的提升。具体而言，最大绝对误差降低到了15.55mV，同时相对误差也控制在了1.36%以内；此外，非线性误差更是进一步缩小至0.34%，表明这种方法对于提高电涡流传感器性能具有显著效果。

关于称重传感器的精确标定研究（2014年）

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本研究聚焦于2014年的称重传感器精确标定技术，探讨了提高测量精度的方法和算法，为重量监测设备提供了可靠的技术支持。为了确保发射药自动称量机的称重输出值能够精确反映实际重量，研究了对称重传感器进行精确标定的方法。采用函数链神经网络法来确定称重系统检测值与实际重量之间的函数关系，并通过这种方法使系统的精度达到≤1%，从而满足生产需求。

应变式重量传感器系统

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简介：应变式重量传感器系统是一种利用电阻应变片将物体施加的压力转换为电信号的精密测量设备，广泛应用于工业自动化、医疗仪器及交通等领域。本设计的系统电路以AT89C51单片机为控制核心进行整体设计。整个系统的硬件部分包括重量检测电路、放大及V/F电路、驱动电路和LED显示电路等。

关于线性校正、平场校正及畸变校正的文献综述

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本篇文章对线性校正、平场校正和畸变校正的相关研究进行了全面回顾，总结了各种方法的原理与应用，并探讨了它们在图像处理中的重要性和未来发展方向。 1. CCD相机输出非均匀性线性校正系数的定标——刘则洵 2. 航天CMOS相机非均匀性校正技术研究——王士伟 3. 基于数码相机的亮度分布测试研究——廖启栗 4. 平场校正方法及装置、图像验证方法及装置——于媛媛 5. 数码相机的亮度分布测试研究——俞文杰 6. 一种成像式亮度计校正方法——李兵

关于一类具备非线性感染率SEIS传染病模型的全球稳定性分析（2013年）

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本研究探讨了一类具有非线性感染率的SEIS传染病模型，分析了该模型在不同条件下的全局稳定性和疾病的传播规律。研究了一类具有非线性发生率的传染病动力学模型，并计算得到了该模型的基本再生数表达式。当基本再生数大于1时，利用第二加性复合矩阵理论给出了地方病平衡点全局渐近稳定的充分条件。

设计称重传感器

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设计称重传感器涉及开发能够精确测量物体重量并将其转换为电信号的技术设备。这一过程结合了机械、电子和材料科学的知识，旨在提高精度和可靠性。在称重传感器的制作过程中，温度补偿是一项关键技术。对于高精度称重传感器而言，温度零点补偿的质量直接影响到其测量精度。本段落详细介绍了温零测试系统的实现过程。

非线性补偿在传感器信号中的应用

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