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MATLAB智能算法案例详解与分析三十例

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简介:
本书精选了三十个基于MATLAB平台实现的智能算法典型案例,深入浅出地解析了各类算法的工作原理及应用方法,旨在帮助读者快速掌握并灵活运用这些先进的计算技术解决实际问题。 《MATLAB智能算法30个案例分析》是作者多年从事算法研究的经验总结之作。书中的所有案例均根据国内各大MATLAB技术论坛网友的实际需求精心设计,其中很多内容及求解方法在国内已出版的MATLAB书籍中较少提及或未见介绍。 本书采用案例形式讲解了遗传算法、免疫算法、退火算法、粒子群算法、鱼群算法、蚁群算法和神经网络算法等最常用的智能算法在MATLAB中的实现。全书共包含30个案例,每个案例都是一个使用智能算法解决实际问题的具体实例,并且每一个案例都由理论讲解、背景介绍、MATLAB程序代码展示以及扩展阅读四个部分组成,同时提供了完整的原创源码供读者学习参考。 本书不仅适合本科毕业设计和研究生项目的设计阶段作为参考资料,也适用于博士低年级课题的选题与研究,对于广大科研工作者来说同样具有较高的参考价值。

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客服
客服
  • MATLAB
    优质
    本书精选了三十个基于MATLAB平台实现的智能算法典型案例,深入浅出地解析了各类算法的工作原理及应用方法,旨在帮助读者快速掌握并灵活运用这些先进的计算技术解决实际问题。 《MATLAB智能算法30个案例分析》是作者多年从事算法研究的经验总结之作。书中的所有案例均根据国内各大MATLAB技术论坛网友的实际需求精心设计,其中很多内容及求解方法在国内已出版的MATLAB书籍中较少提及或未见介绍。 本书采用案例形式讲解了遗传算法、免疫算法、退火算法、粒子群算法、鱼群算法、蚁群算法和神经网络算法等最常用的智能算法在MATLAB中的实现。全书共包含30个案例,每个案例都是一个使用智能算法解决实际问题的具体实例,并且每一个案例都由理论讲解、背景介绍、MATLAB程序代码展示以及扩展阅读四个部分组成,同时提供了完整的原创源码供读者学习参考。 本书不仅适合本科毕业设计和研究生项目的设计阶段作为参考资料,也适用于博士低年级课题的选题与研究,对于广大科研工作者来说同样具有较高的参考价值。
  • MATLAB小波应用
    优质
    本书精选了三十个实例,深入浅出地讲解了如何使用MATLAB进行小波分析,适合科研人员和学生掌握并应用于实际问题中。 《MATLAB小波分析与应用--30个案例分析》是编者崔丽在10多年讲授“小波分析与应用”课程的基础上编写而成的。本书主要借助MATLAB软件,对小波分析的主要框架进行直观讲解,并以案例分析的方式对其主要应用领域进行探索和研究。 全书共分为基础篇、应用篇和综合应用提高篇三部分,包含10章内容,每一章节都配有若干实例及可执行的MATLAB程序。本书涵盖的内容包括信号读取方法、频谱分析基本手段、多分辨率分析框架介绍以及图像去噪、增强、融合与压缩的应用等,并探讨了小波分析理论在数字水印技术、心电信号识别和疾病分类,以及小偷相貌识别等方面的具体应用。 该书适合作为初学者了解小波分析领域的入门读物;大学三年级以上的本科生可以独立阅读并进行深入研究。此外,书中案例的延伸内容也可作为学生毕业设计或研究生课题研究的重要参考材料,并适用于相关专业师生及科研人员的学习与工作需求。
  • MATLAB源码
    优质
    本书聚焦于MATLAB编程环境下的多种智能算法实现,通过具体案例详细解析了遗传算法、粒子群优化等方法的应用,并提供了丰富的源代码供读者实践学习。 《MATLAB智能算法30个案例分析》提供了适用于初学者的源代码,帮助学习者掌握相关技能。
  • MATLAB源码(30
    优质
    本书精选了30个典型实例,深入浅出地讲解了如何使用MATLAB实现各种智能算法。每个案例均提供了详细的代码和解析,帮助读者快速掌握算法设计及优化技巧。 这是MATLAB的优化算法这本书配套的源代码,包含了各种优化算法。结合提供的电子档一起学习,适合对算法感兴趣的朋友。
  • MATLAB(30).pdf
    优质
    本书《MATLAB智能算法案例解析》汇集了三十个经典实例,深入浅出地讲解了如何运用MATLAB实现各种智能算法的应用与开发。 《MATLAB智能算法30个案例分析》这本书深入浅出地介绍了如何使用MATLAB实现各种智能计算方法,并通过实际案例帮助读者理解和应用这些算法。书中涵盖了遗传算法、粒子群优化等热门主题,适合希望提升自己在数值计算和数据分析领域技能水平的读者阅读。
  • MATLAB(30).zip
    优质
    本书为《MATLAB智能算法案例解析》电子版,包含30个经典实例,深入浅出地讲解了如何使用MATLAB进行智能算法的设计与实现。适合编程爱好者及科研人员学习参考。 MATLAB智能算法,每个案例都配有相应的源代码。
  • MATLAB30.pdf
    优质
    本书汇集了30个基于MATLAB平台的智能算法实例,深入浅出地介绍了各种算法的应用场景及实现方法,旨在帮助读者掌握并灵活运用智能算法解决实际问题。 《MATLAB智能算法30个案例分析.pdf》被重复列举了多次。根据要求,这里仅保留书名描述部分,并且没有任何联系信息或其他超链接的呈现。 即:该内容主要指的是关于使用MATLAB进行智能算法研究与应用的一本资料集,其中包括三十多个具体实例的详细解析和探讨。
  • MATLAB源码(30
    优质
    本书精选了30个经典实例,深入剖析并详细解释了使用MATLAB实现各种智能算法的过程和技巧,提供了丰富的源代码供读者参考学习。 方便快捷的仿真工具,基于MATLAB的内容非常实用且质量较高。
  • MATLAB源程序(30
    优质
    本书精选了30个MATLAB智能算法的实际应用案例,深入浅出地讲解了各类算法原理及其实现方法,并提供了详细的源代码。适合科研人员和工程技术人员参考学习。 《MATLAB智能算法30个案例分析+源程序》是一份宝贵的学习资源,深入探讨了MATLAB技术与智能算法的结合应用,适合初学者及对智能算法感兴趣的读者使用。该资料通过30个具体案例详细讲解如何在MATLAB环境下实现各种智能算法,旨在提升学习者的设计和实现技能,并推动知识共享传播,为未来科技创新奠定基础。 MATLAB是一种强大的数学计算编程环境,在科学计算、工程分析、信号处理及图像处理等领域广泛应用。每个“章节”的RAR文件代表一个独立的案例研究,涵盖了不同的算法主题。以下知识点在这些章节中可能被涉及: 1. **基本MATLAB语法**:包括变量定义、数据类型、运算符和流程控制语句(如for循环和if条件判断)等。 2. **矩阵与数组操作**:理解和运用创建、索引、转置及乘法分解等关键技能。 3. **函数与脚本**:学习编写函数文件和调用内置或自定义的用户函数的方法。 4. **图形绘制**:掌握生成二维和三维图形,处理图像以及制作动画的技术。 5. **智能算法实现**:包括模糊逻辑、神经网络、遗传算法等在内的多种方法的应用。 6. **数值分析**:如插值、微积分及线性代数问题求解的技能。 7. **数据处理与分析**:包含导入导出不同格式的数据文件(CSV, TXT或MAT),进行清洗和统计可视化的能力。 8. **文件I/O操作**:学习如何读取写入各种类型的数据文件。 9. **代码调试及优化技巧**:掌握使用MATLAB的工具提高程序效率的方法。 10. **MEX编译器与C/C++编程**:对于需要高性能的应用,可将这些语言编写的函数集成到MATLAB中。 每个案例都引导读者逐步理解算法原理,并在实际环境中实现和验证。通过实践操作不仅可以加深理论知识的理解,还能提高解决实际问题的能力。建议的学习步骤如下: 1. 阅读案例简介了解背景信息。 2. 分析源代码掌握细节。 3. 运行并观察结果与预期比较。 4. 修改参数或尝试改进算法探索更多可能性。 5. 将所学应用于个人项目中实践。 总之,《MATLAB智能算法30个案例分析+源程序》是一个全面实用的学习资源,帮助你在编程和智能领域建立扎实技能,并为学术研究及职业发展开启新的可能。
  • MATLAB代码30
    优质
    本书通过精选的30个实例,深入浅出地介绍了如何在MATLAB环境下实现各种智能算法。每个案例都包含了详细的代码和解析,帮助读者快速掌握并应用这些算法解决实际问题。 智能算法是我们在学习过程中经常遇到的一类重要工具,主要包括遗传算法、免疫算法、粒子群优化算法以及神经网络等。对于很多人来说,这些算法既令人喜爱又感到头疼:喜欢是因为掌握几种关键的智能算法能够帮助我们有效地解决实际问题;但同时也会因为它们看起来有些“玄妙”,难以理解与应用而产生困扰。