本项目专注于使用Python语言对OpenStreetMap的地图数据进行高效清洗和预处理，旨在提升地理数据分析的质量与效率。
使用Python对OpenStreetMap地图数据进行清洗
导入所需的库：
```python
import lxml.etree as ET
from collections import defaultdict
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
import pprint
import re
import codecs
import json
```
定义文件名：
```python
filename = map.osm
```
导入正则表达式和集合模块，并设置预期的街道类型列表：
```python
import re
from collections import defaultdict
expected = [Street, Avenue, Boulevard, Drive, Court, Place, Square, Lane,
Road, Trail, Parkway, Commons]
```
注意：`Alley`, `Blvd`, `Bowery`, `Americas`, `Bushwick`, `East`, `South`, `West`, 和 `North` 这些词未在预期列表中正确地用引号括起来，可能是拼写或格式上的错误。如果需要将它们添加到预期类型列表，则应将其包含在双引号内并确保语法的准确性。
5星
