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设计一个二维方阵类 matrix,并重载二元运算符“+”、“-”、“*”和一元运算符“~”以实现矩阵的加、减、乘以及取反运算。

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简介:
构建一个二维方阵的类,命名为matrix。为了便于使用,该类通过重载一系列二元运算符(包括加法“+”和减法“-”)以及一元运算符“~”,来实现矩阵之间的加法运算、矩阵减法运算、矩阵乘法运算以及矩阵的转置操作。

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    本文章介绍在C++编程语言中如何于矩阵类内实现运算符重载,包括加减乘除等操作,以简化代码并提高程序可读性。 编写一个矩阵类Matrix,并重载运算符“+”、“-”、“*”、“>>”、“<<”,以实现矩阵的加法、减法、乘法以及标准流输入和输出操作。
  • 基于,包括Matrix)中 + 、 - 、 * ~ 操作定义。
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    本文档详细阐述了如何在C++语言环境下进行类的运算符重载,并具体实现了二维矩阵类(Matrix)中的+加法,-减法,*乘法以及~转置操作。 定义一个二维方阵类 matrix。通过重载二元运算符“+”、“-”、“*”以及一元运算符“~”,实现矩阵加法、矩阵减法、矩阵乘法以及矩阵转置的功能。
  • 用C++通过
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    本篇文章讲解如何使用C++编程语言通过运算符重载技术来实现矩阵的基本运算操作,包括加法、减法和乘法等。 这段文字描述了一个用C++实现的矩阵基本运算程序,该程序运用了运算符重载技术和动态生成数组技术。
  • 基于三稀疏
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    本文探讨了在保持数据高效存储和计算的前提下,如何实现基于三元组表示法的稀疏矩阵基本运算(包括加、减、乘)的方法与技巧。通过优化算法流程,提升了稀疏矩阵处理的速度与灵活性。 实现两个稀疏矩阵的求和、相减及相乘操作。(1)允许通过键盘输入矩阵数据;(2)输出求和、相减以及相乘的结果;(3)使用三元组数据结构进行存储与计算。
  • C++中示例代码
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    本篇文章提供了一个使用C++进行类重载和运算符重载(如加号)的具体实例,演示如何通过自定义实现来完成两个矩阵的相加操作。文章包含完整的示例代码供读者参考学习。 学习C++基础知识的过程中实现了一个简单的矩阵相加实例,并记录下来分享给大家。这里使用了`Complex`类来定义一个包含两个二维数组的结构体(原题中的描述似乎有些混淆,可能意在展示如何重载运算符以进行矩阵操作),下面是一个简化版的代码示例: ```cpp #include #include using namespace std; class Complex { private: int i, j, n; int a[2][3]; public: Complex(); // 构造函数声明 Complex operator+(Complex &c); // 重载加号运算符,实现矩阵相加功能 void display(); // 显示矩阵信息的成员方法 void input(); // 输入矩阵数据的方法 }; // 定义构造函数、输入输出和操作符重载的具体实现。 ``` 注意:上述代码仅展示了类的基本结构,并未提供完整的具体实现细节。
  • C++本科作业:
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    本课程作业旨在通过实现矩阵运算和运算符重载功能,增强对C++编程语言中面向对象特性的理解和应用能力。学生将设计并实现一个高效、灵活的矩阵类库。 对于这个任务,请将代码放在以下文件中:Matrix.cpp, Matrix.h。你需要编写一个名为Matrix的类,该类应包含与2*2矩阵相关的适当字段。一个2*2矩阵的形式如下所示(其中a、b、c 和 d 是实数)。
  • 多项式
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    本简介介绍了一元多项式的基本概念及其加、减、乘三种基本运算方法,旨在帮助读者理解多项式的操作原理与实现步骤。 可以进行一元多项式的相加、相减、相乘运算。程序采用菜单驱动方式执行,并需要构造合适的数据结构(可参考教材),实现相应的算法过程。用户输入多项式后,通过选择菜单中的操作来完成计算并打印结果。
  • Matrix Computation
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    矩阵运算是数学的一个重要分支,专注于矩阵的加法、乘法等操作及其在计算机科学和工程中的应用。涉及算法效率与数值稳定性分析。 这是一本很好的矩阵计算书,是研究数值计算方向的一本非常好的工具书。
  • 稀疏
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    本文介绍了稀疏矩阵在进行加法、减法和乘法运算时的有效算法,探讨了如何高效地处理稀疏数据结构以节省空间并提高计算效率。 此程序实现了使用三元组输入稀疏矩阵,并且支持稀疏矩阵的加法、减法和乘法操作。
  • 稀疏
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    本文章介绍了稀疏矩阵的基本概念及其在各种应用场景中的重要性,并详细讲解了如何进行稀疏矩阵之间的加、减、乘、除等基本运算方法。通过优化算法,提高数据处理效率和节省存储空间。 使用带逻辑链接信息的三元组顺序表来表示稀疏矩阵,并实现矩阵相加、相减、相乘及转置的操作。稀疏矩阵的输入形式采用三元组表示,而运算结果则以常规数组的形式展示出来。