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图片分类数据集:包含28种常见建筑风格分类的图像数据集(已完成划分)

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简介:
项目包含一套标准化的28种建筑风格图像数据库(已完成内部分类)。所有图像按文件夹存储,并经过验证可以直接导入用于图像分类任务。无需额外处理即可使用ImageFolder打开该数据库。数据库主要涉及建筑风格分析领域,并涵盖教堂、巴洛克元素、哥特式装饰等多种典型建筑类型共28个类别。这些图片占用空间约7.6GB(总大小约为768MB)。所有训练样本位于data/train目录中,并分为train和test两个子目录存放对应的数据集图片;其中训练集中共有18,339张图片用于模型训练与评估测试集中共有4,603张图片用于性能验证与结果检验附带了简单的可视化脚本以便快速查看展示具体分布情况该脚本无需更改可以直接运行并完成所需操作

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客服
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  • 24商品
    优质
    本数据集包含24类商品的大量图片样本,并提供详细的标签及清晰的数据集划分说明,适用于图像分类与识别研究。 项目包含:24种商品图像数据集(已进行数据划分),每个类别的图片按照文件夹保存,经测试可以直接作为图像分类的数据集使用,并且可以用ImageFolder打开,无需额外处理。 【数据集介绍】该数据集为商品图像分类任务设计的,包括手机、化妆品、酒等24个类别。 【数据总大小】945MB 【数据集详情】data目录下分为两个子目录:train用于存放训练集图片,test用于存放测试集图片。其中,训练集中共有27,566张图片,测试集中有6,881张图片。 为了方便查看和理解数据内容,提供了一个可视化Python脚本段落件,在运行时可以随机选取一张图像进行展示,并且将结果保存在当前目录下。此脚本无需做任何修改即可直接使用。
  • 11动物标注,约7000张
    优质
    这是一个包含了大约7000张图片的数据集,涵盖了11种常见的动物种类,并且每一张图片都已经进行了详细的标注。非常适合用于图像分类的研究和学习。 11种常见动物图像分类数据集【已标注,约7000张数据】 该数据经过预处理,可以直接作为分类网络的输入使用。 包含的类别有【11】:狗、牛、羊、老虎、猪等(具体查看json文件)。 划分了训练集和测试集,并分别存放各自同一类别的图片。如果想可视化数据集,可以运行资源中的show脚本。 有关图像分类与分割网络改进的内容可以在相关博客中查阅;计算机视觉的完整项目也可以在其他文章中找到。
  • 历史
    优质
    本数据集涵盖全球各地的历史建筑,依据其独特风格与时代背景进行详细分类,旨在为研究者提供全面的历史建筑样式参考。 该数据集由本人手工收集而成,收集过程较为辛苦,请大家多多支持。出于慈悲考虑,我只收取1个币作为补偿我的辛劳。如果有任何问题,可以通过以下方式联系我:QQ 779551378。 去掉联系方式后的版本: 该数据集由本人手工收集而成,收集过程颇为不易,请大家给予更多支持和理解。考虑到个人付出的时间与精力,仅收取象征性的1个币作为补偿。若有任何疑问或需要帮助的地方,欢迎随时联系我。
  • 大型34植物叶
    优质
    这是一个包含34种植物的大型图像数据库,专注于叶子形态的多样性。数据集已详细划分,便于研究和教学使用。 数据包含:一个大型34植物叶片图像分类数据集(已划分好训练集与测试集),可以直接用ImageFolder打开进行图像分类任务。 【数据集介绍】该数据集中包括了34种不同类别的植物叶片,如苹果、葡萄和猕猴桃等。 【数据总大小】533MB 【数据集详情】data目录下分为train(训练集)与test(测试集),分别包含27,346张及6,654张图片。此数据集适用于yolov5的分类任务。 【json文件】提供了一个包含所有植物叶片类别信息的字典文件。 为了便于查看,还提供了可视化脚本,可以随机选取四张图片进行展示,并将其保存在当前目录下。该脚本无需修改即可直接运行。
  • 高光谱
    优质
    本文章介绍了几种常见的高光谱图像分类数据集,涵盖了不同场景和应用需求,为研究者提供参考。 主要包括:Indian Pines;Pavia Centre;Pavia University;Salinas;Salinas-A;Washington_DC。
  • 害虫训练和测试毕。
    优质
    本数据集专为害虫图像识别设计,涵盖四大类害虫,内含预划分的训练与测试样本,便于模型训练及性能评估。 我们有一个害虫分类数据集,包含了四种不同的害虫类别。训练集和测试集已经划分完成。
  • 用遥感.zip
    优质
    本数据集包含大量建筑物分类用的遥感图像,旨在为研究者提供一个全面且高质量的数据资源库,促进相关领域技术的发展与应用。 遥感图像的建筑物分类数据集
  • 家具9346张
    优质
    该数据集包含了9346张家具图片,旨在促进家具图像的自动分类研究,为机器学习模型提供丰富的训练和测试资源。 家具分类图片数据集包含9346张家具图像,文件内有每张图像的路径、注释标签以及类别信息。