DP和二分法-LeetCode 300. 最长上升子序列（Python）
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简介：
本篇文章讲解如何使用动态规划(DP)与二分查找方法解决LeetCode第300题《最长上升子序列》问题，并提供Python实现代码。
题目描述：给定一个无序的整数数组，找到其中最长上升子序列的长度。
输入示例：
[10,9,2,5,3,7,101,18]
输出及解释：
4
解释: 最长的上升子序列是 [2,3,7,101]，它的长度为 4。
说明：可能会有多种最长上升子序列的组合，你只需要输出对应的长度即可。
代码详解（方法一）：动态规划 (O(N^2))
```python
class Solution(object):
def lengthOfLIS(self, nums):
:type nums: List[int]
:rtype: int
```
该段描述和代码示例展示了如何通过动态规划的方法寻找最长上升子序列的长度。
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