基于MATLAB的维纳滤波图像处理代码-Wiener Filter Implementation in Matlab

简介：
本项目提供了一套基于MATLAB实现的维纳滤波算法代码，用于对退化图像进行去噪和复原。通过调整参数，用户可以优化图像质量。 在Matlab中实现维纳滤波器的代码位于Wiener.m文件内。该代码分为训练部分与测试部分两大部分。 首先，在训练阶段，程序会遍历数据集中的前30张图像，并计算噪声功率谱密度（PSD）与原始图像PSD之比K(u,v)值。 接下来是测试环节：向给定的清晰图片中添加高斯噪音及模糊效果后，再利用维纳滤波器对这些失真图进行恢复处理。运行时需要输入良好图像路径以供程序读取并执行该部分操作。 最终输出结果包括原始灰度图像、含噪和模糊后的失真图像以及通过维纳滤镜恢复的清晰版本；此外还有点扩散函数（PSF）的快速傅里叶变换(FFT)图，失真图片与原版图像各自的频域表示等信息。衡量该去噪过程效果的一个重要指标是峰值信噪比(Peak Signal-to-Noise Ratio, PSNR)，即恢复后的清晰度和原始未处理版本之间的PSNR值差距越大，则表明维纳滤波器的性能越佳。