Advertisement

Verilog-HLS-LDPC-decoder：基于XilinxHLS的C合成方法用于FPGA加速完整LDPC解码器

  • 5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：ZIP

简介：
Matlab代码verilog采用Xilinx的HLS（基于C合成生成Verilog代码）实现IEEE 802.16e标准下的完整线性LDPC解码器。该解决方案支持使用Vivado HLS 2018.2或2016.3版本，并配合MATLAB 2014a进行开发和测试。环境配置方面，建议选用Vivado HLS 2018.2或2016.3软件以及MATLAB 2014a工具箱。具体操作步骤如下：首先在Vivado HLS中运行-tcl脚本以完成HLS配置；其次启动Vivado HLS环境并执行项目中的C综合过程和后续开发。 RTL协同仿真实验也具有关键的理论意义和应用价值。相对链接在现代计算机网络中扮演着重要角色。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • LDPC-CC Pipeline Decoder: 适用于LDPC-CC解码的CUDA应用
    优质
    本作品介绍了一种基于CUDA的应用程序，用于实现高效的LDPC-CC管道解码器，显著提升了LDPC卷积码在并行计算环境下的解码速度和效率。 LDPC-CC_Pipeline_Decoder 版权所有（c）2014-2015 Mokyy和Haybla。 这是名为LDPC-CC_Pipeline_Decoder的CUDA应用程序的源代码，相关设计和优化技术可以在发表于IEEE Communications Letters期刊的文章中找到。为了编译该项目，建议使用Linux操作系统。只需打开终端并进入“src”目录。 cd src 然后使用make命令来编译所有代码。 make 如果一切顺利，将生成一个名为decode的执行文件。可以通过在终端输入以下命令运行该程序： ./decode 您将在终端上看到关于解码时间和吞吐量的信息。可以使用make clean清除所有编译后的文件。 make clean
  • 基于FPGA的LDPC代码
    优质
    本项目基于FPGA平台设计并实现了一种高效的低密度奇偶校验（LDPC）编码方案，旨在优化数据传输中的错误纠正能力。通过硬件加速技术提高了通信系统的可靠性和效率。 基于FPGA的奇偶校验码研究主要关注低密度奇偶校验码（LDPC），这是一种具有稀疏奇偶校验矩阵的线性纠错编码技术。本课题从理论分析与硬件实现两个角度探讨了LDPC码，并最终完成了其编码设计工作。由于直接进行编码运算时计算量较大，通常会达到二次方级别的复杂度，因此我们利用高效的校验矩阵来简化这一过程中的复杂性问题。 此外，还研究了如何通过大规模集成电路将LDPC码的编码功能转化为硬件实现形式，在QuartusⅡ开发平台上使用VHDL语言实现了有效的编码流程。这为将来在实际应用中采用和实施这种纠错技术提供了理论基础和技术支持。
  • 基于FPGA的LDPC编码器设计
    优质
    本项目聚焦于在FPGA平台上实现高效的低密度奇偶校验（LDPC）码编码器的设计与优化，旨在提高数据传输效率及可靠性。 针对低密度奇偶校验码（LDPC码）直接编码运算量大、复杂度高的问题，根据Richardson和Urbanke（RU）建议的编码方案，提出了一种适用于FPGA实现的方法。该方法利用有效校验矩阵来降低编码复杂度，并介绍了编码器的设计原理及其结构组成。 在QuartusⅡ7.2软件平台上采用基于FPGA的VHDL语言实现了有效的LDPC码编码过程。实验结果表明：此方案不仅保证了高效可靠的数据传输，还降低了实现的复杂性。该方法可以灵活应用于不同校验矩阵、码长和码率的各种系统中。
  • 基于Verilog HDL的LDPC码实现
    优质
    本研究采用Verilog HDL语言设计并实现了低密度奇偶校验（LDPC）编码器和解码器，优化了其硬件结构以提高通信系统的纠错性能。 LDPC码的Verilog HDL实现包括编码和译码部分，并涉及相关文献资料的支持。
  • LDPC编码与解码的FPGA实现（Verilog+MATLAB）
    优质
    本项目探讨了使用Verilog和MATLAB在FPGA上实现低密度奇偶校验(LDPC)编码及解码技术的过程，展示了高效的硬件设计方法。 FPGA Verilog硬件实现的LDPC编码解码资源包含Verilog源代码及MATLAB仿真程序，欢迎下载使用。
  • 基于FPGA的HLS技术CNN加速器
    优质
    本项目旨在利用FPGA硬件描述语言（HLS）优化卷积神经网络(CNN)的计算性能，开发高效能CNN加速器，以满足深度学习应用对算力的需求。 我们成功设计了一个用于HLS的卷积神经网络加速器，并在Zynq7020开发板上进行了部署。所使用的数据集是MNIST手写数字数据集，加速的目标是一个包含4层卷积、2层池化和1层全连接层的小型自定义网络，非常适合初学者学习。
  • 基于Verilog HDL的LDPC编码程序
    优质
    本项目基于Verilog HDL语言实现低密度奇偶校验（LDPC）编码器设计与验证，适用于通信系统中的高效错误纠正。 用Verilog编写的LDPC编码源程序。
  • 基于FPGA的QC-LDPC码编码器实现.pdf
    优质
    本文探讨了在FPGA平台上高效实现QC-LDPC（准循环低密度奇偶校验）编码器的方法和技术，旨在优化通信系统的错误纠正性能。 QC-LDPC码是一种准循环低密度奇偶校验码，在纠错性能方面表现出色，并被纳入空间数据系统咨询委员会(CCSDS)的近地轨道通信标准中。作为基于几何构造的LDPC码的一种，它继承了LDPC码的优点，例如接近香农极限的误码性能、无错误平层和快速译码速度等特性；同时通过准循环结构降低了编解码过程复杂度，并具有很好的可实现性。这种编码方式已在IEEE 802.11n(WLAN)、IEEE 802.16e(WiMAX)及多种通信标准中采用。 在硬件实现方面，研究者通常选择大规模集成电路作为编译码器的方案来推进QC-LDPC的实际应用。尽管其解码过程相对简单，但编码过程较为复杂，因为需要处理具有随机性质的校验矩阵。2001年Richardson等人提出了简化编码算法，但在长码字情况下运算量大而不便使用。为解决此问题，研究者们开发了新的简化编码方法。 本段落介绍了基于生成矩阵的QC-LDPC编码方式，并利用循环矩阵特性来减少资源消耗和存储模式复杂度。通过应用循环移位寄存器及累加器实现矩阵乘法操作，从而降低算法复杂性。使用Xilinx xe4vsx55 FPGA器件与VHDL编程语言成功设计了CCSDS标准中的(8176, 7154) LDPC编码器，并在仿真中证实该编码器资源消耗低且吞吐量达到约228 Mbits。 FPGA实现过程中，利用VHDL进行硬件描述是关键步骤。这是一种用于电子系统设计及数字逻辑的编程语言，在FPGA设计领域扮演重要角色，允许设计师通过文本形式编写电路行为和结构，并将其转换为实际硬件电路。 在LDPC编码器的设计中需特别关注几个方面：首先是如何有效实现矩阵运算；其次是优化资源利用以减少消耗并保持高效吞吐量；再次是降低编码延迟以提高通信系统的实时性。这些研究领域涉及编码理论、信息论以及数字电路设计等多个学科，表明软硬件整合能力在高性能通信系统的设计中至关重要。 LDPC码的FPGA实现对于无线通讯和深空通讯等领域具有重要意义，可提供更高的数据传输速率及更低误码率，有助于推动相关技术的进步与升级。通过本段落介绍我们了解了QC-LDPC编码器的FPGA实现方法、过程以及面对挑战时采取的策略，这些研究对通信系统的改进和技术革新起到了深远影响。
  • Verilog和MATLAB下的LDPC编码与解码FPGA实现
    优质
    本项目探讨了在Verilog和MATLAB环境下LDPC（低密度奇偶校验）码的FPGA实现技术，包括编码与解码过程，并比较了两种方法的有效性及性能。 FPGA Verilog硬件实现的LDPC编码解码资源包括Verilog源代码以及MATLAB仿真源程序，欢迎下载使用。谢谢！