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商业银行的信贷数据集。

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简介：
该数据集是由美国联邦储备系统（美联储）经济数据库“FRED”提供的，其中包含来自美联储本身的统计数据。FRED 拥有一个全面的数据平台，并定期根据数据的更新频率来维护其信息资源。值得注意的是，该数据集本身并未包含美联储的官方描述；其文件名是 bank-credit-of-all-commercial-banks_metadata.json，以及 TOTBKCR.csv。

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  • 银行信贷（所有商业银行）- 数据集
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    这是一个汇集了来自各种商业银行的信贷数据的数据集，包含贷款审批、客户信息和还款记录等关键细节。 这是由美联储经济数据库（FRED）托管的美联储的数据集。FRED有一个数据平台，他们根据数据更新的频率来更新他们的信息。此数据集中没有包含FRED的描述。文件包括bank-credit-of-all-commercial-banks_metadata.json和TOTBKCR.csv。
     
  • 2007-2023年商业银行绿色信贷数据汇总（36家银行）.xlsx
    优质
    本文件《2007-2023年商业银行绿色信贷数据汇总》收录了中国36家主要商业银行自2007年以来的绿色信贷发放情况，为研究我国金融支持绿色发展提供了详实的数据依据。 2007-2023年共收集了36家商业银行的绿色信贷数据（包括所有银行在2023年的完整数据）。 1. 时间跨度：从2007年至2023年，其中确保每一年的数据完整性。 2. 数据来源：这些信息主要来自各银行发布的年度报告和社会责任报告。 3. 关键指标： - 绿色信贷余额 - 期末贷款总额 - 绿色信贷比率 - 总资产收益率 - 流动性比率 - 拨备覆盖率 - 不良贷款率 - 银行总资产 - 资本充足率 - 资产负债率 - 收入增长率 - 成本收入比 4. 数据完整性：依据各银行最新年报进行了最大程度的补充，确保2023年的数据完整无缺。 5. 涉及的主要银行包括： 平安银行、宁波银行、江阴银行、张家港行、郑州银行、青岛银行、青农商行、苏州银行、浦发银行、华夏银行等共36家商业银行（详见原文件）。 6. 数据缺失情况：具体详情请参照数据预览，其中的空白值已用黄色标出。
     
  • 2007至2021年间36家商业银行的绿色信贷数据
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    该研究汇集了2007年至2021年期间中国36家主要商业银行的绿色信贷信息，提供了这一时期内金融机构对环境友好项目资金支持的数据分析。 该资料整理自公司年报及可持续发展报告和社会责任报告（时间区间为2007-2021年），涵盖了36家金融机构的数据，其中部分数据存在缺失情况。具体机构名单与缺失详情可在提供的网盘链接内查看，Excel表格中已对缺失值进行标注高亮处理。相关指标包括：权益乘数、绿色信贷比率、总资产收益率、流动性比率、银行总资产、资产负债率、成本收入比、绿色信贷余额、期末贷款总额、营收增长率、设备覆盖率、资本充足率和不良贷款率等。
     
  • 2007-2022年36家商业银行的绿色信贷数据（2022年完整）
    优质
    该报告汇集了2007年至2022年间中国36家主要商业银行的绿色信贷详细数据，全面反映了我国银行业在支持绿色经济和可持续发展方面的努力与成就。 2007-2022年36家商业银行绿色信贷数据（截至2022年无缺失）。时间跨度为2007年至2022年，其中所有银行在2022年的数据均完整无缺。 来源：各银行年报和社会责任报告 指标包括： 1. 绿色信贷余额 2. 期末贷款总额 3. 绿色信贷比率（绿色信贷余额除以期末贷款总额） 4. 总资产收益率 5. 流动性比率 6. 拨备覆盖率 7. 不良贷款率 8. 银行总资产 9. 资本充足率 10. 资产负债率 11. 营收增长率 12. 成本收入比 数据说明：此数据集由本人根据最新年报进行补全，确保截至2022年的所有银行信息完整无缺。具体缺失情况及各银行名单可参见相关文件中的预览部分。 其中，绿色信贷比率的计算方式为绿色信贷余额除以期末贷款总额。 以上数据仅供个人使用参考。
     
  • 华夏银行贷款信息数据
    优质
    《华夏银行贷款信息数据》提供了关于华夏银行各类贷款产品的详细资料，包括贷款条件、申请流程及优惠政策等信息，帮助用户了解并选择适合自己的贷款方案。 华夏银行贷款数据-虚拟数据，用于数据挖掘。
     
  • 上市银行绿色信贷相关数据
    优质
    本报告汇集了多家上市银行最新的绿色信贷数据，包括贷款总额、项目分布及环境效益等信息，旨在展示银行业在推动可持续发展方面的作用和贡献。 上市银行在绿色信贷方面的数据反映了它们对可持续发展的重视程度以及在环保领域的资金支持情况。这些数据显示了各家银行如何通过提供贷款和其他金融产品来促进清洁能源、节能减排等项目的实施和发展，同时也展示了其社会责任感的增强。
     
  • 银行贷款数据的分析（36）
    优质
    本文章详细解析了银行贷款数据的重要性和分析方法，包括如何通过数据分析预测信贷风险、优化客户信用评估及提升银行运营效率。 本段落聚焦于银行贷款数据分析，深入探讨如何利用数据科学方法揭示该领域的内在规律与趋势。通过对贷款数据的分析，我们可以洞察不同类型贷款的分布情况、金额变化趋势以及借款人的特征和还款状况等关键信息。文章将指导读者使用Python编程语言及相关工具库进行数据预处理、探索性分析及可视化等工作。从收集并清洗数据集开始，逐步深入解析银行贷款市场的特点与动态，为读者提供深入了解这一领域的途径。
     
  • 总资产，涵盖所有商业银行-数据集
    优质
    该数据集全面收录了各类商业银行的总资产信息，为研究银行规模、行业趋势及经济状况提供了详实的数据支持。 这是由美联储经济数据库（FRED）托管的美联储数据集： - TLAACBM027SBOG.csv - TLAACBW027SBOG.csv - total-assets-all-commercial-banks_metadata.json - total-assets-all-commercial-banks_metadata_1.json