Advertisement

Docker-Flink：利用 Docker-Compose 在容器内搭建 Apache Flink 集群

  • 5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本教程详细介绍如何使用Docker和Docker-Compose在容器环境中快速部署和配置Apache Flink集群，适合开发和测试环境。 # Apache Flink 集群部署在 Docker 上使用 Docker-Compose ## 安装 ### 安装Docker 如果您遇到与 Docker 版本不兼容的 Docker-Compose 版本问题，请尝试执行以下命令： ``` curl -sSL https://get.docker.com/ubuntu/ | sudo sh ``` ### 安装Docker-Compose ```sh curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.1.0/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m) > /usr/local/bin/docker-compose chmod +x /usr/local/bin/docker-compose ``` ### 获取repo ### 构建镜像 图像基于 Ubuntu Trusty。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • Docker-Flink：利用 Docker-Compose 在容器内搭建 Apache Flink 集群
    优质
    本教程详细介绍如何使用Docker和Docker-Compose在容器环境中快速部署和配置Apache Flink集群，适合开发和测试环境。 # Apache Flink 集群部署在 Docker 上使用 Docker-Compose ## 安装 ### 安装Docker 如果您遇到与 Docker 版本不兼容的 Docker-Compose 版本问题，请尝试执行以下命令： ``` curl -sSL https://get.docker.com/ubuntu/ | sudo sh ``` ### 安装Docker-Compose ```sh curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.1.0/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m) > /usr/local/bin/docker-compose chmod +x /usr/local/bin/docker-compose ``` ### 获取repo ### 构建镜像 图像基于 Ubuntu Trusty。
  • 利用Docker迅速构建Hadoop容器集群.zip
    优质
    本资料详细介绍了如何使用Docker技术快速搭建和管理Hadoop环境的容器化集群，适合开发者及系统管理员学习参考。 人工智能与Hadoop结合的应用研究探讨了如何利用Hadoop分布式计算框架来提升人工智能算法的处理能力和效率。通过将大规模数据集存储在Hadoop文件系统中，并使用MapReduce编程模型进行并行化处理，可以有效加速机器学习和深度学习任务的数据预处理、训练及预测过程。 此外，结合Spark等更高级别的抽象层技术与Hadoop生态系统集成，则可进一步优化计算资源的利用效率。这种组合方式不仅能够支持实时数据分析需求，还为复杂的人工智能应用场景提供了强大的技术支持。
  • 在阿里云服务器使用Docker搭建Hadoop集群
    优质
    本教程详细介绍如何利用阿里云服务器及Docker技术快速部署和配置一个高效的Hadoop集群环境，适合需要进行大数据处理与分析的专业人士和技术爱好者参考。 Docker 安装与配置 安装 Docker（摘自 Docker 官方文档） 设置 Docker Repository 更新软件索引： ``` $ sudo apt-get update ``` 安装一些必要的包： ``` $ sudo apt-get install \ apt-transport-https \ ca-certificates \ curl \ gnupg-agent \ software-properties-common ``` 添加 Docker 官方 GPG Key: ``` $ curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg ```
  • 使用Docker Compose部署Redis集群
    优质
    本教程详细介绍了如何利用Docker Compose高效地搭建和管理一个高可用性的Redis集群环境，适合开发者快速上手实践。 使用Docker Compose部署Redis集群，配置为三主三从结构，并确保外网可访问。此外，可以从Gitee上的仓库获取相关文件，该仓库除了包含Redis的部署文件之外，还会陆续提供其他服务的Docker部署文件。仓库地址：https://gitee.com/korov/Docker.git。
  • 使用Docker-Compose部署Elasticsearch集群
    优质
    本教程详细介绍如何利用Docker Compose高效地搭建和管理一个多节点Elasticsearch集群，适合对容器化技术和搜索引擎有兴趣的技术爱好者学习。 ### 一、部署思路 本段落采用docker-compose进行部署六个节点的Elasticsearch集群：两个master节点不存储数据，四个data节点用于存储数据。 注意： 1. 使用docker-compose进行部署，请确保已安装该工具。 2. 在开发和学习环境中可以使用Docker来部署Elasticsearch集群。但在生产环境里建议不要这样操作，熟悉Elasticsearch原理的人会明白单机部署的局限性。
  • 利用Flink、Flink CDC和Flink SQL结合ClickHouse搭建实时数据仓库
    优质
    本项目介绍如何运用Apache Flink及其CDC工具与SQL特性，整合ClickHouse数据库，构建高效能的实时数据分析仓库。 为大家推荐一套课程——基于Flink+FlinkCDC+FlinkSQL+Clickhouse构建实时数据仓库，这是2022年的新课，采用flink1.14版本进行讲解。该课程包含完整版视频、代码、课件以及所需软件的提供。本课程以大数据实时数仓项目为核心内容，理论与实践相结合，旨在通过实际项目的操作帮助学习者掌握相关技术的应用。
  • 利用Flink、Flink CDC和Flink SQL结合ClickHouse搭建实时数据仓库
    优质
    本项目介绍如何运用Apache Flink及其CDC组件与SQL特性，协同ClickHouse数据库构建高效实时数据仓库系统。 分享一套实时数据仓库课程——基于Flink+FlinkCDC+FlinkSQL+Clickhouse构建实时数据仓库（2022新课，基于flink1.14）。
  • Docker-Compose 部署 MQTT 容器
    优质
    本教程详细介绍了如何使用 Docker-Compose 工具便捷地部署和管理一个 MQTT 消息服务器容器，适合开发与物联网项目集成的消息服务。 使用 Docker-Compose 部署 MQTT 服务需要配置相应的 YAML 文件来定义容器和服务的设置。通过编写正确的 `docker-compose.yml` 文件，可以轻松地启动和管理 MQTT 容器环境。此文件通常包括网络、卷以及镜像等关键信息，确保所有依赖项正确安装并运行在指定端口上。
  • 利用Docker-Compose搭建Filebeat + Logstash + Elasticsearch + Kibana的日志系统
    优质
    本项目介绍如何使用Docker Compose快速部署一套高效日志管理系统，包括Filebeat收集日志、Logstash处理数据、Elasticsearch存储索引以及Kibana进行可视化展示。 本段落介绍如何使用docker-compose构建一个包含filebeat、Logstash、Elasticsearch和Kibana的日志系统，并对Nginx日志进行正则切割字段处理。通过这种方式，可以有效地管理和分析服务器的访问日志信息。
  • 使用 Docker-Compose 部署 Nginx 容器
    优质
    本教程详细介绍如何利用Docker Compose高效部署Nginx容器，涵盖环境搭建、配置文件编写及常用命令解析。 在IT行业中，容器化技术近年来备受关注，尤其是Docker及其相关工具如docker-compose，在软件部署与管理方面提供了极大的便利性。本段落将深入探讨如何使用docker-compose来部署Nginx服务器，这是一个高效且广泛应用的反向代理、负载均衡器和静态文件服务器。 首先需要了解的是Docker——一种开源的应用容器引擎，它允许开发者将其应用及其依赖环境打包进一个可移植的容器中，并发布到任何流行的Linux或Windows机器上。这确保了应用程序能在各种环境下一致运行，无论硬件配置如何变化都能保持相同的行为表现。 接下来是docker-compose，它是用于定义和管理多容器Docker应用程序的一个工具。通过使用YAML文件（通常命名为`docker-compose.yml`）来配置服务，它能够一次性启动并维护整个应用堆栈，包括网络、数据库及Web服务器等组件。这显著简化了微服务架构的部署与管理工作流程。 在本例中，我们将利用docker-compose来部署Nginx。Nginx是一款高性能的HTTP和反向代理服务器，并以其高效的异步非阻塞模型著称，在处理高并发请求方面表现出色。它广泛应用于Web服务器领域，尤其是在需要高效负载均衡的情况下。 以下是关于如何创建并使用`docker-compose.yml`文件配置Nginx容器的具体步骤： 1. **配置文件结构**：在`docker-compose.yml`中定义一个或多个服务。对于部署Nginx而言，可以设置一个名为`nginx`的服务实例： ```yaml version: 3 services: nginx: image: nginx:latest # 使用官方Nginx镜像 container_name: my_nginx ports: - 80:80 # 将主机的80端口映射至容器内的80端口上 volumes: - .nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf # 将本地配置文件挂载到容器中对应位置 restart: always # 设置服务异常时自动重启策略 ``` 2. **Nginx配置**：在上述`volumes`部分，我们指明了将当前目录下的`nginx.conf`文件映射至容器内部的相应路径。此配置决定了Nginx如何处理请求，并可根据实际需求对其进行定制化设置。 3. **启动与管理**：完成配置后，可以通过运行命令： ``` docker-compose up -d ``` 在后台启动并连接到容器中。要查看服务状态或停止服务，则可使用`docker-compose ps`和`docker-compose down`等指令实现相应操作。 4. **日志及调试信息**：利用Docker-compose，我们还可以方便地访问与管理各个容器的日志文件。通过执行命令： ``` docker-compose logs -f nginx ``` 可以实时追踪Nginx容器的日志记录，并帮助诊断潜在问题所在。 5. **扩展性考虑**：若需添加更多服务（如PHP-FPM或数据库服务），只需在`docker-compose.yml`中增加相应配置即可，Docker-compose会自动处理这些新增组件间的网络连接事宜。 使用docker-compose部署Nginx使得快速搭建Web服务器变得简单快捷。通过容器化技术的应用，我们能够确保Nginx在不同环境下的行为一致性，并且可以轻松地扩展和维护服务架构。这一过程不仅提升了工作效率，还增强了系统的稳定性和可移植性。