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智能车所需资料: 控制算法(PID、Bang-Bang)与MC9S12DG128单片机

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简介:
本资料深入探讨了智能车辆控制领域中PID及Bang-Bang两种关键控制算法,并结合MC9S12DG128单片机的应用,为开发人员提供理论和实践指导。 详细介绍了FREESCALE的MC9S12DG128单片机的编程,并提供了各种算法及源代码。

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  • : (PIDBang-Bang)MC9S12DG128
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    本资料深入探讨了智能车辆控制领域中PID及Bang-Bang两种关键控制算法,并结合MC9S12DG128单片机的应用,为开发人员提供理论和实践指导。 详细介绍了FREESCALE的MC9S12DG128单片机的编程,并提供了各种算法及源代码。
  • 辆ABS系统的滑移率Bang-BangPID(模型可直接运行)
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    本资源探讨了车辆ABS系统中基于滑移率的Bang-Bang与PID控制策略,并提供了一个可以直接运行的仿真模型。 本段落展示了一个轮胎滑移率控制的闭环Simulink模型,这是一个简易的ABS系统。该模型包括四分之一车辆模型、轮胎模型和控制器模型等部分。最终目标是优化滑移率控制,以实现最短制动距离。
  • 浅谈Bang-Bang在随动系统中的运用
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    本文探讨了Bang-Bang控制策略在随动系统中的应用原理及其优势,并分析了该方法面临的挑战与改进方向。 随动系统(Servo System)是一种反馈控制系统,在这种系统内输出量可以是机械位移、速度或加速度。因此,“随动系统”这一术语与位置控制、速度控制及加速度控制等概念相一致。在某些情况下,参考输入并不是时间的解析函数,并且其变化无法预测(任意时变)。在这种情形下,控制系统的目标是在所有条件下确保输出能够以一定的精度跟随参考输入的变化。 Bang-Bang 控制是随动系统中的一种重要方式,在偏差较大时可以增强系统的控制力度并提升快速响应能力。该方法自20世纪50年代开始研究以来,在过去的二十年间鲁棒性问题一直是国际自动控制领域的重点方向之一。
  • 基于Bang-Bang原理的时间最优化问题求解
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    本文探讨了利用Bang-Bang控制理论解决时间最优控制问题的方法,并分析其在不同场景下的应用效果。 基于Bang-Bang原理的时间最优控制问题求解涉及利用该原理来寻找系统从初始状态到目标状态所需时间最短的控制策略。这种方法通常应用于那些允许最大或最小输入变化率的问题中,以实现快速响应并达到精确的目标位置或状态。通过合理设计控制系统中的开关逻辑和切换条件,可以有效减少到达指定性能指标所需的总运行时间。
  • PID
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  • PID
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    本资料深入讲解PID控制原理及其在电机控制系统中的应用,涵盖各类电机算法优化技巧,适合工程技术人员学习参考。 这里整理了一些关于PID算法的资料,包括pdf或word文档形式的内容,其中包含了许多公式供大家分享和学习。
  • 基于Bang-Bang鉴相器的全数字锁相环设计方
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    本研究提出了一种采用Bang-Bang鉴相器的全数字锁相环设计方案,旨在提高锁定速度和降低功耗。通过优化鉴相器性能,实现了高效、低能耗的时钟同步技术。 本段落提出了一种基于Bang-Bang鉴相器的全数字锁相环设计。该系统主要包括Bang-Bang鉴相器、自动频率控制模块(AFC)、增益可调的数字滤波器、锁定状态监测器以及宽振荡范围的数控振荡器等关键组件。采用SMIC55 CMOS工艺进行实现,仿真结果表明,在2.5 GHz工作点下,该全数字锁相环能够达到1.76~3.4 GHz的频率输出范围,并在37.5 μs内完成锁定过程,其中AFC调整时间为35 μs,而整个环路调整时间仅为2.5 μs。此外,在锁定状态下其相位噪声为-112dBcHz@1 MHz,整体功耗则控制在了11.4mW@2.5 GHz的水平。
  • PID合集.zip_ 飞思卡尔
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    本资源为智能车飞思卡尔竞赛中PID算法相关资料集合,包含多种应用场景下的PID参数优化与调试技巧,适合参赛选手及自动驾驶研究者参考学习。 智能小车程序采用PID差速控制,经过测试效果良好,运行稳定。
  • PID
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    本资料深入解析PID(比例-积分-微分)控制算法的工作原理、参数调整及应用案例,适用于自动化控制领域的学习与实践。 关于PID算法的一些资料,从入门到放弃,有兴趣可以下载看看。
  • 51循迹小PID.zip
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    该资源提供了一个基于51单片机的循迹小车设计实例,重点讲解了如何使用PID控制算法优化小车在黑线上行驶时的速度和稳定性。适合初学者学习实践。 51单片机循迹小车PID算法.zip包含了使用PID控制算法实现的51单片机循迹小车的相关资料。