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改进版CSerialPort

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简介：
CSerialPort的改进版本，优化了通信效率和稳定性，增加了错误处理机制，适用于更广泛的硬件平台。 对Remon Spekreijse编写的CSerialPort类进行了改进：1、将接收缓冲区的数据类型由CString改为char*，并增加了一个预存读数据的变量；2、增加了超时设置函数；3、添加了收发缓冲区大小设置函数；4、引入了串口通讯参数设置功能；5、新增了清除缓冲区数据的功能；6、移除了窗口指针，并不再将消息发送到窗口。

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  • 改进版CSerialPort
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    CSerialPort的改进版本，优化了通信效率和稳定性，增加了错误处理机制，适用于更广泛的硬件平台。 对Remon Spekreijse编写的CSerialPort类进行了改进：1、将接收缓冲区的数据类型由CString改为char*，并增加了一个预存读数据的变量；2、增加了超时设置函数；3、添加了收发缓冲区大小设置函数；4、引入了串口通讯参数设置功能；5、新增了清除缓冲区数据的功能；6、移除了窗口指针，并不再将消息发送到窗口。
     
  • 基于CSerialPort改进类的串口调试助手源代码
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    本项目提供了一个基于CSerialPort改进类开发的串口调试工具源代码，旨在为开发者和工程师们简化串行通信接口的操作与测试。 本串口工具集成了多种优秀功能，并基于CSerialPort类进行编写并改进。该软件免费试用且永久有效，同时公开源代码以供用户反馈意见或建议。 此应用程序主要在Windows XP系统上进行了测试。 其核心功能包括： 1. 显示从串口接收的数据，可选择字符或者HEX显示方式； 2. 支持中文显示； 3. 用户可以设定波特率范围为300bps至115200bps； 4. 实时更新可用的串口号列表。当增加USB转串口设备后，点击刷新按钮即可在列表中看到新的端口号。 5. 最多支持20个活跃的COM端口（包括从COM1到COM256中的任意组合）； 6. 支持的数据长度分别为5、6、7和8位； 7. 停止位的选择有1或2两种选项； 8. 数据校验方式可以选择无校验、奇偶校验等四种模式。 9. 串口设置及字符串操作的保存与加载功能，用户可以自行决定是否启用自动保存机制。 10. 提供输入框用于发送字符和十六进制数据（值范围为00到FF）； 11. 支持定时重复发送指定的数据，并允许设定时间间隔； 12. 发送字符串时可以选择添加新行即回车换行符； 13. 实时显示已发送及接收的字节数，点击清除按钮后计数器将被重置为零。 14. 用户可以设置自动清空功能，在达到一定数据量（默认是30行或未设定情况下为100行）之后系统会自动清理。 另外需要注意的是：由于编写者的编程能力有限，可能存在一些错误。因此请注意本软件仅供免费使用和自由传播，并且不对由此产生的任何损失承担责任。如果您选择继续使用该程序，则表示您接受上述条款；若不同意，请立即删除此软件。
     
  • CSerialPort
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    CSerialPort是一款功能强大的串口通信工具类库，提供便捷的数据收发、端口管理等服务，适用于Windows平台上的各种串行通讯需求。 自留勿下载 通讯接口参数定义如下： ```c typedef struct COMMPARAM { BOOL bUseCOM; // 使用串口 BOOL bUseUSB; // 使用USB口 // 串口参数 int nCOMNum; // 串口号 int nCOMRate; // 波特率 int nCOMData; // 数据位 int nCOMStop; // 停止位 COM_STOP_10 int nCOMCheck; // 校验位 COM_PARITY_NONE int nCOMStmCtrl; // 流控制 } COMMPARAM; ```
     
  • 更新版本的CSerialPort程序
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    CSerialPort是一款用于串口通信的软件开发库。本次发布的更新版本对原有功能进行了优化和改进，并增加了部分新特性，旨在为开发者提供更强大的串口通信支持。 最新版的 CSerialPort 串口程序已经可以进行集成开发，并且修复了许多 bug，功能非常不错。
     
  • CSerialPort 串口类更新版（2017-03-12）
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    CSerialPort 是一个经过优化和更新的串口通信类库（2017年3月），旨在为开发者提供更稳定、高效的串口通讯解决方案。 新增功能：1.增加宏定义_AFX，用于处理MFC的必要函数Hkey2ComboBox；2.进一步去除MFC依赖，修改AfxMessageBox函数；3.增加Win32程序以验证非MFC程序的适用性。其他信息请参考我的博客或通过电子邮件联系我。
     
  • CSerialPort 串口类更新版（2016-08-10）
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    CSerialPort是一款经过优化和升级的串口通信类库，提供高效稳定的串口数据收发功能。本次更新于2016年8月10日，修复了若干已知问题并增强了兼容性。 CSerialPortFirst版本由Remon Spekreijse于2000年2月8日发布。 第二版由mrlong在2007年12月25日更新，增加了ClosePort方法、WriteToPort方法以及SendData和RecvData两个方法。liquanhai于2011年11月4日至6日期间对代码进行了多次优化，包括增加线程死锁的预防措施。 viruscamp在2013年12月4日增加了QueryKey()和Hkey2ComboBox()以自动查询有效的串口号，并解决了COM端口超过9时无法显示的问题。itas109于2016年初对代码进行了更新，包括改进IsOpen方法、优化ClosePort方法防止死锁问题以及修复了停止位设置错误等问题。 随后在同年5月至8月期间，进一步增加了ReceiveStr()功能以支持字符串接收，并修改了线程挂起和恢复相关的函数名。此外还针对各种异常情况做了更多的处理措施来减少CPU占用率并提高了程序的健壮性。 2016年8月10日，itas109删除SendData和RecvData方法，同时修复了一些内存释放的问题，并规范了错误信息以参考winerror.h中的定义。 在后续版本中继续改进InitPort函数，在串口打开失败时增加提示信息。并对一些初始化过程进行了优化处理，避免因立即关闭而产生的拒绝访问问题。 整个开发过程中不断添加和改进功能，以适应更多场景下的使用需求，并提高了代码的健壮性和可维护性。
     
  • 改进版lbpcascade_frontalface_improved.xml
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    改进版lbpcascade_frontalface_improved.xml是一款优化的人脸检测算法模型文件，相较于原始版本，在准确率与速度上均有显著提升。 人脸识别分类器采用基于LBP的lbpcascade_frontalface_improved.xml模型。
     
  • EDA365_Skill_V2.5_改进版
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    EDA365_Skill_V2.5_改进版是EDA365平台技能工具的升级版本，集成了多项用户反馈和最新技术改进，旨在为电子设计自动化提供更高效、精准的服务体验。 EDA365_Skill_V2.5适用于Allegro15.X、16.X 和 17.X版本，并支持插件常见问题解答： 1. 如何安装EDA365 Skill？下载安装程序后直接进行安装。 2. 怎么修改默认的快捷键设置？在 Allegro 中，启动快捷键默认为Ctrl+E。如果需要更改，请手动编辑安装目录下的config.ini文件中的 axlSetAlias(~E EDA365_RUN) 这句代码。例如，若需将F12设为新的快捷键，则修改如下：axlSetAlias(F12 EDA365_RUN) 3. 安装失败后如何处理？请按照以下步骤设置环境变量和ALLEGRO.ilinit文件： - 添加用户环境变量EDA365_Skill，内容填写安装文件夹所在路径。例如D:\EDA365_Skill\ - 使用记事本打开pcbenv目录下的allegro.ilint 文件，在最后面添加一行如下所示的内容，并保存该文件：errset(loadi(strcat(axlOSSlash(getShellEnvVar(EDA365_SKILL)),EDA365_Skill_Load.il),eda365.com))
     
  • pyppeteer_stealth改进版
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    pyppeteer_stealth改进版是对Pyppeteer库进行优化和增强的版本，旨在提高自动化网络操作时的隐蔽性和稳定性，适用于网页抓取、测试等场景。 隐身者从移植而来，并非完美无缺。安装`pip install pyppeteer_stealth`后使用如下代码： ```python import asyncio from pyppeteer import launch from pyppeteer_stealth import stealth async def main(): browser = await launch(headless=True) page = await browser.newPage() await stealth(page) # 使用stealth函数增强隐身效果 await page.goto(https://bot.sannysoft.com/) await browser.close() asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main()) ```
     
  • LSTM_GAN改进版.ipynb
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    本项目通过改进传统LSTM与GAN模型的结合方式，旨在提升序列数据预测的准确性和多样性。代码实现于Jupyter Notebook中。 利用生成对抗网络进行股票预测。