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25个常用的省级控制变量面板数据（2000-2021年）

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简介：
本资料汇集了自2000年至2021年间中国各省份共25项常用控制变量的面板数据，涵盖经济、社会等多个维度，为学术研究与政策分析提供重要参考。 全国31个省份的省级数据（包括原始数据和面板数据）来源于《中国统计年鉴》、《中国科技统计年鉴》、《中国教育统计年鉴》以及各省的统计年鉴和《中国人口与就业统计年鉴》。 这些数据涵盖以下方面： - 产业结构：2000年至2021年的统计数据 - 城镇化水平：2000年至2021年的统计数据 - 经济发展水平：2000年至2021年的统计数据 - 工业化水平：2000年至2021年的统计数据 - 人力资本水平：2000年至2021年的统计数据 - 外商直接投资：2000年至2021年的统计数据 - 对外开放程度：2000年至2021年的统计数据 - 社会消费水平：2000年至2021年的统计数据 - 交通基础设施水平：相关年份的详细数据

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  • 25个常用的省级控制变量面板数据（2000-2021年）
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    本资料汇集了自2000年至2021年间中国各省份共25项常用控制变量的面板数据，涵盖经济、社会等多个维度，为学术研究与政策分析提供重要参考。 全国31个省份的省级数据（包括原始数据和面板数据）来源于《中国统计年鉴》、《中国科技统计年鉴》、《中国教育统计年鉴》以及各省的统计年鉴和《中国人口与就业统计年鉴》。 这些数据涵盖以下方面： - 产业结构：2000年至2021年的统计数据 - 城镇化水平：2000年至2021年的统计数据 - 经济发展水平：2000年至2021年的统计数据 - 工业化水平：2000年至2021年的统计数据 - 人力资本水平：2000年至2021年的统计数据 - 外商直接投资：2000年至2021年的统计数据 - 对外开放程度：2000年至2021年的统计数据 - 社会消费水平：2000年至2021年的统计数据 - 交通基础设施水平：相关年份的详细数据
     
  • 2000-2022年间省级常见的控制变量
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    该研究聚焦于2000至2022年期间，分析中国各省份在经济社会学研究中频繁使用的常见控制变量，旨在揭示其随时间的变化趋势及其对地区发展的影响。 指标数据包括以下方面： 1. 2000-2022年社会消费水平及需求结构（以社会消费品零售总额与GDP的比例来衡量）。 2. 各省经济发展水平，具体为人均GDP的对数值，时间跨度从2000年至2022年。 3. 各省人口数据，包括年末常住人口、乡村和城镇的人口数量（截至2021年底），以及相应的人口密度变化情况（自2000年以来）。 4. 从2000年至2022年的各省GDP总量及其第一产业（农林牧渔业）、第二产业（工业增加值等具体细分领域）和第三产业的产值数据。 5. 各省财政支出水平，以政府总支出占当地GDP的比例来衡量，并包括详细的政府开支项目情况（截至2021年）。 6. 从2000年至2022年的各省外商投资企业进出口总额、出口额和进口额的具体数值（单位为千美元）。 7. 各省交通基础设施的建设水平，以公路里程数及货运总量的数据对数形式表示（截至2021年为止）。 8. 从2000年至2021年的各省创新活动情况，具体通过国内专利授权数量的对数值来体现，并进一步细分出发明专利、实用新型和外观设计等不同类型专利的数量。
     
  • 2000-2021年间A股上市公司常用的控制变量数据及Stata处理代码
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    本资料集整理了2000年至2021年期间中国A股上市公司的常用控制变量数据，并提供了相应的Stata处理代码，便于学术研究和实证分析。 时间范围为2000年至2021年（股权性质数据从2004年开始记录，第一大股东持股比例的数据则从2003年起有记载）。这些信息整理自csmar 和wind数据库。 涉及的指标包括：公司规模、资产负债率、总资产净利润率、净资产收益率、总资产周转率、现金流比率、应收账款占比、存货占比、固定资产占比、营业收入增长率、是否亏损状态，董事人数及独立董事比例情况，两职合一与否的信息，第一大股东持股比例和前五大股东持股比例等数据；股权制衡度（含两个指标）、账面市值比以及托宾Q值的数值记录。此外还包括公司性质方面的信息如是否为国有企业身份；上市年限与公司成立年份的数据统计；月均超额换手率、机构投资者持有股份的比例，管理层持股情况和管理费用比例等数据；大股东资金占用状况及审计相关的信息（包括会计师事务所名称以及审计意见）；行业分类的具体内容。
     
  • 2000-2021年全部A股上市公司常用控制变量数据汇总及Stata代码
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    该资料汇总了2000至2021年间所有A股上市公司的常用财务与公司治理控制变量，附有详细的Stata处理代码，为学术研究提供便利。 变量定义如下： - 公司规模（Size）：年总资产的自然对数。 - 资产负债率（Lev）：年末总负债除以年末总资产的比例。 - 总资产净利润率（ROA）：净利润与平均余额总资产之比。 - 净资产收益率（ROE）：净利润与股东权益平均余额之间的比率。 - 总资产周转率（ATO）：营业收入除以平均资产总额的值。 - 现金流比率（Cashflow）：经营活动产生的现金流量净额除以总资产的比例。 - 应收账款占比（REC）：应收账款净额占总资产比例。 - 存货占比（INV）：存货净额与总资产之间的比值。 - 固定资产占比（FIXED）：固定资产净额相对于总资产的比重。 - 营业收入增长率（Growth）：本年营业收入相比上一年度的增长率，计算公式为本年度营业收入除以上一年度营业收入减去1。 - 是否亏损（Loss）：如果当年净利润小于0，则取值为1；否则，取值为0。 - 董事人数（Board）：董事会人数的自然对数。 - 独立董事比例（Indep）：独立董事数量占总董事人数的比例。 - 两职合一（Dual）：董事长与总经理是否由同一个人担任。如是，则标记为1；否则，标记为0。 - 第一大股东持股比例（Top1）：第一大股东持有的股份数占公司总股份数的百分比。 - 前五大股东持股比例（Top5）：前五位主要股东合计持有股份的比例。 - 前十大股东持股比例（Top10）：前十位主要股东所持股票数量占总数的比例。 - 股权制衡度（Balance1）：第二大股东的持股比率。
     
  • 2000-2020年间上市公司常见控制变量的数据整理
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    本资料涵盖了从2000年至2020年期间中国上市公司常用的控制变量数据集，旨在为学术研究和商业分析提供详实的历史财务与运营信息。 2000-2020年上市公司数据集内容包括：沪深A股的上市企业（不包含已退市公司），不含该公司上市前的数据。该数据集有两种格式可供选择，分别是Excel和dta格式，并且可以直接导入Stata软件使用。 指标详情如下： 1. stkcd、year 2. 证券代码 3. 其他应收款净额 4. 非流动资产合计 5. 资产总计 6. 负债合计 7. 实收资本或股本（注册资本） 8. 总资产周转率B 9. 营业收入 10. 管理费用 11. 利润总额 12. 净利润 13. 经营活动产生的现金流量净额 14. 行业代码 15. 总资产净利润率ROAB（总资产回报率） 16. 净资产收益率B 17. 销售期间费用率 18. 营业收入增长率B 19. 董事长与总经理是否兼任 20. 董事人数及其中独立董事的人数 21. 管理层持股数量 22. 公司成立日期 23. 上市日期 24. 市场类型 25. 托宾Q值A、托宾Q值B、托宾Q值C以及托宾Q值D 26. 股权性质 27. 第一大股东持股比例 28. 年个股总市值 29. 月均超额换手率 30. 退市日期（如有） 31. 机构持股比例合计 32. 境内审计事务所 以上信息的具体内容可以参考数据预览。
     
  • 最优省、市、县面板数据2000-2019年.rar
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    该文件包含中国省级、市级和县级从2000年至2019年的全面经济和社会发展统计数据，适用于经济学研究与政策分析。 时间跨度：2000-2019年 区域范围：全国 指标说明：部分指标如下： （注意，此处仅保留了原文的核心内容，并没有具体提及任何联系方式或网址信息）
     
  • 2000-2022年中国31省份用电量、发电量及水力发电量面板数据
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    本数据库收录了中国自2000年至2022年间，全国各省份（共31个）的年度用电量、发电量以及水力发电量等详细信息，涵盖长达二十余年的电力行业关键指标。 2000年至2022年期间中国31个省份的用电量、发电量及水力发电量数据已经人工整理完毕。 用电量是指用户消耗的有效电能数量，以千瓦时（kWh）为单位计量。它是有功功率与时间乘积累积的结果，通常通过电表进行测量。 发电量则是指发电机将其他形式的能量转换成的电量总量。其计量单位同样使用“千瓦·小时”。这个数值涵盖了所有电力工业、自备电厂以及农村小型电站等产生的火力发电、水力发电、核能发电以及其他动力发电（如地热能发电、太阳能发电、风力发电和潮汐能发电）。 而水力发电量特指在一定时间段内，通过水流驱动涡轮发电机产生的电能量总量。该数据通常以兆瓦时（MWh）为单位计量，表示在一个小时内发电机连续输出1兆瓦功率的时间长度。
     
  • 省级面板数据集（2004-2023年）.xlsx
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    本数据集包含自2004年至2023年中国各省份年度经济、社会及发展相关指标，为研究区域经济发展提供详实的数据支持。 包含指标及样例数据详见文章。
     
  • 2000至2022年间各省市县级村委会的数量变迁
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    本研究聚焦于21世纪头二十年中国各行政级别的村委会数量变化趋势，分析其背后的社会经济因素及政策影响。 2000-2022年各个省市县所拥有的村委会数量数据真实可靠，这是直接下载的数据。存在少量缺失值，可以自行填补。数据文件名为“村委会数量.xls”，大小为1.28MB。