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温度数据集HadCRUT5已进行可视化呈现。

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简介：
可视化HadCRUT5温度数据集，该数据集以网格形式呈现，是相对于1961-1990年作为参考期的全球历史地表温度异常的。它提供从1850年1月到2018年12月每个月的详细数据，并且会及时更新。该数据集是由Met Office Hadley中心与东英吉利大学气候研究部门共同开发的协作产品。目前，HadCRUT5数据已更新至版本5.0.1.0，其中包含2020年的数据，可通过下载页面获取。相关的数据文件包括：HadCRUT.5.0.1.0.analysis.summary_series.global.annual.nc以及HadCRUT.5.0.1.0.analysis.summary_series.northern_hemisphere.annual.nc。

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  • HadCRUT5：展示HadCRUT5温度数据集
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    HadCRUT5是由英国气象局和东英吉利大学气候研究中心联合维护的一个全球地表温度数据集，用于监测地球表面温度变化趋势。 HadCRUT5是全球历史地表温度异常的网格化数据集，基于1961-1990年的参考期。该数据集在5度网格上提供了从1850年1月到2018年12月每个月的数据，并会定期更新信息。HadCRUT5是由Met Office Hadley中心和东英吉利大学气候研究部门合作开发的产品。最新版本的HadCRUT5（即HadCRUT.5.0.1.0）包含了截至2020年的数据，可通过相关下载页面获取。 该数据集包括以下文件： - HadCRUT.5.0.1.0.analysis.summary_series.global.annual.nc - HadCRUT.5.0.1.0.analysis.summary_series.northern_hemisphere.annual.nc
     
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    本项目利用Python深度学习库PyTorch对经典的MNIST手写数字数据集进行处理，并实现图像的可视化展示及文件保存功能。 今天为大家分享一篇关于如何使用Pytorch实现MNIST数据集的图像可视化及保存的文章。该文章具有很好的参考价值，希望能对大家有所帮助。一起跟随我们一起深入了解吧！
     
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