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使用NPOI将Excel数据转换为DataTable(附源码)

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简介:
本文章介绍了如何利用开源库NPOI高效地将Excel文件中的数据读取并转化为.NET框架下的DataTable对象,并提供了详细的代码示例供读者参考。 在.NET开发环境中处理Excel文件时,NPOI是一个非常流行的库。它支持Microsoft Office文件格式(包括XLS和XLSX),提供了读取与写入功能。 本段落将详细介绍如何使用NPOI来读取Excel文件,并将其内容转换为DataTable对象,同时解决可能遇到的时间数据问题。 首先,在.NET中操作Excel文档需要引用NPOI库。可以通过NuGet包管理器安装该库: ```shell Install-Package NPOI ``` 接下来是几个步骤实现上述功能: 1. 打开工作簿:使用`HSSFWorkbook`(针对旧版XLS文件)或`XSSFWorkbook`(针对新版XLSX文件)类打开Excel文档。例如: ```csharp using var fileStream = new FileStream(filePath, FileMode.Open, FileAccess.Read); var workbook = new HSSFWorkbook(fileStream); 或者使用 XSSFWorkbook 类。 ``` 2. 选择工作表:通过索引或名称访问指定的工作簿中的一个或多个工作表。例如: ```csharp var sheet = workbook.GetSheetAt(0); // 使用索引方式获取第一个工作表,或者通过名称获取特定工作表。 ``` 3. 遍历单元格数据:创建DataTable对象来存储从Excel读取的数据,并使用循环遍历每一行和列的单元格以提取所需信息。例如: ```csharp DataTable dataTable = new DataTable(); foreach (var row in sheet) { // 处理表格头行,根据需要设定DataTable中的列名。 if (!row.IsFirstRow) { DataRow dataRow = dataTable.NewRow(); // 创建新数据行 for (int i = 0; i < row.Cells.Count; i++) { var cellValue = row.Cells[i].StringCellValue; // 对于时间值,需要特别处理。 if (!double.IsNaN(row.Cells[i].NumericCellValue)) { DateTime dateTimeVal = ConvertDateTimeFromExcel(row.Cells[i].NumericCellValue); dataRow[i] = dateTimeVal.ToString(yyyy-MM-dd HH:mm:ss); } else { dataRow[i] = cellValue; } } dataTable.Rows.Add(dataRow); // 将数据行添加到DataTable中。 } } // 转换函数,将Excel日期转换为.NET中的DateTime对象: private DateTime ConvertDateTimeFromExcel(double excelDate) { return new DateTime(1900, 1, 1).AddDays(excelDate - (int)excelDate + 2); } ``` 4. 完成后,记得关闭工作簿和文件流以释放资源: ```csharp workbook.Close(); fileStream.Close(); ``` 通过以上步骤,可以利用NPOI轻松读取Excel文件并将其内容转换为DataTable。实际应用中可能还需要进行错误处理、数据验证等操作来增强功能的稳健性与灵活性。

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  • 使NPOIExcelDataTable
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    本文章介绍了如何利用开源库NPOI高效地将Excel文件中的数据读取并转化为.NET框架下的DataTable对象,并提供了详细的代码示例供读者参考。 在.NET开发环境中处理Excel文件时,NPOI是一个非常流行的库。它支持Microsoft Office文件格式(包括XLS和XLSX),提供了读取与写入功能。 本段落将详细介绍如何使用NPOI来读取Excel文件,并将其内容转换为DataTable对象,同时解决可能遇到的时间数据问题。 首先,在.NET中操作Excel文档需要引用NPOI库。可以通过NuGet包管理器安装该库: ```shell Install-Package NPOI ``` 接下来是几个步骤实现上述功能: 1. 打开工作簿:使用`HSSFWorkbook`(针对旧版XLS文件)或`XSSFWorkbook`(针对新版XLSX文件)类打开Excel文档。例如: ```csharp using var fileStream = new FileStream(filePath, FileMode.Open, FileAccess.Read); var workbook = new HSSFWorkbook(fileStream); 或者使用 XSSFWorkbook 类。 ``` 2. 选择工作表:通过索引或名称访问指定的工作簿中的一个或多个工作表。例如: ```csharp var sheet = workbook.GetSheetAt(0); // 使用索引方式获取第一个工作表,或者通过名称获取特定工作表。 ``` 3. 遍历单元格数据:创建DataTable对象来存储从Excel读取的数据,并使用循环遍历每一行和列的单元格以提取所需信息。例如: ```csharp DataTable dataTable = new DataTable(); foreach (var row in sheet) { // 处理表格头行,根据需要设定DataTable中的列名。 if (!row.IsFirstRow) { DataRow dataRow = dataTable.NewRow(); // 创建新数据行 for (int i = 0; i < row.Cells.Count; i++) { var cellValue = row.Cells[i].StringCellValue; // 对于时间值,需要特别处理。 if (!double.IsNaN(row.Cells[i].NumericCellValue)) { DateTime dateTimeVal = ConvertDateTimeFromExcel(row.Cells[i].NumericCellValue); dataRow[i] = dateTimeVal.ToString(yyyy-MM-dd HH:mm:ss); } else { dataRow[i] = cellValue; } } dataTable.Rows.Add(dataRow); // 将数据行添加到DataTable中。 } } // 转换函数,将Excel日期转换为.NET中的DateTime对象: private DateTime ConvertDateTimeFromExcel(double excelDate) { return new DateTime(1900, 1, 1).AddDays(excelDate - (int)excelDate + 2); } ``` 4. 完成后,记得关闭工作簿和文件流以释放资源: ```csharp workbook.Close(); fileStream.Close(); ``` 通过以上步骤,可以利用NPOI轻松读取Excel文件并将其内容转换为DataTable。实际应用中可能还需要进行错误处理、数据验证等操作来增强功能的稳健性与灵活性。
  • 使C# NPOIExcel导出DataTable
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    本教程介绍如何利用C#编程语言及NPOI库,实现从Excel文件高效读取数据并转换为DataTable对象的过程。 使用C# NPOI 导出Excel到DataTable非常简便。安装NPOI后,只需提供开始行和总列数即可将Excel中的数据读取为DataTable,代码简洁易懂。
  • 使NPOIExcel 2003和2007读取至DataTable
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    本篇文章介绍如何利用NPOI库高效地从Excel 2003与2007文件中读取数据,并将其存储到DataTable对象,实现便捷的数据处理。 使用Npoi读取Excel 2003和2007文件到DataTable时,只需调用一次方法即可完成操作,无需自行判断是哪个版本的Excel然后分别调用不同的方法。
  • C#中使NPOI进行ExcelDataTable之间的实例
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    本篇文章将详细介绍如何在C#程序开发过程中利用NPOI库实现Excel文件和DataTable对象间的相互转换,并通过具体示例帮助开发者快速上手。 NPOI是一个强大的开源库,在处理Microsoft Office文件特别是Excel文档方面表现优秀。它在.NET环境中提供了与Microsoft Office Interop组件类似的功能,但不需要安装Office软件即可使用。对于C#编程来说,特别是在数据导入导出、报表生成等场景中,NPOI是一款非常实用的工具。 本段落将详细介绍如何利用NPOI在C#程序中进行操作,重点讲解Excel数据和DataTable之间的转换方法。 首先来看`ExcelToDataTable`的操作过程:使用NPOI中的`HSSFWorkbook`类打开一个Excel文件,并遍历每个工作表(ISheet)以及其中的单元格(ICell)。通过读取单元格内容并将它们添加到DataTable中,可以实现数据从Excel到C#环境中的转换。具体步骤如下: 1. 创建一个`HSSFWorkbook`实例来加载指定路径下的Excel文档。 2. 遍历工作簿内的所有工作表。 3. 对于每个工作表创建一个新的DataTable对象以存储对应的数据内容。 4. 读取第一行(通常包含列名)并将其设置为新DataTable的字段名称。 5. 循环处理剩余数据行,将每一行中的单元格值转换成DataRow形式添加到对应的DataTable内。 6. 完成操作后关闭工作簿释放资源。 接下来是`DataTableToExcel`的操作流程:此过程主要是创建一个新的`HSSFWorkbook`实例,并向其中加入新的工作表(ISheet),然后根据DataTable的内容填充这些新创建的工作表。具体步骤如下: 1. 创建一个全新的空的`HSSFWorkbook`。 2. 向这个工作簿添加一张新的表格,可以自定义其名称。 3. 获取并记录下DataTable中的列数和行数信息。 4. 为这张工作表的第一行设置标题栏,并使用`Row.CreateCell()`方法填充单元格内容以展示各字段名。 5. 遍历DataTable的剩余数据行,每读取一行就创建一个新的IRow对象,在此新行中根据列索引填充相应的单元格值。 6. 使用FileStream类来新建一个Excel文件,并通过调用`HSSFWorkbook.Write()`方法将工作簿内容写入该文件内。 7. 关闭所有打开的资源以释放内存。 在实际操作过程中,你可能需要处理更多复杂情况如日期格式、数字类型转换、合并单元格等。NPOI提供了丰富的API支持这些功能,并允许用户设置各种样式(比如字体大小颜色对齐方式),以及正确地解析不同类型的单元格数据(字符串数字日期等等)。 为了确保代码的稳定性和性能,建议考虑添加错误处理机制以应对文件不存在或不可读写的情况;同时对于大数据量的操作可以采取分批加载的方式提高效率。
  • 使C#JSONDataTable的方法
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    本文章介绍如何利用C#编程语言实现将JSON数据结构高效地转化为易于数据库操作的DataTable格式的具体方法和步骤。 在C#编程中,有时我们需要将JSON数据转换成DataTable对象以方便处理,在ASP.NET或Windows应用程序环境中尤为适用。JSON是一种轻量级的数据交换格式,便于人阅读与机器解析生成;而DataTable则是.NET Framework中的一个类用于内存存储数据。 本段落介绍了一种从JSON字符串创建DataTable的方法。该方法主要包含以下步骤: 1. **预处理JSON字符串**:对原始的JSON字符串进行一些更改以便简化后续匹配和解析过程。这里使用两个替换操作: - `strJson = strJson.Replace(,, *).Replace(:, #);` 这行代码将键值分隔符`:`替换成`#`,并将数组元素之间的逗号`,`替换成`*`。这样做便于正则表达式匹配。 2. **提取表名**:通过使用正则表达式 `(?<={)[^:]+(?=:)`, 可以找到JSON对象中的第一个属性,通常这是表格的名称。 3. **创建DataTable对象**:根据提取到的名字建立一个DataTable,并设置其TableName属性为所获取的表名。 4. **解析JSON数据**:使用正则表达式`(?<={)[^}]+(?=})`匹配JSON数组中的每个对象,这些代表了DataTable中的一行信息。 5. **创建列**:遍历每一个匹配的对象,并根据其中的键来建立DataTable的列。这里需要检查是否有引号包围的键值,如果有则去除它们。然后将这个键作为DataColumn的名字添加到DataTable的Columns集合里。 6. **填充数据**:对于每个匹配的对象,将其拆分为多个字符串代表一行的数据。遍历这些字符串,并根据之前创建的列来填充DataRow,之后再把该行加入到DataTable的Rows集合中。 7. **完成转换**:返回最终处理好的DataTable对象。 这个方法适用于简单的JSON结构,但复杂的嵌套或数组结构需要更复杂解析逻辑。此外,在没有错误处理的情况下,如果JSON格式不正确可能会导致运行时异常;因此在实际应用中建议加入适当的异常处理以增强程序的稳定性与健壮性。 总的来说,将JSON转换成DataTable是C#编程中的常见需求之一,本段落提供的方法为解决这一问题提供了一种基础思路。根据具体需要,在实践中可能还需要结合Newtonsoft.Json或System.Text.Json等库进行更高级的数据转换操作。
  • 使C#和NPOIWordPDF并导出Excel表格
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    本项目利用C#编程语言结合NPOI库实现复杂文档处理功能,包括将Word文件转化为PDF格式,并从数据库中提取数据以Excel形式输出,极大提升办公自动化水平。 使用C# NPOI导出Excel以及将Words转换为PDF的方法介绍。Aspose.Words可以用于无水印的Word文档处理,并支持从模板生成PDF文件的功能。
  • 使NPOI导出至Excel
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    简介:本教程讲解如何利用NPOI库在C#程序中实现将数据高效地导出到Excel文件的功能,适用于需要处理大量表格数据的应用场景。 使用NPOI将数据导出成Excel的一个优势是无需安装Office即可实现这一功能。
  • 使VBAccessExcel文件
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    本教程介绍如何利用Visual Basic (VB) 编程技术,实现将Microsoft Access数据库的数据高效准确地导出至Excel文件的功能。适合需要进行数据迁移或分析的专业人士学习参考。 在VB(Visual Basic)编程环境中,可以利用ADO(ActiveX Data Objects)库来实现Access数据库与Excel文件之间的数据转换。Access数据库是一种关系型数据库管理系统,而Excel则常用于数据分析和报表制作,在某些场景下,我们需要将Access中的数据转移到Excel以便进行更灵活的数据分析或报告呈现。 确保在项目中引用了必要的组件:Microsoft ActiveX Data Objects x.x Library(对应你的ADO版本)以及Microsoft Excel x.x Object Library(对应你的Excel版本)。接下来是实现转换的具体步骤: 1. **建立数据库连接**:创建一个ADODB.Connection对象来连接Access数据库,并提供正确的路径和密码。 ```vb Dim conn As New ADODB.Connection conn.Open Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=C:PathToYourDatabase.mdb;Jet OLEDB:Database Password=yourPassword; ``` 这里的`Provider`和`Data Source`应替换为实际的数据库路径和密码。 2. **执行SQL查询**:创建一个ADODB.Recordset对象来获取需要转换的数据。 ```vb Dim rs As New ADODB.Recordset rs.Open SELECT * FROM TableName, conn, adOpenStatic, adLockOptimistic ``` 这里`TableName`是你要转换的Access表名。 3. **创建Excel工作簿**:在VB中,创建一个Excel应用程序实例,并打开一个新的工作簿。 ```vb Dim excelApp As New Excel.Application Dim workbook As Excel.Workbook workbook = excelApp.Workbooks.Add() ``` 4. **写入数据**:遍历Recordset中的每一行数据,将其写入Excel工作表的相应单元格。 ```vb Dim row As Integer = 1 While Not rs.EOF For col As Integer = 0 To rs.Fields.Count - 1 workbook.Sheets(1).Cells(row, col + 1).Value = rs.Fields(col).Value Next rs.MoveNext row += 1 End While ``` 5. **保存并关闭**:在所有数据都写入Excel后,记得保存并关闭工作簿及应用程序,并释放资源。 ```vb workbook.SaveAs C:PathToSaveExcelFile.xlsx workbook.Close SaveChanges:=True excelApp.Quit Set rs = Nothing Set conn = Nothing Set workbook = Nothing Set excelApp = Nothing ``` 以上步骤实现了从Access数据库到Excel的转换。如果数据量非常大,或者有复杂的转换需求,则可能需要优化代码或使用其他更高效的数据迁移工具。此外,根据实际的Access数据库版本和Excel版本,可能需要调整代码中的数据库提供程序和Excel对象库引用。 VB提供了强大的平台来操作数据库和电子表格,并实现数据灵活转换,在实际开发中可以根据具体需求进行相应调整,如添加错误处理、日志记录等功能以提高代码健壮性和可维护性。
  • 使AsposeExcelPDF
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    本教程详细介绍如何利用Aspose.Cells库高效地将Excel文件转换成PDF格式,适用于需要批量处理或自动化办公场景。 使用Aspose生成Excel并转换为PDF格式文件,可以更方便地操作Excel文件。
  • C#中DataTableList
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    本文介绍了如何在C#编程语言中实现从DataTable数据结构向泛型列表(List)类型的高效转换,提供详细代码示例。 本段落讲解了如何使用C#将DataTable数据源转化为List泛型集合的方法及示例,适合需要此功能的开发者参考。