TX-WORD2VEC-MINI: 腾讯word2vec模型精简版

简介：
简介：TX-WORD2VEC-MINI是腾讯推出的词向量表示工具Word2Vec的简化版本，旨在提供轻量化且高效的中文文本语义分析解决方案。 腾讯开源了word2vec模型。 原版大小为15GB，一般爱好者难以运行。 因此制作了一些较小的版本供大家使用： - 5000-small.txt：包含5000个词，适合初步尝试； - 45000-small.txt：包含4.5万个词，能够解决许多问题； - 70000-small.txt：包含7万个词，文件大小为133MB； - 100000-small.txt：包含10万个词，文件大小为190MB； - 500000-small.txt：包含50万个词，文件大小为953MB； - 1000000-small.txt：包含1百万个词，文件大小为1.9GB； - 2000000-small.txt：包含2百万个词，文件大小为3.8GB。 更大的版本需要自行下载。 如何使用： 读取模型 ```python from gensim.models import KeyedVectors model = KeyedVectors.load_word2vec_format(50-small.txt) ``` 接下来就可以开始探索和利用这个模型了。