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2019年雷达算法工程师笔试题目

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简介:
本资料包含2019年针对雷达算法工程师职位的笔试题目,涵盖了信号处理、雷达技术及编程等关键领域的专业知识与技能挑战。 该资源是2019年雷达算法工程师的笔试题,包含单选、多选、判断和问答题。推荐需要应聘雷达算法岗位的同学下载参考。

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客服
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  • 2019
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    本资料包含2019年针对雷达算法工程师职位的笔试题目,涵盖了信号处理、雷达技术及编程等关键领域的专业知识与技能挑战。 该资源是2019年雷达算法工程师的笔试题,包含单选、多选、判断和问答题。推荐需要应聘雷达算法岗位的同学下载参考。
  • DJI大疆20198月B卷
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    这段文档是DJI大疆公司在2019年8月为招聘雷达算法工程师岗位准备的一份考试题目。这份试题主要用于评估应聘者在信号处理、雷达系统设计及相关的数学建模能力等方面的专业知识和技能水平。 此文档包含2019年8月大疆雷达算法工程师笔试题B的内容:包括单选题10道、多选题5道、判断题10道以及问答题2道。
  • 硬件
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    这份文档包含了针对硬件工程师职位设计的一系列专业测试题,旨在评估应聘者的电子电路知识、硬件设计能力及问题解决技巧。 几个文档包含了一些企业笔试的常见试题,对于正在找工作的朋友们来说非常有用。
  • 极飞科技.pdf
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    该文档为极飞科技发布的雷达算法岗位笔试题目,包含一系列针对雷达数据处理和分析的专业问题。适合准备应聘相关职位的技术人员参考练习。 极飞科技发布的这份雷达算法笔试题目涵盖了雷达系统的核心知识点,并特别强调了MIMO雷达技术。以下是对这些内容的详细介绍: 1. 名词解释: - FFT(快速傅里叶变换):一种高效计算离散傅里叶变换及其逆变换的方法,可以将时域信号转换为频域信号,在雷达信号处理中非常重要。 - DoA(到达方向估计):通过分析信号在天线阵列中的时间差异来确定信号源的方向的技术。 - IIR(无限脉冲响应滤波器):一种数字滤波器,其输出不仅取决于当前输入值还受到之前输入和输出的影响。特点是存在反馈回路。 - FIR(有限脉冲响应滤波器):数字滤波器的一种形式,仅依赖于当前及过去的输入值而无反馈机制。 - FMCW(调频连续波):雷达发射信号的调制方式之一,通过改变载波频率实现距离测量。 2. 虚拟天线阵列等效画法: 该部分需要理解虚拟天线的概念,即利用数字信号处理技术从实际物理阵列中形成额外的阵元以提升性能的技术手段。 3. 雷达系统参数解释: - 距离分辨率:雷达分辨两个相邻目标在距离上的最小能力。 - 速度分辨率:区分不同目标之间最小区别速度的能力。 - 角度分辨率:确定两相对位置的目标之间的角度差异的最低限度。 - 最大测距范围:雷达能够探测到的最大距离。 - 最大无模糊速度:可准确测量的速度上限,超过此值会出现速度混淆。 4. 信号处理方法: 需要描述个人实际使用的信号处理技术,可能包括滤波、数据压缩、信号增强和回声消除等步骤。 5. MIMO雷达原理: MIMO(多输入多输出)雷达通过使用多个发射与接收天线提高系统性能,如分辨率、抗干扰能力和目标检测能力等方面。 6. MIMO天线校准方法: 涉及调整各天线间的时间延迟、相位差异和幅度变化等以确保信号一致性。常见的技术有互耦校正及通道均衡等。 7. 常见检波方法: 用于从雷达接收的信号中提取目标信息,常见方式包括包络检测与平方律检测等。 8. 信号处理流程: 通常包含数据采集、预处理(如滤波)、变换(例如FFT)以及特征提取和数据分析解释等多个步骤。 9. MIMO雷达测角原理: MIMO雷达系统利用发射及接收阵列的空间多样性,通过波前角度信息使用算法如波束形成与子空间估计等精确测量目标方向。 10. 多普勒相位补偿方法: 用于校正由于目标运动引起的多普勒频率偏移以提高速度测定精度的技术。例如,可采用适当的补偿算法解决移动物体导致的信号相位变化问题。 通过上述知识点介绍可以看出这份笔试题目旨在评估应聘者对雷达算法理论知识的理解以及实际操作能力,特别是在MIMO雷达系统方面的应用理解。参加校招的学生需要对此有深入的认识和实践经验。
  • 硬件
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    本资源汇集了硬件工程师岗位常见的笔试与面试题,涵盖了数字电路、模拟电路及PCB设计等方面的知识点,旨在帮助求职者提升技术水平和应试能力。 最全的硬件工程师笔试试题集.pdf、周立功笔试题目荟萃1.docx、硬件工程师面试题集(含答案,很全).doc、华为硬件笔试题.docx以及很全的电子元器件基础知识讲义.pdf等资料都非常适合学习和参考。
  • 京东2019校园招聘机器人机械.docx
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    该文档包含京东公司在2019年面向应届毕业生进行校园招聘时,针对应聘机器人机械工程师职位候选人设计的笔试题目。这些试题涵盖了机械工程领域的专业知识和技能应用。 京东2019年校园招聘机器人机械工程师岗位的笔试题目。
  • 【光学.doc
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    这份文档《光学工程师》笔试题目包含了成为光学工程师所需的各类专业知识与技能测试题,旨在评估应聘者在光学设计、材料科学及工程原理等方面的理解和应用能力。 1. 求像AB 2. 求像AB 3. 确定物体AB经过理想光学系统后形成的像,并标注该系统的像方基点位置及焦距。
  • 嵌入式
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    本资料汇集了针对嵌入式工程师职位设计的笔试题库,涵盖C/C++编程、数据结构与算法、操作系统原理及硬件接口等多个方面,旨在全面评估应聘者的专业技能和理论知识。 嵌入式笔试工程师笔试试题主要涉及字符串操作、链表处理、位运算以及数据结构等方面的知识点。 1. **字符串逆序**:这是常见的编程问题,用于考察对数组操作及指针的理解。提供的代码中,`mystrrev` 函数通过双指针技术实现字符串的逆序功能。首先检查输入参数是否为空,然后从源字符串末尾开始复制字符到目标字符串起始位置,直至完成逆序。 2. **链表逆序**:这是一个经典的算法问题。在提供的代码中,链表逆序是通过迭代的方式实现的,使用三个指针`p`、`q`和`r`来操作。其中,`p`指向当前节点,`q`指向下一个节点,而 `r`用于暂存 `q` 的下一个节点的位置。每次循环都将 `q` 的下一个节点指向前一个节点(即 `p`) 并更新指针位置,最后返回新的头结点。 3. **计算字节中1的个数**:题目要求统计给定字节中的“1”位的数量。代码通过遍历每个字节,并使用按位与操作来检查当前位是否为 “1”。这利用了位运算中的按位与(`&`)和按位取反(`~`),通过将每一位与 1 进行比较,判断该位置的值。 4. **搜索给定的字节**:虽然没有提供具体的代码实现,但这是一个基本查找操作。可以使用线性搜索或者二分搜索等方法来完成,具体取决于数据结构和需求的不同。 5. **找到字符串中最长子串**:这个问题涉及到动态规划及字符串处理技术。通常可以通过滑动窗口或KMP算法解决这类问题以找出两个字符串的最长公共子串。 6. **字符串转换为整数**:在C++中,可以使用`std::stoi`函数将字符串转换成整数。如果需要手动实现,则可通过逐字符读取并进行乘以10累加的操作来完成,并且注意处理负号和溢出的问题。 7. **整数转换为字符串**:同样地,在C++中可以通过 `std::to_string` 函数把整数转成字符串形式。如果需要手动实现,可以利用除法与模运算逐步构建目标字符串的形式。 以上就是嵌入式笔试可能涉及的编程知识点详细解释。掌握这些基本概念和算法是成为合格嵌入式工程师的关键所在,在实际面试或笔试中,则需根据具体题目灵活运用相关知识。
  • [游戏测及答案] 游戏测.docx
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    这份文档《游戏测试工程师笔试题》包含了游戏行业常见的技术与实践问题,旨在评估应聘者的游戏逻辑理解、编程技能以及问题解决能力。包含详细试题和参考答案解析,便于学习与自我检验。 游戏测试工程师笔试题目及答案 本段落主要讲解了游戏测试工程师的笔试内容及其详细解答,包括各种类型的测试、流程设计以及性能评估方法。 一、测试流程 在游戏开发中,完整的测试流程是至关重要的环节。这一过程从搭建缺陷管理和环境开始,然后编写详细的测试计划和用例,并进行评审以确保其准确性和完整性。接下来执行这些用例并记录发现的任何问题或错误,在整个过程中持续跟踪这些问题直至解决。最后生成一份详尽的报告总结所有信息。 二、回归测试 当软件代码被修改之后,为了确认新改动没有引入新的漏洞或者影响到原有的功能正常运行,需要重新进行一系列全面而细致地检查和验证工作,这就是所谓的“回归”测试。 三、软件测试类型 不同的场景下会采用多种类型的测试方法。其中包括黑盒测试(侧重于外部行为)、白盒测试(关注内部逻辑结构)以及单元测试等基础级别评估;集成与系统级别的中高级别审查;还有用于确保产品符合用户需求的最终验收阶段检查。 四、设计有效的测试用例 为了提高效率并覆盖尽可能多的情况,可以采用诸如等价类划分法和边界值分析这样的技术来创建更全面且有针对性的测试案例。此外,“错误假设”方法也经常被用来预测可能出现的问题,并提前准备相应的解决方案。 五、性能相关的测试类型 负载、容量与强度测试都是为了评估系统在特定条件下能否正常运作而设计的方法。它们分别关注于系统的处理能力(如用户数量)、硬件资源限制以及长时间运行下的稳定性等不同方面。 六、集合点的应用 集合点是一种特殊的机制,用于模拟大量并发用户的场景以便更好地理解服务器性能极限。通过这种方法可以在负载测试中创建更加真实的环境条件来评估系统响应性及可靠性。 七、思考时间(Think Time) 在进行自动化脚本编写时,“think time”功能可以用来模仿真实用户操作之间自然存在的停顿期,从而使得整个模拟过程更为贴近实际使用情况,并且有助于提高性能分析的准确性。 八、关键性能指标 评估软件应用的表现通常会参考几个核心参数如总吞吐量(即所有请求与响应的数据总量)、总的点击次数以及平均响应时间等。这些数据对于理解系统的效率和用户体验至关重要。
  • 2014海康威视视音频
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    本资料包含2014年海康威视招聘视音频算法工程师时的笔试题目,涵盖视频处理、编码技术等专业知识,适合准备应聘该职位或从事相关领域研究的技术人员参考。 【海康威视视音频算法工程师笔试解析】 在2014年的海康威视视音频算法工程师笔试中,考生可能会遇到一系列与视频处理、音频编码以及信号处理相关的专业问题。这些试题旨在评估候选人在相关领域的理论知识、实际应用能力及解决问题的技巧。 一、视频处理基础 视频处理包括图像序列捕捉、编码、传输和解码等多个环节。在笔试中,可能涵盖的关键知识点有: 1. **视频帧类型**:I帧(关键帧)、P帧(预测帧)和B帧(双向预测帧),它们各自的作用及在压缩中的角色。 2. **视频编码标准**:如MPEG、H.264AVC、H.265HEVC等,这些标准的压缩原理及其效率比较。 3. **运动估计与补偿**:用于减少连续帧之间的冗余信息,提高压缩比的技术手段。 4. **色彩空间转换**:例如YUV和RGB之间如何转换,在视频处理中的应用情况。 5. **视频质量评估**:包括主观评价(如PSNR、SSIM)及客观评价方法。 二、音频编码技术 笔试中还会涉及到音频编码的相关知识,可能的知识点有: 1. **音频编码标准**:例如MP3、AAC、Opus和Vorbis等格式的压缩方式及其音质特点。 2. **采样率与位深度**:理解这些参数对声音质量的影响。 3. **心理声学模型**:根据人耳听觉特性进行音频数据压缩的方法和技术。 4. **Dolby Digital (AC-3) 和 DTS**:用于家庭影院系统的环绕声音频编码格式,包括它们的工作原理和特点。 5. **音频处理技术**:如降噪、均衡器调整及混响效果的应用。 三、信号处理 对于视音频算法工程师而言,掌握信号处理的基础知识是必要的: 1. **傅立叶变换**:在时域与频域之间的转换用于分析信号的频率成分。 2. **滤波器设计**:低通、高通、带通和带阻等不同类型滤波器的设计方法及其应用范围。 3. **数字信号处理**:离散时间信号的表现形式,处理方式及采样定理的应用。 4. **信噪比(SNR)**:衡量信号质量的重要指标计算方法。 5. **卡尔曼滤波**:用于优化估计的算法,在噪声环境中提高视频追踪或音频增强的效果。 四、填空题可能涉及的具体细节 笔试中的填空题目通常会测试考生对特定概念的理解和记忆,可能会包括但不限于: 1. 某种编码标准的具体参数设置。 2. 音频压缩过程中的具体步骤或者算法名称。 3. 视频压缩技术中的一些术语,比如宏块、宏像素等。 4. 信号处理领域内的数学公式或定理。 海康威视的笔试着重考察应聘者在理论知识掌握程度、实际应用能力和问题解决技巧方面的综合能力。准备这类考试需要深入理解视频处理、音频编码及信号处理的核心概念,并能够将其灵活应用于实践中。同时,不断跟踪新技术的发展和标准变化,以适应快速发展的行业需求。