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目标跟踪调度算法在无线传感器网络中的研究与应用.pdf

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简介:
本论文探讨了无线传感器网络中目标跟踪调度算法的研究进展及其实际应用,旨在提高系统效率和能耗管理。 基于无线传感器网络的IPv4/IPv6混合组网视频监控系统的调度算法能够显著提升智能控制功能。在充分考虑无线传感器网络特性和监控系统清晰度扩展需求的基础上,对原有的后来先服务(LCFS)调度算法进行了改进,并设计了一种简单有效的目标检测与跟踪方案。提出了新的清晰度最优负载平衡(DOLB)调度算法。理论分析和实验结果表明,该新算法在性能上明显优于原有方法。

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    本论文探讨了无线传感器网络中目标跟踪调度算法的研究进展及其实际应用,旨在提高系统效率和能耗管理。 基于无线传感器网络的IPv4/IPv6混合组网视频监控系统的调度算法能够显著提升智能控制功能。在充分考虑无线传感器网络特性和监控系统清晰度扩展需求的基础上,对原有的后来先服务(LCFS)调度算法进行了改进,并设计了一种简单有效的目标检测与跟踪方案。提出了新的清晰度最优负载平衡(DOLB)调度算法。理论分析和实验结果表明,该新算法在性能上明显优于原有方法。
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    本文研究了无线传感器网络中的资源分配问题,提出了一种基于RBS(Resource Balancing Scheme)的优化算法,以提高网络效率和延长系统寿命。 无线传感器网络RBS的优化算法.pdf 这段文档主要讨论了针对无线传感器网络中的路由协议(RBS)进行优化的相关算法。由于原描述中并未提供具体内容或提及任何链接、联系信息,因此重写时仅保留核心内容,并未添加额外信息或修改原有意思表达。
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    本文档探讨了无线传感器网络(WSN)在不同领域的应用情况及最新研究成果,并对当前技术发展状况进行了深入剖析。 本段落探讨了无线传感器网络技术的研究现状及其应用领域。自20世纪90年代以来,传感器技术、无线通信技术和微处理器技术在全球范围内迅速发展。特别是进入21世纪后,随着无线传感器网络技术的诞生和发展,标志着世界高新技术迈入了一个新的发展阶段。文章详细介绍了无线传感网的概念、特点、组成结构以及相关应用,并对其未来发展趋势进行了展望。
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    本研究探讨了在无线传感器网络环境中构建和实施移动目标跟踪系统的方法和技术,旨在提高定位精度及延长网络寿命。 使用MATLAB进行仿真实现对单移动目标的跟踪功能,主要包括:展示跟踪曲线、设置初速度及节点坐标参数;采用纯方位角粒子滤波算法实现该系统。
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    本文为无线传感器网络中的路由算法提供了一篇全面的研究综述,涵盖了各种经典和新兴方法,并对其性能进行了比较分析。 本段落首先总结了典型的平面路由协议和层次路由协议,并重点介绍了LEACH层次路由协议。接着,文章还回顾了一些基于LEACH协议改进的路由协议。
  • 线实验系统设计(2012年)
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    本研究聚焦于无线传感网络中高效能的目标跟踪算法开发及其实验系统的构建。通过优化节点协作和数据融合技术,提高目标识别精度与追踪效率,为智能监控、环境监测等领域提供强大技术支持。 为了实现对移动目标的追踪,设计了一个基于无线传感器网络和扩展卡尔曼滤波算法的目标跟踪系统。该系统摒弃了传统的静态传感器方式,采用移动传感器来获取目标的距离信息,并提出了一种基于线性规划法的网络覆盖算法,减少了用于扫描探测区域的传感器数量,从而缩短了采样时间并提高了网络覆盖率。此外,根据距离模型提出了窗口扩展卡尔曼滤波算法,该方法相较于普通扩展卡尔曼滤波具有更高的精度。通过实验验证了所提出算法的有效性。
  • 滤波-.rar
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    本资源深入探讨了目标跟踪领域的滤波算法,包括但不限于卡尔曼滤波、粒子滤波及其在复杂环境下的应用优化。适合对计算机视觉和信号处理感兴趣的学者和技术人员参考学习。 目标跟踪中的滤波算法-目标跟踪.rar:根据αβγ滤波算法,自己编写了一个基于CA和CV模型的程序。
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    本文探讨了无线传感器网络技术在智能室内照明控制系统中的应用,通过分析当前室内灯光控制系统的不足与需求,提出了一种基于WSN(Wireless Sensor Network)的新型照明解决方案。该方案能够实现环境光线强度检测、用户行为识别和自适应调节等功能,有效提升能源利用效率及用户体验。 随着无线传感器网络和物联网技术的发展,可以利用无线传感器网络监测并智能控制建筑物内的电器设备,如室内灯光系统。这种技术能够实现对建筑内部环境的智能化管理。
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    本文探讨了针对不同环境和应用需求下的机器人视觉系统中的目标跟踪算法,分析并比较了几种典型算法的优缺点,并提出了一种改进方案以提高跟踪精度与稳定性。 机器人目标跟踪算法研究.pdf 这篇文章探讨了在机器人技术领域内目标跟踪算法的研究进展与应用情况,涵盖了多种先进的技术和方法,并分析了它们的优缺点以及未来的发展趋势。