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包含已安装OpenCV、numpy和CV2的树莓派镜像文件

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简介：
本简介提供了一个预装了OpenCV、NumPy及CV2库的树莓派操作系统镜像。此资源旨在简化开发环境配置，特别适合于计算机视觉项目快速启动。 已经安装好OpenCV、numpy 和 CV2 的树莓派镜像文件。

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  • 包含已安装OpenCV、numpy和CV2的树莓派镜像文件
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    本简介提供了一个预装了OpenCV、NumPy及CV2库的树莓派操作系统镜像。此资源旨在简化开发环境配置，特别适合于计算机视觉项目快速启动。 已经安装好OpenCV、numpy 和 CV2 的树莓派镜像文件。
     
  • 树莓派4B OpenCV系统镜像
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    本简介提供一个基于树莓派4B的预装OpenCV系统的操作镜像，旨在为用户快速搭建计算机视觉开发环境。 该系统基于官方Raspbian-buster-full版本，并安装了OpenCV 3.4.3。整个系统的镜像大小为4.86G，压缩后约为2.09G，可以直接烧录到TF卡中使用。一旦完成烧录和设置步骤，用户即可直接利用该系统进行开发或实验工作。 本系统已经预先配置好所有必要的软件环境及参数设定，并附带详细的使用文档以帮助快速上手操作。这些文件涵盖了系统的详细说明、初始登录所需的密码信息以及各类预装软件的使用指南等。 兼容性方面，此版本支持包括树莓派4在内的多种设备（对于某些较旧型号如3B+或更早版本也可能适用），但具体请参考文档中的硬件要求部分以确认是否完全符合您的需求。用于安装操作系统的TF卡建议选择8G、16G或者更大容量的存储介质，只要确保其大于4GB即可满足使用条件。 综上所述，通过上述准备工作后可以迅速开始利用该系统进行相关项目开发或研究工作，并且在遇到问题时也能轻松查阅文档获得帮助。
     
  • 树莓派上安装OpenCV
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    本教程将指导您在树莓派设备上成功安装和配置OpenCV库，适用于想要进行计算机视觉项目开发的用户。 ### 树莓派OpenCV安装知识点详解 #### 一、树莓派系统配置与环境搭建 **1.1 镜像获取与安装** - **官方渠道**: 访问树莓派官网下载最新版操作系统镜像文件。 - **写入工具**: 使用 Win32DiskImager 工具将镜像文件烧录到 SD 卡。 - 打开 Win32DiskImager, 在 Image File 选项中选择已下载的树莓派系统镜像文件。 - Device 选项中选择 SD 卡所在的驱动器盘符。 - 点击 Write 按钮开始烧录过程。 **1.2 初始化配置** - **更新源**: 更新系统包列表及升级现有软件包。 - `sudo apt-get update` - `sudo apt-get upgrade` - **设置 vnc ssh 开启**: 启用 VNC 和 SSH 服务以便远程访问。 - **键盘布局与时区**: 设置合适的键盘布局与时区。 - **中文字库和输入法**: 安装中文字体及拼音输入法。 - `sudo apt-get install ttf-wqy-microhei ttf-wqy-zenhei xfonts-wqy` - `sudo apt-get install scim-pinyin` - **基本软件安装**: 安装文本编辑器如 gedit 和 vim。 - `sudo apt-get install gedit` - `sudo apt-get install vim` **1.3 远程桌面配置** - **安装 VNC 与 Xrdp**: 提供图形界面的远程访问功能。 - `sudo apt-get install tightvncserver` - `sudo apt-get install xrdp` - **设置 VNC 密码**: 使用 `vncpasswd` 命令设置 VNC 访问密码。 - **VNC 自启动**: 创建脚本段落件并赋予执行权限，将以下内容添加至该文件: ``` #!/bin/bash vncserver :1 ``` - 设置权限: `chmod 777 vnc.sh` - **添加自启动**: 编辑 `/etc/rc.local` 文件, 添加 `vnc.sh` 的路径以实现开机自动启动。 - **设置静态 IP**: 修改 `/etc/dhcpcd.conf` 文件, 配置静态 IP 地址 (例如: 192.168.1.1)。 **1.4 文件传输** - **安装 Samba**: 用于共享文件夹并实现 Windows 系统间的文件传输。 - `sudo apt-get install samba samba-common-bin` - **配置 Samba**: - 修改 `/etc/samba/smb.conf` 文件, 添加安全设置及共享文件夹配置。 - 示例: `[share] path = /home/pi/work writable = yes public = yes` - **重启服务**: 重启 Samba 服务使更改生效。 - `sudo service samba restart` #### 二、OpenCV 安装与配置 **2.1 安装 CMake** - `sudo apt-get install cmake` **2.2 安装 OpenCV 依赖项** - `sudo apt-get install build-essential cmake pkg-config libjpeg-dev libtiff5-dev libjasper-dev libpng12-dev` **2.3 获取 OpenCV 源代码** - 可通过 Git 克隆 OpenCV 仓库或下载指定版本的压缩包。 - `git clone https://github.com/opencv/opencv.git` - 或者下载并解压特定版本的源代码包。 **2.4 构建与安装 OpenCV** - **构建环境**: 创建并进入构建目录。 - `cd opencv` - `mkdir build` - `cd build` - **配置编译**: 使用 CMake 进行配置。 - `cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..` - **编译安装**: 执行编译与安装操作。 - `make -j4` - `sudo make install` - `sudo ldconfig` 通过以上步骤, 可以在树莓派上完成 OpenCV 的安装配置，实现基于树莓派的计算机视觉项目开发。这些步骤同样适用于其他基于 Linux 的嵌入式平台，对于初学者来说是十分宝贵的学习资料。
     
  • 含有OpenCV和Dlib的Python3树莓派镜像分享-附件资源
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    此简介提供了一个包含OpenCV与Dlib库预安装的Python3树莓派操作系统镜像文件，便于用户快速搭建计算机视觉项目开发环境。 在Python3环境下使用树莓派并安装了OpenCV和dlib的镜像资源分享。
     
  • 预装了OpenCV 4.5.1、opencv_contrib及ncnn的树莓派镜像
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    本段简介旨在介绍一个专为树莓派设计的操作系统镜像，内含最新版本的OpenCV（4.5.1）及其扩展包opencv_contrib，以及高性能的深度学习推理库ncnn。此镜像适用于计算机视觉项目和机器学习应用开发，极大地方便了用户快速搭建开发环境。 树莓派镜像包含编译好的 OpenCV 4.5.1 和 OpenCV_contrib 以及 ncnn 模块，可以直接调用 OpenCV 的 dnn 模块进行目标检测、目标分割等深度学习算法。同时，ncnn 模块也已编译好，方便在 ARM 架构的树莓派上执行相关程序。此外，镜像中还附带了基于 dnn 模块的 YOLOv5 目标检测模型。
     
  • 在树莓派上安装OpenCV所需的文件
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    本文章介绍了如何在树莓派上下载和配置必要的软件包以成功安装OpenCV，适合希望利用树莓派进行计算机视觉项目的开发者。 在本段落中，我们将深入探讨如何在树莓派上安装OpenCV以及相关依赖文件，以便进行计算机视觉项目。我们要了解树莓派是一款基于Linux的微型电脑，它非常适合初学者和爱好者进行各种DIY项目，其中包括图像处理和计算机视觉。 **树莓派镜像** 在开始之前，你需要一个适合树莓派的操作系统。通常推荐使用Raspberry Pi OS（以前称为Raspbian），这是一个基于Debian的定制版Linux发行版。你可以从官方树莓派网站下载适合你树莓派版本的最新镜像，并通过类似balenaEtcher这样的工具将其写入SD卡。 **MediaPipe** MediaPipe是一个跨平台的框架，用于构建高性能的计算机视觉和机器学习管道。它支持实时的音频和视频分析，特别适合于运行在树莓派4上的硬件环境。在树莓派上安装MediaPipe可以帮助你执行复杂的视觉任务，如人脸识别、手势识别等。 **NumPy** NumPy是Python科学计算的核心库，提供了多维数组对象、各种衍生对象（例如矩阵）以及用于处理这些数组的函数。当处理OpenCV图像数据时，NumPy是一个不可或缺的工具，因为它允许快速且高效地操作大型多维数组。 **opencv_contrib** OpenCV（开源计算机视觉库）是一个强大的库，用于执行图像处理和计算机视觉任务。而OpenCV_contrib扩展模块包含了更多实验性的特性和算法如面部识别、物体检测等。这些额外的功能可能未包含在标准的OpenCV库中，因此需要单独安装。 **opencv_python** OpenCV-Python是用于访问OpenCV功能的Python接口，它提供了一个易于使用的API，使Python程序员能够轻松利用这些功能。在树莓派上安装OpenCV-Python将让你能够编写Python脚本来执行各种计算机视觉任务。 **protobuf-3.20.1** Protocol Buffers（protobuf）是Google开发的一种数据序列化协议。它可以用于结构化的数据的序列化，并且比XML更小巧、更快、也更简单。在OpenCV和MediaPipe中，protobuf被用来存储及传输配置文件或模型数据。 **安装步骤** 1. **安装基本依赖** 更新系统并安装必要的编译工具： ``` sudo apt update sudo apt upgrade sudo apt install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev ``` 2. **安装Python相关库** 安装NumPy和其他Python依赖项： ``` sudo apt install python3-dev python3-numpy ``` 3. **获取OpenCV源代码** 从GitHub克隆OpenCV和OpenCV_contrib仓库： ``` git clone https://github.com/opencv/opencv.git git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git ``` 4. **配置并编译OpenCV** 进入OpenCV目录，添加OpenCV_contrib模块，并进行配置、构建及安装： ``` cd opencv mkdir build cd build cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../opencv_contrib/modules .. make -j4 sudo make install ``` 5. **安装protobuf** 下载并编译protobuf，确保版本与OpenCV兼容： ``` wget https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases/download/v3.20.1/protobuf-cpp-3.20.1.tar.gz tar xvf protobuf-cpp-3.20.1.tar.gz cd protobuf-3.20.1 ./configure make sudo make install ``` 6. **安装MediaPipe** MediaPipe的安装过程可能根据版本不同而有所变化，但通常包括克隆源代码、构建和安装： ``` git clone https://github.com/google/mediapipe.git cd mediapipe 遵循官方提供的Raspberry Pi安装指南进行操作。 ``` 完成以上步骤后，在你的树莓派上成功地安装了OpenCV、MediaPipe以及所有必要的依赖项。现在你可以开始编写Python或C++代码，利用这些库来进行计算机视觉项目如图像处理、目标检测和人脸识别等任务。记得在你的项目中导入相应的库，并确保你的树莓派有足够的内存及CPU资源来运行复杂的视觉任务。
     
  • 在树莓派上安装 OpenCV 的 64 位包
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    本教程详细介绍如何在树莓派操作系统中为64位架构安装OpenCV软件包，帮助用户轻松掌握安装步骤和配置技巧。 图像处理是指对数字图像进行各种操作和技术应用的过程，旨在改善图像质量、提取有用的信息或者转换成更适合于特定任务的形式。这包括但不限于图像增强、压缩、分割以及特征提取等技术。通过这些方法，可以更有效地利用视觉数据，在计算机视觉和机器学习等领域发挥重要作用。
     
  • 为树莓派4B安装适合OpenCV的whl包
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    本指南详细介绍了如何为树莓派4B型号安装特定版本的OpenCV.whl文件，帮助用户轻松完成计算机视觉项目。 经过多次测试树莓派4B的支持OpenCV的whl包后发现这个好用。安装opencv-python的过程中遇到了很多问题，开始尝试整体更新但不成功，后来发现在镜像网站中找不到对应的whl文件。高分下载了几个不同的版本但都不适用，最后根据一些博客中的方法才解决了这个问题。
     
  • Android Things 1.0.15 树莓派 IMG镜像文件
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    本简介提供关于Android Things 1.0.15针对树莓派设备的IMG格式系统镜像文件的信息，便于用户快速部署和体验最新版Android Things操作系统。 谷歌网站连接不稳定，Raspberry Pi 3B 的镜像文件不支持 Raspberry Pi 3B+ 和 Raspberry Pi 4B。
     
  • TensorFlow树莓派镜像.txt
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    这段文档介绍了一个基于TensorFlow的树莓派专用操作系统镜像，旨在简化在树莓派上部署和运行机器学习模型的过程。适合初学者快速入门深度学习项目。 树莓派官方镜像已预装了TensorFlow和OpenCV，并附有网盘链接以供下载。