基于Python的面部表情分析识别系统.zip

简介：
本项目为一个利用Python开发的面部表情分析与识别系统。通过图像处理和机器学习技术，自动检测并分类用户的面部表情，如微笑、惊讶等，旨在提供一种高效的情感计算工具。 资源包含文件：设计报告word+项目源码图像识别是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解的过程，该过程可以分为两个主要步骤：图像处理和图像分析。 图像处理涉及一系列的图形操作，包括但不限于拉伸缩放、旋转翻转、颜色变换以及像素保留等。而图像分析则是通过提取并使用图像特征来反馈信息，并根据这些特征对图像进行分类。最简单的方法是基于统计的技术，但目前常用的是深度学习方法。 数据资源：本次实验的目标是对面部表情进行二元分类识别，情绪类别为高兴和沮丧，每个类别的样本图片数量均为5000张。 技术支持包括Keras、TensorFlow、VoTT、OpenCV以及PIL等工具。