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Matlab编写的压缩感知FOCUSS算法可运行。

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简介：
附件中包含了用MATLAB编程实现的压缩感知FOCUSS算法，该算法可以直接运行。

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  • 基于MATLAB的压缩感知FOCUSS算法实现及运行
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    本研究利用MATLAB平台实现了压缩感知中的FOCUSS算法，并分析了其在不同条件下的运行性能。 附件中是用MATLAB编写的压缩感知FOCUSS算法，可以运行。
     
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    本文档提供了一种基于DeSCI算法实现视频压缩感知的MATLAB代码示例。通过该代码，读者可以深入理解并实践如何运用稀疏表示理论对视频数据进行高效编码与解码。 各类代码适合新手学习的电子书可以免费领取。
     
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  • Matlab中的重构算法_压缩感知与Matlab编程_
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    这段资料提供由沙威教授研发的压缩感知领域中的正交匹配 Pursuit (OMP) 算法的 MATLAB 代码。该代码经过严格测试，可以直接在 MATLAB 平台上运行，为研究和教学提供了便捷工具。 这段文字可以这样改写：肯定可以直接运行，在2018a版本的MATLAB上成功运行过，因此应该兼容所有版本的MATLAB。
     
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    TwIST算法是一种用于信号处理和图像重建的有效方法，特别在压缩感知领域中应用广泛，能够高效地恢复稀疏信号。 压缩感知的重构算法包括IST（迭代硬阈值）、OMP（正交匹配 Pursuit）、StOMP（稀疏正交匹配 Pursuit）和 TwIST（两次 IST）。
     
  • 压缩感知与小波变换的MATLAB代码（synsq_toolbox已编译，可直接运行）
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    本资源包含用于实现压缩感知和小波变换算法的MATLAB代码库synsq_toolbox，已预先编译完成，用户可以轻松上手进行实验或研究工作。 同步压缩小波变换（synsq_toolbox）的MATLAB代码已经从.c文件编译为可以直接使用的.mat文件。
     
  • 基于MATLAB的三维压缩感知算法研究_3D压缩传感
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  • 基于MATLAB的压缩感知算法代码
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    本项目提供了一系列基于MATLAB实现的压缩感知算法代码，涵盖信号重建、稀疏编码等核心功能，适用于学术研究与工程应用。 压缩感知，又称压缩采样或压缩传感，是一种新的采样理论。它通过利用信号的稀疏特性，在远低于奈奎斯特采样率的情况下，采用随机采样的方式获取信号的离散样本，并使用非线性重建算法完美地重构原始信号。