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G711_G721_G723编码和解码源代码

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简介:
这段代码提供了实现G.711、G.721和G.723音频编解码算法的功能,适用于语音通信系统中的压缩传输。 G711 Alaw、Ulaw、G721 和 G723 编解码的典型源码具有很高的参考价值。

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  • G711_G721_G723
    优质
    这段代码提供了实现G.711、G.721和G.723音频编解码算法的功能,适用于语音通信系统中的压缩传输。 G711 Alaw、Ulaw、G721 和 G723 编解码的典型源码具有很高的参考价值。
  • SPIHT
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    本项目提供SPIHT(空间定向树预测的重要信息掩蔽算法)的编码与解码C语言实现源代码。适用于图像压缩领域研究者和技术开发者。 提供了一套带有详细注释的SPIHT编解码源代码,并已在MATLAB上验证通过。
  • SBC
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    SBC(Supplementary Binary Format)编码和解码源代码提供了一套实现数据压缩与传输优化的工具,适用于多种编程环境。 SBC(Subband Coding)编解码源代码是一种用于处理音频编码与解码的技术,在Android平台应用广泛。特别是对于蓝牙音频传输而言,如A2DP(Advanced Audio Distribution Profile),它是一个低比特率的音频编码标准。mSBC是基于原始SBC技术的一个优化版本,增强了音质或减少了延迟。 在安卓系统中,SBC编解码器被用来处理通过蓝牙传输的音频流,并确保设备之间能高效、高质量地传递音乐和其他音频内容。由于它是蓝牙核心规范的一部分,在开发与蓝牙音频相关的Android应用和硬件时理解并掌握SBC编解码技术至关重要。 **编码过程**包括以下关键步骤: 1. **预处理**: 这一步涉及将宽频带的信号分割成多个子带,通过滤波器组来实现。每个子带代表了原始音频的不同频率范围。 2. **量化**: 子带内的数据被转换为有限数量的离散值以减少所需的数据量。这个过程可以根据比特率调整,用以平衡音质和传输效率之间的关系。 3. **熵编码**: 为了进一步压缩已经量化的数据,会使用如VLC(Variable Length Coding)等方法来对频繁出现的数据模式进行更有效的表示。 4. **帧构建**: 编码后的子带数据被组合成一个或多个帧。每个帧包含一定数量的子带信息,使得传输更加高效。 **解码过程**则包括: 1. **帧解析**: 接收设备首先从接收到的数据中提取出各个编码好的帧。 2. **逆熵编码**: 使用与编码时相同的VLC表来还原原始数据中的量化级别。 3. **反向量化**: 根据这些量化值,通过映射到连续的信号范围以恢复子带内的音频信息。 4. **重构宽频带信号**: 通过应用逆滤波器组将处理后的多个子带重新组合成完整的宽频带音频流。 在Android平台上,SBC编解码通常由内核空间中的驱动程序和用户空间库共同完成。其中,内核级别的代码负责底层的物理传输操作;而用户空间的库则实现编码、解码算法,并提供与应用程序交互的功能接口(如OpenMAX AL或Java层API)。 为了在Android平台上使用SBC编解码技术,开发者需要考虑以下几个方面: 1. **适配器配置**: 配置蓝牙设备支持A2DP并启用相应的SBC编解码功能。 2. **API调用**: 使用BluetoothAdapter和BluetoothProfile接口来建立连接,并设置音频传输参数。 3. **错误处理机制**: 处理可能出现的编码或解码故障,例如比特误码、同步丢失等。 4. **性能优化**: 在资源有限的手持设备上对编解码算法进行调整以减少CPU使用率和内存消耗。 5. **兼容性测试**: 确保在不同硬件配置及操作系统版本间具有良好的互操作性和稳定性。 SBC编解码技术是蓝牙音频传输的核心,深入理解其源代码能够帮助开发者创建高效的解决方案。特别是对于mSBC的研究,则可以进一步提升用户体验,在音质和延迟方面实现更好的表现。
  • LPC含MATLAB.zip
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    本资源包含LPC(线性预测编码)算法的MATLAB实现源代码,适用于信号处理及语音编码领域,便于学习与研究。 版本:matlab2019a 领域:语音编码 内容:LPC编解码含Matlab源码.zip 适合人群:本科、硕士等教研学习使用
  • AVS
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    《AVS编解码源代码》是一本深入讲解中国自主知识产权音视频编码标准AVS技术细节的专业书籍,内容涵盖编码器与解码器的核心算法及实现。 中国音视频编码标准AVS编解码源代码的音频部分采用C语言编写。
  • URL
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    这段代码提供了将字符串进行URL编码和解码的功能,适用于网页开发中处理URL参数的需求。 封装了一个简单的处理CGI中URL解码的类,包括对编码的转换。
  • MP4
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    本项目包含了一套完整的MP4视频文件的编码和解码源代码,旨在帮助开发者理解和实现多媒体数据处理技术。 要转载MP4编解码源代码并在PC上运行,首先需要了解MP4的编解码原理。
  • G.729
    优质
    G.729编解码源代码提供了基于ITU-T G.729标准的语音压缩算法的开源实现,适用于VoIP和视频会议等通信场景中高质量语音传输的需求。 该代码可以在VS2010或Linux系统下编译通过,并生成一个dll文件。使用时包含头文件va_g729.h即可。
  • G.722
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    G.722编解码源代码提供了高质量音频传输的核心技术,适用于VoIP和多媒体应用。此源代码实现ITU-T标准,支持宽带语音编码与解码,为开发者提供便捷的集成途径。 G722是一种广泛应用于语音通信的音频编解码标准,在IP电话和网络音频传输领域占据重要地位。此压缩包中的源代码文件是实现G722编码功能的关键部分,接下来我们深入探讨这些文件及其在G722编解码过程中的作用。 1. **G722Encoder.c**:这是编码器的主要实现文件。该编码器将模拟音频信号转换为数字信号以便在网络中传输。它遵循的G.722标准定义了一种以每秒传送24千比特的速度进行宽带音频编解码的方法。此编码器处理输入的PCM(脉冲编码调制)音频数据,并根据G722算法生成适合网络传输的数据流。 2. **G722Encoder.h**:这是编码器对应的头文件,包含对外接口声明。通常这里定义初始化、单个样本或帧编码以及释放资源等功能原型。开发者可以引用此头文件,在自己的应用程序中使用G722编码器。 3. **Transmit.c**:这个文件可能涉及音频数据的传输部分。在G722编解码流程中,经过编码的数据需通过某种方式发送到接收端。该文件可能包含网络套接字编程或特定协议栈实现等发送逻辑。 4. **Transmit.h**:与Transmit.c相对应的是头文件,它定义了传输相关的函数原型和结构体定义供其他模块调用。 5. **Table.c** 和 **Table.h**:这两个文件可能包含用于编码解码过程中的查找表或预计算数据。G722算法可能会使用特定表格来快速查找与计算,提高效率。例如量化指数映射表、滤波系数等。 G722编解码的基本原理包括: - 采样和量化:对模拟音频信号进行采样(通常采用8kHz或16kHz的采样率),根据G722算法对每个样本点进行量化,将连续值离散化。 - 熵编码:经过熵编码后,量化后的数据减少位速率并优化传输效率。这可能涉及使用均匀或非均匀量化方法。 - 打包与传输:编码的数据被打包成适合网络发送的格式(如UDP或TCP数据包),通过网络传送到接收端。 - 解码:在接收到这些打包好的信息后,解码过程会先将它们拆分成原始的数据流,并进行熵解码以恢复量化指数值。 - 反量化与重构:使用逆量化和逆滤波等步骤,把这些量化的数值转换回模拟音频信号完成整个解码流程。 以上源代码文件为理解G722编解码实现提供了基础。通过分析学习,开发人员可以深入掌握宽带音频编码技术,并了解如何将其集成到实际应用中。对于从事VoIP、网络音视频通信或嵌入式系统开发的工程师来说,这是一个非常有价值的参考资料。
  • H.264
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    H.264编解码源代码提供了高效视频压缩的标准实现,适用于多种应用场景,包括流媒体和DVD等,是视频处理技术学习与研究的重要资源。 《深入解析H264编解码源码》 H.264(高效视频编码)是目前广泛应用于视频传输、存储及播放的标准之一,在互联网视频聊天、视频会议以及P2P视频分享等领域占据主导地位。Cisco公司公开的H.264编解码源代码为开发者提供了宝贵的资源,使其能够在多种操作系统环境下实现高效的视频处理。 H.264编码的核心在于其采用了先进的压缩算法,大大降低了视频数据的存储和传输需求。主要技术包括: 1. 分块编码:将视频画面分割成多个宏块,每个宏块可以独立进行编码以优化效率。 2. 预测编码:通过比较当前像素与相邻像素值来预测并仅传输差值,减少信息量。 3. 变换和量化:对预测误差应用离散余弦变换(DCT),将空间域信号转换到频率域,并进行量化以降低低频成分精度,进一步压缩数据。 4. 熵编码:采用如CABAC (上下文自适应二进制算术编码) 和CAVLC(上下文自适应可变长度编码),根据上下文信息调整码字长度来提高压缩效率。 5. 动态帧率和分辨率调节:依据视频内容变化动态地改变编解码的帧率与分辨率,以平衡画质与带宽消耗。 在实际应用中,H264源代码实现需要考虑多平台兼容性问题。例如,在iOS和Android上可能需利用硬件加速功能来提高解码速度;而在Windows 和Linux 上则可采用多线程技术提升编码效率。 Cisco开源项目“openh264-master”包含完整的编解码流程及跨平台支持框架,为视频技术的研究者与开发者提供宝贵的资料。通过阅读和学习源代码,可以深入了解H.264标准的具体实现细节,并在自己的项目中更好地应用或优化该技术。 掌握H264的编解码源代码对理解视频编码原理、开发相关应用以及推动技术创新都具有重要意义。深入研究与实践能够帮助我们构建更加高效稳定的视频解决方案,满足日益增长的高清视频需求。