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jeston nano镜像_MOBILNET+YOLOv5.rar

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简介:
该资源为Jeston Nano设备定制的深度学习模型压缩包,内含优化后的MobileNet和YOLOv5模型,适用于嵌入式视觉任务。 Jeston Nano 64G镜像已配置好YOLOv5运行所需的PyTorch环境以及MobileNet运行所需的TensorFlow环境,可以直接运行这两个模型。

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  • jeston nano_MOBILNET+YOLOv5.rar
    优质
    该资源为Jeston Nano设备定制的深度学习模型压缩包,内含优化后的MobileNet和YOLOv5模型,适用于嵌入式视觉任务。 Jeston Nano 64G镜像已配置好YOLOv5运行所需的PyTorch环境以及MobileNet运行所需的TensorFlow环境,可以直接运行这两个模型。
  • YOLOv5-ML.NET: Yolov5-Nano 6.0版本
    优质
    YOLOv5-ML.NET是基于Yolov5-Nano模型优化后在ML.NET上的实现,适用于资源受限环境中的实时目标检测。 YOLOv5-ML.NET 使用 yolov5-nano 6.0 版本,在 C# 中通过 ML.NET 读取由 yolov5-nano 生成的 ONNX 模型。
  • 2G主板搭配4G Jeston Nano核心模组的U盘启动指南
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    本指南详细介绍如何使用2G主板与4G Jetson Nano核心模组搭建系统,并指导用户完成U盘启动设置,适合入门级硬件爱好者和开发者参考。 使用2G主板与4G核心模组的JetsonNano启动手册 本手册将详细介绍如何利用2G主板搭配4G核心模组JestonNano通过U盘来启动Jetson Nano 4G_2G载板套件,此设备是进行AI和机器人技术教学、学习及开发的理想工具,且价格低廉性能卓越。 关于Jetson Nano 4G_2G载板套件 该套件包括NVIDIA官方核心模组(内存为4GB与16GB eMMC版本)以及国产配套的开发载板(2GB版),后者装有TF卡槽以扩展大容量micro SD卡或USB 3.1闪存盘,读取速度最高可达每秒130MB。 Jetson Nano的主要特性 它由全面的NVIDIA® JetPack™ SDK支持,并具备运行现代AI工作负载所需的性能与功能。该SDK包括: - 桌面Linux系统及NVIDIA驱动程序 - 人工智能和计算机视觉库以及API - 支持云原生技术,如容器化及编排 - 开发者工具、文档 使用须知 在操作Jetson Nano 4G_2G载板套件时,请注意以下事项: - 设备工作过程中会发热,避免直接接触散热器 - USB A端口不可用于为其他设备充电 - 不要在导电表面上放置开发工具包,以免引脚短路造成损坏 - microSD卡槽采用推入式机制。首次推动以锁定卡片,再次操作则可释放并取出卡片 开发者套件配置 使用该载板套件前,请先设置一个带有操作系统和JetPack组件的启动盘。您可以下载jetson nano_4G_2G jp4_61镜像文件至micro SD卡或USB 3.1闪存盘。 刷机步骤: 若需重新为核心模组安装TF卡或USB启动固件,您需要一台运行ubuntu18.04的电脑或虚拟系统。具体操作如下: 1. 使用5V=3A电源连接至主板上的USB-C端口,短接2G载板上FC REC与GND引脚进入恢复模式,并通过USB A型接口将数据线接入Ubuntu电脑以识别设备。 2. 从网盘下载Linux_for_Tegra.tar.bz2文件并解压到ubuntu系统中。 3. 在已解压的Linux_for_Tegra目录下打开终端,执行命令:sudo .flash.sh -r ws-nano-p3542-0000 mmcblk0p1 4. 安装Etcher烧录工具(配套资料包内含)。 5. 解压缩Jetson Nano 4G镜像文件为img格式,并记录其保存路径。 6. 将一张32GB的micro SD卡插入TF读卡器并连接到电脑USB端口。 7. 启动Etcher烧录工具,选择Flash from file选项,然后选取之前解压出的jetson nano 4G镜像文件。 8. 点击“Select target”按钮来选择正确的SD卡设备盘符 9. 单击闪存“Flash!”,整个过程大约需要20-30分钟。 Jetson Nano 4G_2G载板套件是进行AI和机器人技术教学、学习及开发的理想工具,价格实惠且性能强大。在使用时,请务必遵循上述的注意事项与刷机步骤以避免潜在的问题或损害。
  • CentOS 7 .rar
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    这是一个包含CentOS 7操作系统安装镜像的压缩文件,适合用于服务器和PC的快速部署与测试环境搭建。 使用 CentOS-7-x86_64-Minimal-1708.iso 镜像和 VMware-player-7.1.4 软件搭建本地 Linux 环境。
  • Nano Measurer v1.2.5.rar
    优质
    Nano Measurer是一款专为《Minecraft》设计的插件(非游戏内程序),它允许玩家测量游戏内的物体大小。最新版本v1.2.5优化了用户体验并修正了一些已知问题,帮助用户更准确地进行测量工作。 Nano Measurer 1.2.5 是一款专为电镜(Electron Microscopy)分析设计的高效软件工具,特别适用于扫描电镜(Scanning Electron Microscopy, SEM)和透射电镜(Transmission Electron Microscopy, TEM)的数据处理与分析。这款软件以其小巧的安装包和强大的功能著称,为科研工作者提供了便捷的图像测量及分析解决方案。 在SEM应用中,Nano Measurer 1.2.5 可以帮助用户进行精确表面形貌分析。由于SEM 图像包含丰富的微观结构信息(如颗粒大小、形状与分布等),这款软件能够方便地测量这些参数,并为材料科学、地质学和生物学等领域提供数据支持。例如,通过其提供的标尺工具,可以准确测量样品尺寸;借助轮廓分析功能,则可计算颗粒表面积及体积;另外还具备角度测量能力,用于评估晶体取向。 在TEM方面,Nano Measurer 1.2.5 能够处理高分辨率的 TEM 图像进行原子级别分析。用户可在这些图像中识别并测量晶格间距、原子位置以及缺陷结构等特征,并可能包含衍射模式分析功能以确定材料的晶体结构和相位信息,对于材料科学中的结构鉴定及纳米材料开发具有重要意义。 此外,该软件还提供了一系列增强工具(如对比度调整、噪声过滤与锐化),这些可以提高图像质量并使细节更加清晰。同时具备批处理能力允许用户一次性处理大量图像以大幅提高工作效率。 在实际操作中,通过简单的界面导入电镜图像后选择相应的测量工具进行操作,并将结果导出为报告或图表形式即可完成工作流程中的关键步骤。软件可能还支持自定义测量标记和颜色设置来满足不同的分析需求和个人偏好。 综上所述,Nano Measurer 1.2.5 是一款面向电镜用户的强大分析工具,它简化了复杂的图像测量过程并提升了数据分析的精度与效率,在科学研究及工业应用中具有重要价值。用户可以根据自身需要灵活运用软件功能以深入探索微观世界的奥秘。
  • GNS3文件.rar
    优质
    GNS3镜像文件包含用于该网络模拟软件的重要虚拟设备映像,使用户能够在个人计算机上构建和测试复杂的网络拓扑。 资源内容包括适配GNS3的镜像ios以及路由器文件,涵盖了c2600、c2696、c3620型号。解压后即可使用。
  • GNS3用ASA842.rar
    优质
    该资源包包含了用于GNS3软件的Cisco ASA 8.4(2)版本虚拟设备镜像,便于网络安全学习者和工程师进行防火墙配置及安全策略测试。 ASA842镜像 for GNS3
  • 使用 YOLOv5 6.0 版本和 YOLOv5-Nano 训练自定义数据集
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    本文介绍了如何利用YOLOv5最新版本(6.0)及其Nano模型对自定义数据集进行训练,适用于快速部署的小型项目。 使用yolov5 6.0 版本的yolov5-nano模型训练自己的数据集非常直接,只需包含你的数据集即可开始训练。参考相关文档进行必要的配置更改。
  • CentOS_6.7-6.9_32x64_种子.rar
    优质
    该文件包含CentOS 6.7至6.9版本的32位和64位系统安装镜像,适用于需要部署或测试相应版本CentOS系统的用户。 用于提供历史版本的CentOS下载:CentOS 6.7-6.9(32位和64位)镜像种子。
  • MySQL 5.7 ;MySQL 5.7 ;MySQL 5.7 ;MySQL 5.7
    优质
    这个镜像是一个预构建和优化的MySQL 5.7版本,提供了快速部署数据库服务的能力。适合用于开发、测试或生产环境中的各种应用需求。 mysql5.7镜像;mysql5.7镜像;mysql5.7镜像;mysql5.7镜像