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常用的明星人脸识别数据集

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简介:
本数据集包含大量知名艺人面部图像,广泛应用于人脸识别技术研究与开发,助力算法优化及模型训练。 人脸图像数据来源于互联网并经过人工精心整理,包含104位明星的约1000张图片,仅供学习用途(如深度学习或人脸识别相关项目)。由于数据量较少,因此不适用于商业用途。

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客服
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    本数据集包含大量知名艺人面部图像,广泛应用于人脸识别技术研究与开发,助力算法优化及模型训练。 人脸图像数据来源于互联网并经过人工精心整理,包含104位明星的约1000张图片,仅供学习用途(如深度学习或人脸识别相关项目)。由于数据量较少,因此不适用于商业用途。
  • yale_face-recognition.zip_matlab yale库__yale
    优质
    本资源包含Yale大学的人脸识别数据库,适用于MATLAB环境。该数据库包含了不同光照、表情和面部姿态下16个人的共计165张灰度图像,广泛应用于人脸识别算法的研究与测试。 在使用Yale人脸数据库进行人脸识别实验后,识别率达到90.67%。
  • 库汇总
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    本资料汇集了人脸识别研究中广泛应用的数据集,包含LFW、YTF等主流库,涵盖标注信息与应用场景分析。 目前人脸识别领域常用的人脸数据库主要有以下几种: 1. FERET人脸数据库:由FERET项目创建,包含14,051张多姿态、光照的灰度人脸图像,是人脸识别领域应用最广泛的数据集之一。该数据集中多数人来自西方背景,并且每个人的面部变化相对单一。 2. MIT人脸数据库:这个数据库是由麻省理工大学媒体实验室建立的,包含了16位志愿者提供的2,592张不同姿态、光照和大小的人脸图像。 3. Yale人脸数据库:由耶鲁大学计算视觉与控制中心创建,包含来自15名志愿者共165张图片的数据集。这些数据涵盖了不同的光线条件、面部表情以及头部姿势的变化。
  • GavabDB.zip_3D _3D_3d face_ 3d
    优质
    GavabDB是一款专为研究设计的高质量3D人脸数据集,旨在促进3D人脸识别技术的发展和应用。 GavabDB 数据集为3D人脸识别提供了资源。
  • OlivettiFaces
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    OlivettiFaces 数据集是由AT&T实验室提供的一个经典人脸图像数据库,包含40个不同人的400张灰度面部图片,广泛应用于模式识别和机器学习研究。 我们处理过的数据集包含40个人的图片,每人有10张人脸图片。这些图片不是官方GIF图,而是单独的人脸图像,并且每张图片都有标签。
  • ORL
    优质
    ORL人脸识别数据集是由AT&T实验室建立的一个常用的人脸识别研究数据库,包含40个不同人的脸部图像,每人有10种不同的表情、姿势或光照条件下的照片。 经典的ORL人脸数据集包含40个人的图像,每人有10张图片,总共400张。这些图片格式为.bmp,并且可以由OpenCV直接读取。已按照人进行分类,每个文件路径格式如下:./AR/si/j.bmp。所有图像都非常清晰,分辨率为92x112。
  • LFW
    优质
    LFW人脸识别数据集是一个包含超过13,000张人脸图像的数据库,用于评估和比较不同的人脸识别算法性能。该数据集包含了来自互联网的多个人物图片,涵盖广泛的表情、姿势与照明条件,是研究领域的重要资源。 人脸识别数据集LFW(Labeled Faces in the Wild)是一个广泛使用的数据库,包含多个人脸图像及其对应的标签,用于评估人脸识别算法的性能。该数据集包含了来自网络的各种照片,涵盖多种光照条件、姿势和面部表情变化。研究人员可以利用这个资源来训练和测试他们的模型,并与其他研究团队的结果进行比较。
  • ORL
    优质
    ORL人脸识别数据集是由AT&T实验室建立的一个经典人脸图像数据库,包含40个不同人的脸部图像,每人拥有10张不同的照片,广泛应用于人脸识别算法的研究与测试。 我发现ORL数据集的网站无法访问了,但我的电脑里有备份可以分享给大家。这个数据集中包含40个人的人脸图像,每人十张照片,均为灰度图像,大小为92×112像素。
  • images.zip
    优质
    本数据集包含大量标记的人脸图像,旨在支持人脸识别技术的研究与开发。涵盖多种光照、姿态和表情条件下的高质量图片。 用于人脸识别的数据集包含姜文、彭于晏和章子怡的图片。
  • LFW
    优质
    LFW人脸识别数据集是一套包含多个人物面部图像的数据集合,用于评估和比较不同的人脸识别算法性能。 lfw人脸识别数据集包含大量人脸图片,基本满足学生实验需求,欢迎下载。