经典缺陷检测算法源码汇总：涵盖PaDiM（2020 ICPR）、PatchCore（2022 CVPR）及SimpleNet，附文档说明

简介：
本资源包提供经典图像缺陷检测算法的源代码，包括PaDiM、PatchCore和SimpleNet，并配有详细文档。适合研究与学习使用。 项目介绍： 经典缺陷检测算法整理包括PaDiM（2020ICPR）、PatchCore（2022CVPR）、SimpleNet（2023CVPR）以及EfficientAD（2023）。文中部分图片的来源在图中有所标注。 1、PaDiM 问题： 异常检测：实际应用中缺乏异常样本，并且异常可能会出现意想不到的模式，因此不能使用完全监督的方法训练模型。也就是说，训练数据集仅包含正常类别的图像。 不懂如何运行，请私下联系询问，可以提供远程教学服务。 该资源中的项目源码是个人毕业设计的一部分，在代码成功运行并经过测试确认无误后才上传发布。答辩评审平均分数达到96分，您可以放心下载使用。 1、该项目的源码在功能正常且已通过所有测试的情况下才会被上传，请您安心下载和使用。 2、此项目适合计算机相关专业的在校学生（例如计算机科学与技术、人工智能、通信工程等）、教师或企业员工学习参考。同时对于初学者来说也是一份很好的进阶材料，也可以用于毕业设计项目、课程作业或是初期立项演示。 3、如果您有一定的基础，在此基础上对代码进行修改以实现其他功能也是可行的，同样可以应用于毕业设计或其他学术任务中。 下载后请首先阅读README.md文件（如有），仅供学习参考，请勿用作商业用途。