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Mangaki:漫画与动漫推荐平台

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简介:
Mangaki是一款专为动漫和漫画爱好者设计的在线推荐平台,用户可以在此发现新番、经典作品以及全球顶尖的漫画系列。 欢迎来到芒垣!这里提供自述文件。从哪里开始呢?漫画和动漫的AI 于2018年7月在洛杉矶动漫博览会上推出。 安装Mangaki:您需要在计算机上运行PostgreSQL版本9.3或更高版本,并且还需要一个有权访问数据库的用户。最简单的方法是创建与您的用户名同名的一个账户,该账户可以创建数据库并且具有超级用户权限(用于CREATE EXTENSION): ```shell sudo -u postgres createuser --superuser --createdb $USER ``` 接下来,请创建数据库并添加所需的扩展名: ```shell createdb mangakipsql -d mangaki -c create extension if not exists pg_trgm; ``` 完成以上步骤后,您可以开始使用Mangaki了。

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客服
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  • Mangaki
    优质
    Mangaki是一款专为动漫和漫画爱好者设计的在线推荐平台,用户可以在此发现新番、经典作品以及全球顶尖的漫画系列。 欢迎来到芒垣!这里提供自述文件。从哪里开始呢?漫画和动漫的AI 于2018年7月在洛杉矶动漫博览会上推出。 安装Mangaki:您需要在计算机上运行PostgreSQL版本9.3或更高版本,并且还需要一个有权访问数据库的用户。最简单的方法是创建与您的用户名同名的一个账户,该账户可以创建数据库并且具有超级用户权限(用于CREATE EXTENSION): ```shell sudo -u postgres createuser --superuser --createdb $USER ``` 接下来,请创建数据库并添加所需的扩展名: ```shell createdb mangakipsql -d mangaki -c create extension if not exists pg_trgm; ``` 完成以上步骤后,您可以开始使用Mangaki了。
  • JavaWeb系统
    优质
    JavaWeb漫画推荐系统是一款基于Java Web技术开发的应用程序,旨在为用户提供个性化的漫画推荐服务。通过分析用户的阅读历史和偏好,该系统能够智能地推送符合用户兴趣的漫画作品,增强用户体验并提升平台粘性。

    系统环境

    操作系统:Windows

    开发工具:Eclipse

    Java版本:JDK 1.8

    服务器:Tomcat 9.0

    数据库:MySQL 5.1

    采用技术:Servlet、JSP、JDBC、DbUtils、EasyUI、jQuery和Ajax,遵循面向接口编程原则。

  • 基于Android应用
    优质
    这是一款专为Android用户设计的漫画应用,提供海量国内外热门漫画资源,支持离线缓存和个性化阅读设置,让读者享受流畅舒适的阅读体验。 Android Studio简易App实例软件介绍: 1. 软件使用Android Studio进行开发。 2. 使用SQLite本地数据库存储数据。 3. 漫画数据通过网页爬虫技术获取。 用户功能包括: 1. 注册模块:在使用软件前,需要注册账户信息。 2. 用户登录:通过自己的注册信息完成登录操作。 3. 首页信息:进入首页后可浏览漫画列表信息。 4. 查看漫画:点击某个漫画的信息可以查看章节详情,并预览具体内容。 5. 我的收藏:用户可以选择自己喜欢的漫画进行收藏保存。 6. 个人信息管理:能够查阅和修改个人账户密码。
  • 爬虫
    优质
    爱漫画网漫画爬虫是一款专为漫画爱好者设计的小工具或软件,它能够帮助用户自动收集和整理网络上的漫画资源,让用户更便捷地获取喜爱的作品。 用Python编写了一个漫画爬虫。如果有任何问题,请多多指教。
  • Anime系统:为系列打造引擎
    优质
    本项目致力于开发一个智能动漫推荐系统,旨在通过分析用户偏好和行为数据,为不同用户提供个性化的动漫作品推荐,提升用户体验。 推荐系统在电子商务和娱乐平台(如Amazon和Netflix)上广泛应用,其主要目的是向用户介绍他们最有可能感兴趣的不同产品或媒体。 例如,在这些平台上可以看到这样的推荐: - 购买该产品的客户还购买了: - 因为您看过《布鲁克林九点》,所以您将享受: 通过为用户提供更多可能感兴趣的物品,可以增加他们在电子商务平台上的额外购物行为。同样地,他们也可能会在Spotify或YouTube等娱乐平台上花费更多时间,并有可能提高这些公司的广告收入。 在这个笔记本中,我们将尝试建立一个推荐系统,根据我的历史偏好向我介绍令人兴奋的新动漫。我们还将同时使用基于内存和基于模型的协作过滤方法来实现这一目标。
  • 下载器 v2.0.0.5
    优质
    漫画城漫画下载器v2.0.0.5是一款专为漫画爱好者设计的应用程序,提供海量正版漫画资源,支持在线阅读与离线缓存,操作界面简洁友好。 漫画城是一款集成了多种功能的漫画阅读器,支持搜索、下载以及漫友互动等多种服务,让用户体验高清漫画在线浏览的乐趣。在2.0.0.5版本中,增加了下载与会员系统,使得用户能够更便捷地管理自己的账户和享受更多资源。 【八大特色】 1. **丰富内容**:提供上千部热门及最新连载的漫画作品。 2. **智能加速技术**:自动加载前三页以确保流畅阅读体验。 3. **在线浏览优化**:采用人性化操作界面,支持并行缓存设置,使在线阅读更加便捷快速。 4. **线路选择灵活性**:用户可以选择电信或网通网络连接方式,并且可以使用代理服务器。 5. **收藏功能强大**:允许将喜爱的漫画加入个人收藏夹以便随时查看更新信息。 6. **浏览记录保存**:软件会自动记忆用户的最新阅读位置,方便下次继续观看未完成章节。 7. **个性化设置选项**:用户可以根据自己喜好自定义快捷键和背景颜色等界面元素。 8. **持续改进与升级**:具备自动检测新版本并提示更新的功能。 漫画城致力于为用户提供最佳的在线漫画体验。无论是寻找热门连载还是经典作品,都能在这里找到属于自己的乐趣所在。
  • 在线阅读下载工具(集)
    优质
    漫画集是一款便捷高效的在线漫画阅读与下载应用,提供海量国内外热门漫画资源,支持离线缓存功能,让漫迷们随时随地畅享精彩的动漫世界。 国内最大的在线漫画阅读与下载软件具有以下特点: 1. **代码简洁严谨**:该软件的源代码设计精简且无任何插件或恶意程序,整个系统仅需2M左右的空间,并占用较少内存。 2. **丰富的漫画资源**:提供超过7000部热门连载漫画供用户免费阅读,实时更新速度仅次于字幕组水平。 3. **便捷下载功能**:支持多任务同时进行的批量漫画下载操作,为用户提供更加快捷高效的下载体验。 4. **个性化收藏订阅服务**:允许用户自由选择并保存喜爱的作品,并在有新章节发布时即时通知您所关注的内容更新情况。 5. **智能阅读记录管理**:系统能够自动记忆你上一次浏览的进度页码信息,避免因忘记位置而需从头开始的问题。
  • 卡通网站全套模板
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    这是一个专为喜爱卡通、动漫和漫画文化的用户提供全套设计模板的网站。用户可以轻松找到并下载各种风格的设计素材,用于个人创作或商业项目,极大地丰富了创意表达的可能性。 卡通动漫漫画整站网站模板主要涉及网页设计、前端开发以及网站构建等领域。 1. **网页设计**:这类模板通常采用鲜明的色彩搭配趣味性的元素及独特的图形设计来吸引用户,特别是针对儿童或喜欢动漫的人群。在进行设计时需考虑用户体验因素如页面加载速度、易用性与视觉吸引力等。设计师一般会使用Photoshop和Illustrator工具完成初步的设计,并将这些设计方案转化为HTML和CSS代码。 2. **前端开发**:此过程是把设计稿转换成可交互的网页,需要掌握HTML、CSS及JavaScript技术。其中,HTML负责页面结构布局;CSS处理样式呈现;而JavaScript则用来实现动态效果与互动功能。在动漫主题中,通常会使用jQuery或动画CSS3属性来增强视觉体验。 3. **响应式设计**:考虑到不同设备屏幕尺寸和分辨率的差异性,整站模板应采用响应式设计以确保网站能在手机、平板电脑及台式机等各类屏幕上正常显示。Bootstrap框架是常用的工具之一,它能简化开发流程并提高效率。 4. **CMS系统集成**:为了方便管理和更新内容,这些模板通常会与如WordPress或Joomla这样的Content Management System(CMS)进行整合。这样一来,即使没有技术背景的人也能通过后台管理系统轻松地添加、编辑和删除网站上的信息。 5. **SEO优化**:为提高搜索引擎的可见度,模板需要遵循一系列最佳实践规则,包括合理使用关键词、优化元标签以及提供清晰明确的网页结构等措施来改善搜索排名。 6. **图像优化**:鉴于漫画与卡通元素通常包含大量图片资源,在设计时应注重对这些素材进行适当的压缩和处理以减少加载时间并提升整体用户体验。 7. **版权问题**:在使用动漫或漫画相关的内容时,必须确保所有使用的材料都拥有合法使用权,并且不会侵犯原作者的权益。这包括检查每一个图像、角色或其他元素是否已经得到了授权或许可。 8. **性能优化**:为了保证网站的良好运行状态和快速响应速度,需要关注诸如加载时间(TTFB)、首字节延迟等关键指标,并利用如Google PageSpeed Insights这样的工具来进行测试并进行相应的改进措施。 9. **Web标准与兼容性**:在设计开发过程中必须遵循W3C制定的网络标准并且确保模板可以在主流浏览器中正常运行,例如Chrome、Firefox以及Safari和Edge。保持良好的跨平台兼容性是至关重要的一步。 10. **用户反馈及迭代更新**:上线后应持续收集用户的反馈信息,并根据实际情况不断调整和完善整个网站的设计与功能以维持其吸引力并确保长期的成功运营。
  • 基于Hive的系统设计实现——开题报告
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    本研究旨在设计并实现一个基于大数据平台Hive的漫画推荐系统,通过分析用户行为数据来提供个性化推荐服务。 1. 数据收集与预处理:通过漫画平台或其他渠道获取大量用户行为数据,如阅读历史、收藏记录等。对这些数据进行清洗、归一化和特征提取,以便后续的推荐模型训练和分析。 2. 推荐模型设计:结合协同过滤技术,设计适合漫画推荐的模型。考虑到Hive的分布式计算能力,该模型需要能够有效处理大规模数据,提高推荐系统的准确性和效率。 3. Hive平台搭建与优化:构建基于Hive的大数据处理平台,并利用其SQL-like查询语言进行数据分析和挖掘。通过优化Hive查询性能,提升系统的实时性和稳定性。 4. 用户反馈与个性化调整:引入用户反馈机制,根据用户的实际行为对推荐模型进行动态调整。考虑到用户兴趣的变化情况,使推荐系统更加适应多样化的用户需求,从而提高用户体验。 5. 实际应用与评估:在漫画平台上实施该推荐系统,并通过AB测试等方法对其性能和效果进行全面评估。依据评估结果不断优化算法及模型设计,以增强系统的实用性和有效性。