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Spark大数据技术与应用相关配套资源(完整版).txt

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简介:
本资源为《Spark大数据技术与应用》的配套材料,提供【完整版】的源数据及代码。本书设计了一种以任务为核心的教学方法,依照实际工作流程的逻辑顺序,逐步深入地讲解相关的理论知识,并以此推导出切实可行的解决方案,最终应用于任务的完成。书中大部分章节均围绕着具体任务的需求进行展开,避免了冗余的知识点堆砌,更侧重于激发解决问题的思路以及实施方案的过程。通过对从任务需求到最终实现这一完整工作流程的实践体验,读者能够更深刻地理解和掌握Spark大数据技术的精髓。若分享链接出现失效情况,请及时留言反馈,我们将尽快进行更新和补充。

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客服
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  • Spark料【】.txt
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    本资料为《Spark大数据技术与应用》一书配套资源,内容涵盖Spark核心概念、编程实践及项目案例等,适合学习和参考。 本资源是《Spark大数据技术与应用》的配套资料完整版,包含源数据及代码。该书采用以任务为导向的教学模式,按照解决实际问题的工作流程逐步展开学习相关的理论知识点,并推导生成可行的解决方案,在最后的任务实现环节中落实这些方案。全书大部分章节紧扣任务需求进行讲解,不过度堆砌知识内容,重点在于启发解决问题的思路和实施方案的设计。通过从理解任务需求到完成整个工作流程的过程体验,有助于读者真正理解和掌握Spark大数据技术。如果资源链接失效,请告知以便及时更新补充。
  • 厦门原理
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    本资源涵盖厦门大学关于大数据技术原理与应用的教学内容及资料,包括数据处理、分析技术以及实际应用案例等,旨在培养学生的数据分析能力与创新思维。 厦门大学大数据技术原理与应用配套选择题和一些简答题。
  • 《Python网络爬虫料【】.txt
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    本书提供了全面而深入的指导,涵盖了使用Python进行网络数据抓取和处理的各种技术和方法。适合初学者及进阶读者学习参考。 本资源是《Python网络爬虫技术》的配套材料【完整版】,包括源数据和代码。本书以任务为导向,全面介绍在不同场景下使用Python进行网络数据抓取的方法,涵盖静态网页、动态网页、需要登录访问的页面以及PC客户端和APP等多类情况。全书分为七章:第一章概述了爬虫与反爬的技术概念,并指导如何配置Python环境;第二章讲解了爬取过程中需要用到的前端基础知识;第三章至第五章分别介绍了在不同类型的网页中抓取数据的方法,包括静态页面、动态更新的内容以及需登录后才能访问的数据;第六章则探讨了从PC客户端和移动应用中获取信息的技术手段。第七章详细展示了使用Scrapy框架进行高效爬虫开发的流程。每章节都附有实训项目及课后习题,帮助读者通过实践加深理解并掌握相关技能。
  • Spark(1-3)- 46488.pdf
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    《Spark大数据技术与应用》是一本详细介绍Apache Spark框架及其在大数据处理中应用的专业书籍。本书共分三部分,涵盖了从基础概念到高级主题的内容,适合数据工程师和技术爱好者深入学习和实践。 Spark大数据技术与应用(1-3)
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    本资源包含Spark大数据技术与应用的相关源代码和实验数据,适用于学习和实践Spark框架在大数据处理中的应用。 Spark大数据技术与应用_源代码和实验数据.rar
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    本课程旨在全面解析Spark在大数据处理领域的应用,涵盖核心技术、操作实践与项目案例,助力学员掌握高效数据处理技能。 Spark学习课件能够帮助你深入浅出地掌握Spark技术。作为Hadoop MapReduce的替代方案,Spark在设计上更加适合处理迭代和交互式任务。与MapReduce不同的是,Spark主要为支持内存存储、高效容错恢复以及执行交互式查询和迭代算法而优化。尽管如此,它仍然保留了MapReduce的优点,并且通过将中间输出结果保存在内存中来减少对HDFS的读写次数,从而提高了效率。
  • 原理教材PPT
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    本PPT为《大数据技术原理与应用》课程配套资料,涵盖数据存储、处理框架及分析技术等内容,旨在帮助学生深入理解大数据的核心概念和实践方法。 林子雨老师的《大数据技术原理与应用》教材配套PPT浅显易懂,非常适合入门者学习。
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    《数据包及配套资源》包含了各类项目所需的数据文件、工具和文档资料,旨在为用户提供便捷的一站式服务。 文档包含:ROS数据包:使用Velodyne 3D激光录制的厂房数据,其中包括激光及里程计数据;launch文件:用于进行hector_slam建图的数据包及其使用说明。
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    本资源为《Spark大数据技术与应用》课程配套资料,包含练习数据和参考答案,适用于学习Spark编程、数据分析的学生和开发者。 46488_Spark大数据技术与应用_习题数据和答案.rar