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ACM算法黑书套装:实用算法分析与程序设计及算法艺术与信息学竞赛

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简介:
《ACM算法黑书套装》包含两本经典之作,《实用算法分析与程序设计》和《算法艺术与信息学竞赛》,是编程爱好者和技术人员深入理解计算机科学核心概念的必备工具。 在信息学界著名的两本“黑书”分别是吴文虎、王建德编著的《实用算法的分析与程序设计》以及刘汝佳、黄亮编著的《算法艺术与信息学竞赛》。这两本书较为系统和全面地介绍了算法学最基本的知识,这些知识和技巧既是高等院校“算法与数据结构”课程的主要内容,也是国际青少年信息学奥林匹克(IOI)竞赛和ACM/ICPC国际大学生程序设计竞赛中所需要的。 书中分析了相当数量的问题,并且内容丰富、深入浅出,具有很强的启发性。因此,这两本书适用于各个层次的信息学爱好者、参赛选手、辅导老师以及高等院校计算机专业的师生。它们不仅是信息学入门和提高的好帮手,还是一本内容丰富、新颖的资料集。

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客服
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  • ACM
    优质
    《ACM算法黑书套装》包含两本经典之作,《实用算法分析与程序设计》和《算法艺术与信息学竞赛》,是编程爱好者和技术人员深入理解计算机科学核心概念的必备工具。 在信息学界著名的两本“黑书”分别是吴文虎、王建德编著的《实用算法的分析与程序设计》以及刘汝佳、黄亮编著的《算法艺术与信息学竞赛》。这两本书较为系统和全面地介绍了算法学最基本的知识,这些知识和技巧既是高等院校“算法与数据结构”课程的主要内容,也是国际青少年信息学奥林匹克(IOI)竞赛和ACM/ICPC国际大学生程序设计竞赛中所需要的。 书中分析了相当数量的问题,并且内容丰富、深入浅出,具有很强的启发性。因此,这两本书适用于各个层次的信息学爱好者、参赛选手、辅导老师以及高等院校计算机专业的师生。它们不仅是信息学入门和提高的好帮手,还是一本内容丰富、新颖的资料集。
  • (1)
    优质
    《算法的艺术与信息学竞赛(1)》是一本深入浅出介绍算法理论及其在信息学竞赛中应用的专业书籍,旨在培养读者解决复杂问题的能力。 见首页上有这本书的介绍,贴出来跟大家分享一下。
  • ACM——(吴文虎、王建德著).part2
    优质
    《ACM黑书》由吴文虎和王建德编著,深入浅出地讲解了算法分析与编程技巧,是计算机专业人员及竞赛选手的必备参考书籍。本书第二部分继续详解复杂问题解决策略。 《ACM黑书:实用算法的分析与程序设计》由吴文虎、王建德编写,并被压缩成两卷,包含完整书签及辅助页(如版权页、前言页、目录页、附录页和插页)。
  • ACM国际大现(高清完整版 带签)
    优质
    本书为《ACM国际大学生程序设计竞赛:算法与实现》的高清完整版,并带有详细书签,便于读者快速查找和阅读。书中涵盖了丰富的编程挑战题解及实用算法讲解,是参加或学习程序设计竞赛的理想选择。 《ACM国际大学生程序设计竞赛:算法与实现(高清完整带书签版)》是提高你的算法思维能力和实践技能的最佳选择!你一定不会失望的!!
  • ACM中常代码
    优质
    本书聚焦于在ACM竞赛中广泛应用的经典算法和编程技巧,通过丰富的示例代码帮助读者深入理解并熟练掌握这些关键技术。 ### ACM竞赛常用算法及代码详解 #### 一、数学问题 **1. 精度计算——大数阶乘** **语法**: `int result = factorial(int n);` **参数**: - `n`: 计算阶乘的数字。 **返回值**: 阶乘结果的位数。 **注意**: - 该程序直接输出`n!`的结果。 - 使用长整型数组`a[]`来存储结果,并且需要包含头文件`math.h`. **源程序**: ```c++ int factorial(int n) { long a[10000]; int i, j, l, c, m = 0, w; a[0] = 1; for (i = 1; i <= n; i++) { c = 0; for (j = 0; j <= m; j++) { a[j] = a[j] * i + c; c = a[j] / 10000; a[j] %= 10000; } if (c > 0) { m++; a[m] = c; } } w = m * 4 + log10(a[m]) + 1; printf(%ld, a[m]); for (i = m - 1; i >= 0; i--) printf(%4.4ld, a[i]); return w; } ``` **2. 精度计算——乘法(大数乘小数)** **语法**: `mult(char c[], char t[], int m);` **参数**: - `c[]`: 被乘数,用字符串表示。 - `t[]`: 结果,用字符串表示。 - `m`: 乘数。 **返回值**: 无 **注意**: - 需要包含`string.h`. **源程序**: ```c++ void mult(char c[], char t[], int m) { int i, l, k, flag, add = 0; char s[100]; l = strlen(c); for (i = 0; i < l; i++) s[l - i - 1] = c[i] - 0; for (i = 0; i < l; i++) { k = s[i] * m + add; if (k >= 10) { s[i] = k % 10; add = k / 10; flag = 1; } else { s[i] = k; flag = 0; add = 0; } } if (flag) { l = i + 1; s[i] = add; } else l = i; for (i = 0; i < l; i++) t[l - 1 - i] = s[i] + 0; t[l] = \0; } ``` **3. 精度计算——乘法(大数乘大数)** **语法**: `mult(char a[], char b[], char s[]);` **参数**: - `a[]`: 被乘数,用字符串表示。 - `b[]`: 乘数,用字符串表示。 - `s[]`: 结果,用字符串表示。 **返回值**: 无 **注意**: - 空间复杂度为 O(n^2). - 需要包含`string.h`. **源程序**: ```c++ void mult(char a[], char b[], char s[]) { int i, j, k = 0, alen, blen, sum = 0; char result[65]; int res[65][65] = {0}; alen = strlen(a); blen = strlen(b); for (i = 0; i < alen; i++) for (j = 0; j < blen; j++) res[i][j] = (a[i] - 0) * (b[j] - 0); for (i = alen - 1; i >= 0; i--) { for (j = blen - 1; j >= 0; j--) sum += res[i + blen - j - 1][j]; result[k++] = sum % 10; sum /= 10; } for (i = blen - 2; i >= 0; i--) { for (j = 0; j <= i; j++) sum += res[i - j][j]; result[k++] = sum % 10; sum /= 10; } if (sum != 0) { result[k] = sum % 10; k++; } // 输出结果 for (int m = k - 1; m >= 0; m--) printf(%d, result[m]); } ``
  • (常见题型)
    优质
    《信息学竞赛(常见算法与题型)》是一本专为参加信息学奥林匹克竞赛的学生编写的指导书籍,涵盖了竞赛中常见的各种算法和典型题目,帮助学生深入理解和掌握编程技巧及解题策略。 这是一本非常完备的信息学竞赛教程的C++版本,涵盖了常用的程序设计算法和技巧。
  • 宝典2:基础
    优质
    《算法竞赛宝典2:基础算法的艺术》深入浅出地讲解了计算机编程竞赛中常用的基础算法原理与实现技巧,旨在帮助读者提升算法设计和问题解决能力。 资源名称:算法竞赛宝典2 基础算法艺术 资源太大,已上传至百度网盘,详情请自行查看附件链接以获取资源。
  • ACM中常代码
    优质
    这段资料包含了在ACM国际大学生程序设计竞赛中广泛使用的各种经典算法实现代码,旨在帮助参赛者更好地理解和应用这些核心算法。 时间复杂度(渐近时间复杂度的严格定义、NP问题、时间复杂度分析方法及主定理) 排序算法(平方排序算法的应用、Shell排序、快速排序、归并排序、时间复杂度下界以及三种线性时间排序法,外部排序) 数论(整除概念、集合论与关系理论介绍、素数性质探讨、进位制理解基础、辗转相除及扩展辗转相除的运用方法讲解,同余运算及其应用分析,解线性同余方程技巧说明和中国剩余定理详解) 指针(链表结构解析,搜索判重机制设计与实现思路介绍,邻接列表构建策略探讨以及开散列技术的应用实例分享;二叉树、多叉树的表示方法) 按位运算(AND, OR, XOR操作定义及应用示例,SHL和SHR指令及其使用场景分析) 图论模型建立原则解析,平面图特性讨论与欧拉公式及五色定理证明思路介绍,求解强连通分量、割点以及桥的算法详解;探索欧拉回路问题解答策略,AOV(Activity On Vertex)和AOE(Activity On Edge)网络分析方法讲解;最小生成树三种算法解析:Prim、Kruskal及Sollin算法原理与应用实例分享;最短路径计算三种经典算法介绍:Dijkstra, Bellman-Ford以及Floyd-Warshall,标号法详解,差分约束系统阐述及其求解策略说明;验证二分图的方法讲解和Konig定理的应用场景探讨,匈牙利算法及KM(Kuhn-Munkres)算法原理与实例分享;稳定婚姻系统的模型构建思路解析、最大流问题的解决方法:Ford-Fulkerson, Edmonds-Karp等经典算法介绍,最小割最大流理论及其应用案例分析,以及最小费用最大流计算策略详解 计算几何相关知识包括平面解几基础及其实用场景探讨,向量定义与点积叉积的应用实例分享;半平面相交技术解析、求点集凸包方法讲解,最近点对问题的高效解决算法示例展示和离散化扫描线技术应用案例分析。 数据结构部分涵盖广度优先搜索策略详解以及括号匹配验证技巧介绍,表达式计算原理及递归编译机制探讨;Hash表构建与分段Hash实现思路分享,并查集、Tarjan算法的运用场景解析;二叉堆、左偏树、二斜堆和二项堆等高级数据结构及其应用实例展示,如:红黑树, AVL平衡树, Treap 和 Splay 树,静态二叉查找树及2-d树详解;线段树与二维线段树构建思路分享以及矩形查询技术介绍;Trie(字典)树的定义和使用场景解析,块状链表数据结构及其应用实例展示。 组合数学部分包含排列与组合基础、鸽笼原理及其实际应用案例分析,容斥原理详解及其实用技巧探讨,递推关系式构建思路分享以及Fibonacci数列生成机制介绍;Catalan数列的定义和应用场景解析, Stirling数计算方法讲解, 差分序列构造策略展示与生成函数的应用实例分享;置换理论基础及其Polya定理应用案例分析。 概率论部分涵盖简单概率概念及条件概率详解,Bayes(贝叶斯)定理原理阐述以及期望值的定义和求解技巧介绍。矩阵相关知识包括基本运算规则、二分法在解决线性递推方程中的运用示例分享、多米诺骨牌棋盘覆盖方案数计算策略解析与高斯消元技术应用实例展示。 字符串处理算法涵盖KMP(Knuth-Morris-Pratt)模式匹配方法讲解,后缀树构建思路介绍以及有限状态自动机的定义及其在文本分析中的运用示例分享;Huffman编码原理及其实用场景讨论和简单密码学基础概念解析。 动态规划部分包括单调队列技术应用实例展示、凸完全单调性的定义与使用技巧探讨,树型动规算法详解及多叉转二叉问题解决策略介绍;状态压缩类动规方法及其四边形不等式的运用示例分享。 博奕论(Game Theory)领域涵盖Nim取子游戏规则解析和博弈树构建思路分享;Shannon开关游戏的原理阐述与实例应用分析。 搜索算法包括A*、ID (Iterative Deepening) 和 IDA*(Iterative Deepening A*) 等经典方法介绍,随机调整(Randomized Search)策略及其在复杂问题求解中的运用示例展示以及遗传算法的基本概念及其实用场景探讨。
  • 验()
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    《算法设计与分析实验》是一本专注于通过实践提升读者对数据结构和算法理解力的学习指南。书中的实验涵盖了从基础到高级的各种算法,并提供了详细的步骤指导、代码示例以及性能分析,旨在帮助学生加深对算法理论知识的理解并掌握实际应用技巧。 算法设计与分析的十二个实验包括字典序、分治法实现合并排序、动态规划法求解背包问题以及用分治法求解最大值和最小值等。