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【语音识别】利用MATLAB GUI实现拨号语音识别【附带Matlab源码 1753期】.mp4

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简介：
本视频教程详细介绍了如何使用MATLAB GUI开发环境创建一个简单的拨号语音识别系统，包括编程技巧和代码细节。通过该教程，学习者可以理解并实现基本的语音信号处理技术，并获得完整的Matlab源码以供参考和实践（资源编号：1753期）。 佛怒唐莲上传的视频均有对应的完整代码，这些代码均可运行且经过测试确认有效，非常适合初学者使用。 1. 代码压缩包内容包括主函数main.m以及用于调用其他功能的m文件；无需单独处理结果或效果图。 2. 运行版本为Matlab 2019b。如果遇到问题，请根据提示进行修改；如需帮助，可以向博主寻求支持。 3. 具体的操作步骤如下： - 步骤一：将所有文件放置在当前的MATLAB工作目录中； - 步骤二：双击main.m文件以打开它； - 步骤三：点击运行按钮并等待程序完成执行，即可获得结果。 4. 如果需要其他服务或有仿真咨询需求，请联系博主；具体包括但不限于： 1. 博客和资源的完整代码提供 2. 学术论文或参考文献内容重现 3. MATLAB编程定制开发 4. 科研合作

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  • 【语音识别】利用MATLAB GUI实现拨号语音识别【附带Matlab源码 1753期】.mp4
    优质
    本视频教程详细介绍了如何使用MATLAB GUI开发环境创建一个简单的拨号语音识别系统，包括编程技巧和代码细节。通过该教程，学习者可以理解并实现基本的语音信号处理技术，并获得完整的Matlab源码以供参考和实践（资源编号：1753期）。 佛怒唐莲上传的视频均有对应的完整代码，这些代码均可运行且经过测试确认有效，非常适合初学者使用。 1. 代码压缩包内容包括主函数main.m以及用于调用其他功能的m文件；无需单独处理结果或效果图。 2. 运行版本为Matlab 2019b。如果遇到问题，请根据提示进行修改；如需帮助，可以向博主寻求支持。 3. 具体的操作步骤如下： - 步骤一：将所有文件放置在当前的MATLAB工作目录中； - 步骤二：双击main.m文件以打开它； - 步骤三：点击运行按钮并等待程序完成执行，即可获得结果。 4. 如果需要其他服务或有仿真咨询需求，请联系博主；具体包括但不限于： 1. 博客和资源的完整代码提供 2. 学术论文或参考文献内容重现 3. MATLAB编程定制开发 4. 科研合作
     
  • 【语音识别】利用MATLAB DWT算法实现0~9数字语音识别【附带Matlab源码 2604期】.mp4
    优质
    本视频详细讲解了如何使用MATLAB中的DWT算法进行0至9数字的语音识别，并提供了配套的Matlab源代码供学习参考。通过深入浅出的教学，使观众能够掌握基于小波变换技术的语音信号处理与模式识别方法。 佛怒唐莲上传的视频均有对应的完整代码，并且这些代码均可运行并经过验证有效，适合编程新手使用。 1、代码压缩包内容包括： - 主函数：main.m； - 其他调用函数（无需单独运行）； - 运行结果效果图； 2、推荐使用的Matlab版本为2019b。若在其他版本中遇到问题，请根据错误提示进行调整，如有疑问可联系博主寻求帮助。 3、操作步骤如下： 第一步：将所有文件放置于Matlab的当前工作目录下； 第二步：双击打开main.m文件； 第三步：点击运行按钮等待程序执行完毕以获取结果； 4. 若需要进一步的服务或支持，请与博主取得联系，具体服务包括但不限于以下内容： - 提供博客或资源的相关完整代码 - 复现期刊文章或者参考文献中的实验 - 定制Matlab程序开发需求 - 科研项目的合作
     
  • 【情感识别】利用MATLAB GUI与SVM进行语音情感识别（附带Matlab源码，第869期）.mp4
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    本视频教程详细讲解了如何使用MATLAB图形用户界面和SVM技术实现语音情感识别，并提供配套的Matlab源代码。适合对情感计算感兴趣的开发者学习参考。 在平台上，“佛怒唐莲”上传的视频都配有完整的代码文件，并且这些代码已经过测试可以正常运行，非常适合编程新手使用。 1. 代码压缩包中的内容包括主函数main.m以及用于调用的各种其他m文件。 2. 运行环境为Matlab 2019b版本。如果在执行过程中遇到任何问题，请根据错误提示进行调整；如果您需要进一步的帮助或指导，可以联系博主寻求支持。 3. 具体的操作步骤如下： - 步骤一：请将所有文件放置到MATLAB的当前工作目录中； - 步骤二：双击打开main.m文件； - 步骤三：点击运行按钮开始程序执行，并等待直到结果生成。 4. 如果您需要更多的服务，比如博客或资源完整代码提供、期刊复现、Matlab程序定制或者科研合作等，请与博主联系以获取帮助。
     
  • 【语音识别】包含Matlab源码的拨号语音识别.zip
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    本资源提供了一套基于Matlab开发的拨号语音识别系统源代码。用户可以通过该程序实现对拨号声音信号的有效识别与处理，适用于教学、科研及初步项目开发等场景。 拨号语音识别含Matlab源码。
     
  • 【语音识别】利用MATLAB的HMM与MFCC实现0~9数字识别【附带Matlab源码 4715期】.mp4
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    本视频教程详细讲解了如何使用MATLAB结合隐马尔可夫模型（HMM）和梅尔频率倒谱系数（MFCC）技术来实现0至9数字的语音识别，并附带相关Matlab源码，适合对语音识别感兴趣的开发者和技术爱好者学习。 Matlab研究室上传的视频均配有完整代码，并经过测试可以运行，适合初学者使用； 1、代码压缩包内容： 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件（无需单独运行）； 包含程序的运行结果效果图。 2、代码适用版本： Matlab 2019b；若在不同版本中遇到问题，请根据提示进行修改，或向博主求助解决方法。 3、操作步骤如下： 第一步：将所有文件放置于当前工作路径下； 第二步：双击打开main.m文件； 第三步：点击运行按钮，等待程序完成以获取结果。 4、仿真咨询与服务 如有其他需求，请联系博主；具体包括但不限于以下方面： - 提供博客或资源的完整代码支持。 - 复现期刊论文或其他参考文献中的实验内容。 - 根据客户需求定制Matlab程序。 - 科研项目合作。
     
  • 【语音识别】利用MATLAB GUI实现HMM+MFCC的0~9数字语音识别（附面板展示）【包含Matlab源码 1393期】.mp4
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    本视频教程详细讲解了如何使用MATLAB GUI创建一个基于隐马尔可夫模型(HMM)和梅尔频率倒谱系数(MFCC)的0~9数字语音识别系统，并附有面板展示及源代码。 在上发布的视频都配有完整的可运行代码，并经过测试确认有效，特别适合编程新手使用。 1. 代码压缩包包含： - 主函数：main.m； - 其他调用的m文件。 无需额外的操作来查看运行结果或效果图。 2. 运行环境为Matlab 2019b。如果在执行过程中遇到任何问题，可以根据错误提示进行相应的修改；如仍无法解决，请联系博主寻求帮助。 3. 执行操作步骤如下： - 步骤一：将所有文件放置于Matlab的当前工作目录中； - 步骤二：双击打开main.m文件； - 步骤三：点击运行，等待程序执行完毕后查看结果。 4. 仿真咨询 如果需要额外的服务或帮助，请联系博主。具体服务包括但不限于： - 提供博客或资源的完整代码； - 复现期刊或参考文献中的内容； - 定制Matlab程序； - 科研合作等。 以上是关于如何使用提供的代码和获取进一步支持的基本说明，希望能对大家有所帮助。
     
  • 【情感识别】利用MATLAB GUI实现SVM语音情感识别（附面板设计）【含MATLAB源码 876期】.mp4
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    本视频教程讲解如何使用MATLAB GUI开发环境和SVM算法进行语音情感识别，包括面板设计，并提供完整的MATLAB源代码。适合对情感计算感兴趣的开发者学习参考。 佛怒唐莲上传的视频配有完整的可运行代码，适合初学者使用；1、压缩包内容包括主函数：main.m；调用函数为其他m文件；无需额外导入运行结果效果图；2、支持的Matlab版本是2019b；若遇到错误，请根据提示进行修改；若有疑问，可以联系博主寻求帮助。3、操作步骤如下： 步骤一：将所有文件放置在Matlab当前工作目录中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行按钮等待程序执行完毕以获取结果。 4、如有其他需求或咨询服务，请与博主联系；具体服务包括但不限于博客和资源的完整代码提供，期刊或参考文献复现，定制化Matlab编程以及科研合作。
     
  • 【条形码识别】利用MATLAB GUI实现条形码识别【附带Matlab源码 2553期】.mp4
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    本视频教程详细讲解了如何使用MATLAB GUI开发环境来创建一个条形码识别系统，并提供了完整的MATLAB源代码，适合对图像处理和模式识别感兴趣的开发者学习。 佛怒唐莲上传的视频均有对应的完整代码供参考，并且这些代码均经过测试可正常运行，适合初学者使用。 1. 代码压缩包内容包括： - 主函数：main.m； - 其他调用函数（无需单独运行）； - 运行结果效果图展示； 2. 支持的Matlab版本为2019b。若在其他版本中遇到问题，请根据错误提示进行相应修改，或联系博主寻求帮助。 3. 代码操作步骤如下： 步骤一：将所有文件放置于当前工作目录； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：运行程序直至得到最终结果； 4. 若有更多需求，请咨询博主，例如获取博客或资源的完整代码、期刊复现服务、定制Matlab程序等科研合作机会。