本研究提出了一种改进的并行Dijkstra算法，旨在有效减少大型网络中最短路径计算的时间。通过优化多线程处理和负载均衡策略，显著提升了算法在大规模图数据集上的性能表现。
为了实现并行最短路径计算算法Dijkstra，需要解决以下几个关键问题：
1. 数据获取：通过随机函数生成大约2000个节点及其之间的距离数据。程序采用邻接矩阵来存储带权有向图的信息，该矩阵大小为2000*2000，其中每个元素表示两个地点间的距离。
2. 并发性分析：最外层的执行顺序不变，但内层的两个循环通过并行处理实现并发。
3. 线程处理：创建n个线程来管理整个计算过程。在这些线程中，有(n-2)/2个用于寻找最近顶点，另外(n-2)/2个则用来更新最短路径数组；剩下的两个线程负责读取下一对起点和终点，并开始新的最短路径计算。
4. 结果分析：通过观察不同数量的线程以及不同的矩阵大小所导致的不同运行速度，可以找出最优条件。
5星
