STBC与OFDM在MATLAB中的应用。

5星

浏览量: 0

大小:None

文件类型：None

简介：
该程序旨在模拟2*2的正交频分多址(OFDM)技术在遭受瑞利多径衰落影响下的运行情况。主程序，即SDMA-OFDM_System_program.m，实现了关键的仿真过程。具体而言，导频采用了梳状正交导频方案。在交织环节，程序采用了最基本的行变列、以及列变行的交织方式。编码部分则使用了卷积编码技术。调制方式选择了4QAM调制方案，而译码则采用维比特译码器。为了精确地评估信道特性，信道估计模块运用了基于最小均方误差(MMSE)和基于自适应算法(LS)的信道估计方法。仿真结果以图示形式呈现：前两个图分别展示了在不同信噪比下，两个接收信道中相对误差的变化趋势。图三则描绘了解调映射后的误码率随信噪比的变化曲线，并进一步展现了经过解交织和解卷积向前纠错后得到的整体误码率性能。此外，辅助仿真程序OFDM_SIM.m是一个多载波OFDM程序，其关键代码部分都已添加了详细的中文注释以方便理解和调试。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~

客服

MATLAB中的STBC-OFDM

优质

本文章介绍了在MATLAB环境中对空时块码正交频分复用（STBC-OFDM）技术的研究与实现。通过理论分析和仿真测试，探讨了该技术在无线通信中的应用潜力及其性能优化方法。本程序是对2*2 OFDM系统在模拟瑞利多径衰落环境下的仿真实现。主程序为SDMA-OFDM_System_program.m，其中导频采用梳状正交导频方案；交织方式是最基本的行变列、列变行方法；编码使用卷积码；调制技术选用4QAM（四相移键控）；译码则应用维比特算法。信道估计部分采用了基于最小二乘法(Least Squares, LS)和最小均方误差(Minimum Mean Square Error, MMSE)的两种方法。仿真结果包括三张图表： - 前两张图展示了不同信噪比下，两个接收通道归一化相对误差的变化。 - 第三个图为解映射后的误码率与信噪比的关系曲线，并且还显示了经过解交织、解卷积后进行前向纠错的整体误码性能。辅助程序是OFDM_SIM.m，用于实现多载波的OFDM系统。程序中的关键部分均添加有中文注释以方便理解。

MATLAB中的STBC-OFDM

优质

本研究探讨了在MATLAB环境中实现空时块编码正交频分复用（STBC-OFDM）技术的方法与应用。通过模拟和分析，验证了该方案在无线通信中提高数据传输可靠性和效率的潜力。导频方案采用梳状正交导频技术；交织方式为基本的行变换与列变换交织；编码使用卷积编码方法；调制则应用了4QAM（四相移键控）调制技术；译码过程采用了维特比算法进行。信道估计方面，结合了LS（最小二乘法）和MMSE（最小均方误差）两种算法以提高准确性。在仿真结果中，前两张图展示了不同信噪比条件下两个接收通道的归一化相对误差情况；第三张图表则呈现了解映射后的误码率随信噪比变化的趋势，并且显示了经过解交织和卷积译码后进行前向纠错的整体误码性能。

MATLAB中的STBC

优质

MATLAB中的STBC是指在该软件环境下研究和实现空间时间块编码技术，用于提高无线通信系统的可靠性和数据传输效率。包括各种数字调制代码，并选择合适的调制方式来实现STBC编码。

MATLAB程序在MIMO-OFDM书籍中的应用

优质

本书籍介绍了如何使用MATLAB编程语言来分析和设计MIMO-OFDM系统。书中包含大量示例代码及应用场景，帮助读者深入理解现代无线通信技术的核心概念和技术细节。提供详细的MATLAB程序代码用于学习和仿真使用，涉及MIMO-OFDM无线通信技术的仿真研究。

SLM算法在OFDM中的应用

优质

本研究探讨了SLM（选择性陷落调制）算法在正交频分复用(OFDM)系统中的应用，重点分析其降低峰值均值比(PAPR)的效果，并评估对通信性能的影响。 OFDM的SLM算法仿真用于减少误码率。

关于STBC在MIMO-OFDM系统中误码率的研究分析

优质

本研究深入探讨了空时块编码（STBC）技术在多输入多输出正交频分复用（MIMO-OFDM）通信系统中的应用，重点分析其对降低误码率的影响及优化策略。通过理论推导与仿真验证相结合的方法，评估不同参数配置下的系统性能，为提高无线通信系统的可靠性和效率提供了有价值的参考依据。使用不同的M-PSK信号，并针对不同天线参数（1X1、2X2 和 4X4），对发送信号进行 OFDM 调制。随后，在每个子载波上应用 STBC 编码，通过 AWGN 信道传输后接收端进行 STBC 解码和 OFDM 解调以获得接收数据。接着对比发送与接收的信号差异，并统计误码率。由于发送信号是随机产生的，考虑使用蒙特卡洛仿真来获取系统的平均性能表现。完整代码可以在 MATLAB R2016b 环境中直接运行并生成图表，具体实现细节可参考相关博客文章。

遗传算法在OFDM中的应用

优质

简介：本文探讨了遗传算法在正交频分复用（OFDM）系统中的优化应用。通过模拟实验验证其提升OFDM系统的性能和效率的潜力。 OFDM技术源自多载波调制（MCM）。作为多载波传输方案的一种实现方式，OFDM通过IFFT和FFT进行调制与解调，是复杂度最低且应用最广泛的一种多载波传输方案。基于Matlab软件的OFDM遗传算法程序同样可以实现这一技术。

基于STBC-MIMO-OFDM的任意发送与接收天线的MATLAB程序

优质

本简介提供了一种基于空间时间块码多输入多输出正交频分复用（STBC-MIMO-OFDM）技术的MATLAB编程实现，适用于不同数量发射和接收天线配置。该代码有助于研究者深入理解及优化无线通信系统中的信号传输性能。任意发送天线与任意接收天线的STBC-MIMO-OFDM的MATLAB程序。

基于STBC的MIMO-OFDM系统方案

优质

本研究提出了一种基于空时分组码（STBC）的多输入多输出正交频分复用（MIMO-OFDM）系统方案。该方案旨在提升无线通信系统的传输效率和可靠性，通过优化编码策略来对抗信道衰落并提高数据传输速率。简单的2x2 STBC-MIMO-OFDM系统MATLAB代码，可以直接运行。该系统中的信号经过4QAM调制、插入导频、2x2 STBC编码以及IFFT变换，并通过时域多径信道传输（多径信道参数可自行调整）。运行后可以生成误码率曲线图。这是我自己编写的代码，如果有不懂的地方欢迎提问。

Minn算法在OFDM同步中的应用

优质

本文探讨了Minn算法在正交频分复用（OFDM）系统中的应用，特别聚焦于如何利用该算法实现高效、精准的同步技术，以提升通信系统的性能和稳定性。 Minn算法是OFDM经典同步算法之一，并附有该算法的经典文献及MATLAB仿真验证代码。