CUDA C++编程指南 - 已翻译
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简介：
《CUDA C++编程指南》是一本详细讲解如何使用NVIDIA CUDA技术进行并行计算的专业书籍中文译版，适合有C/C++基础的程序员阅读。
CUDA（计算统一设备架构）是NVIDIA公司推出的一种并行计算平台与编程模型，它使开发者能够利用GPU的强大处理能力进行高性能计算。最新的CUDA 12.3版本提供了详尽的API指南，帮助开发者高效地编写和优化GPU程序。
使用GPU的优势包括：
- **强大的并行处理**：设计用于大量同时执行任务（如图形渲染与科学计算），在重复性运算中显著超越CPU。
- **性能增强**：通过将数据密集型操作转移到GPU上运行，可以大幅提升应用程序的速度，尤其是对于大数据和机器学习应用而言更为明显。
- **节能效果**：相比传统CPU，在较低功耗下提供更高的处理能力。
CUDA编程模型包括：
- 大量的CUDA核心用于并行执行指令；
- 线程与线程块的概念组织了基本计算单元，并通过网格结构实现高效的数据共享和同步；
- 不同类型的内存（如全局、共享、常量及纹理）以适应不同的访问需求。
此外，还有：
- **多维度编程**：支持灵活的二维或多维线程配置。
- **动态并行性**：允许在运行时创建新的计算单元，增加灵活性。
- 异构编程能力使程序能够同时利用CPU和GPU资源进行高效协作；
- 支持异步SIMT（单指令多线程）模型以最大化硬件利用率。
CUDA还提供了：
- NVCC编译器用于处理CUDA代码的编译与链接需求；
- CUDA运行时API，包含大量函数库支持设备管理、内存分配及线程控制等操作。
每个CUDA版本都定义了不同的计算能力级别，这决定了GPU所能提供的特性集合和性能水平。通过深入理解并运用这些模型和技术，开发者可以编写出高效的GPU应用程序，并随着新版本的推出持续优化其表现。
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