Advertisement

香农编码的MATLAB-NB-LDPC-Toolbox：非二进制LDPC工具箱

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本MATLAB工具箱提供了一套用于设计、仿真和分析非二进制LDPC码的模块，特别集成了香农编码技术，适用于学术研究与工程应用。 香农代码的Matlab NB-LDPC工具箱包括非二进制LDPC的相关功能。以下是几个关键文件的功能描述： - show_matrix.m：用于以彩色显示NBLDPC矩阵。 - matrix2alist.m：将矩阵转换为Alist格式的Matlab函数。 - alist2matrix.m：从列表到矩阵转换的Matlab函数。 - DVB_T2_QAM.m：构建DVB-T2星座图的Matlab函数。 - build_GF.m：用于构建有限域向量的Matlab函数。 - shannon.m：显示Shannon限制的Matlab脚本。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 香农编码的MATLAB-NB-LDPC-Toolbox：非二进制LDPC工具箱
    优质
    本MATLAB工具箱提供了一套用于设计、仿真和分析非二进制LDPC码的模块，特别集成了香农编码技术，适用于学术研究与工程应用。 香农代码的Matlab NB-LDPC工具箱包括非二进制LDPC的相关功能。以下是几个关键文件的功能描述： - show_matrix.m：用于以彩色显示NBLDPC矩阵。 - matrix2alist.m：将矩阵转换为Alist格式的Matlab函数。 - alist2matrix.m：从列表到矩阵转换的Matlab函数。 - DVB_T2_QAM.m：构建DVB-T2星座图的Matlab函数。 - build_GF.m：用于构建有限域向量的Matlab函数。 - shannon.m：显示Shannon限制的Matlab脚本。
     
  • NB-LDPC编码
    优质
    NB-LDPC编码是一种针对窄带通信设计的低密度奇偶校验码，用于提升数据传输效率和可靠性，在物联网、移动通信等领域有广泛应用。 NB-LDPC仿真学习资料适合新手入门，仅供交流使用。
     
  • LDPC MATLAB代码-BSC：在二进制对称信道中模拟LDPC编码
    优质
    本项目利用MATLAB实现低密度奇偶校验（LDPC）码在二进制对称信道（BSC）中的性能仿真，旨在研究其误码率特性。 LDPC码的MATLAB代码计分卡在二进制对称信道上模拟了LDPC码。该工作由Bhargey Mehta完成，并作为DA-IICT课程CT-111（Sem2）的一部分制作。
     
  • LDPC-Matlab代码：LDPC码的编码
    优质
    本资源提供基于Matlab实现的LDPC（低密度奇偶校验）码的编码程序，适用于通信系统中的信道编码研究和学习。 LDPC-Matlab代码实现LDPC码的编码功能：`codeWord = ldpcEncoding(H, u)`。输入变量包括奇偶校验矩阵H以及信息位向量u，输出为根据信息位向量u生成的码字。此方法适用于完整或非完整秩奇偶校验矩阵的情况。相关代码由史莱玛尼·贾梅尔于2020年在MATLAB中央文件交换平台上发布。
     
  • 基于MATLAB的香农编码实现-Shannon二进制编码-MATLAB:...
    优质
    本项目使用MATLAB语言实现了信息论中的经典香农编码算法，旨在通过理论与实践结合的方式生成给定概率分布下的最优前缀码。代码简洁易懂，并提供详细的注释和示例数据，便于学习者理解和应用香农编码原理。 使用MATLAB进行香农编码的过程可以用来查找二进制源代码的效率和冗余。
     
  • 多进制 NB LDPC BP QSPA解码器的多元研究
    优质
    本研究聚焦于基于BP算法的多进制NB-LDPC编码系统在QSPA架构下的解码技术，深入探讨其性能优化与实现方法。 这段文字描述了一个非二进制LDPC解码模拟器。该解码器由Seishi Takamura在斯坦福大学/NTT（日本电信电话公司）开发的基础上扩展而来，适用于研究多元LDPC码的研究生和博士生使用。代码基于C++平台编写，并且运行良好，译码结果与相关文献一致。
     
  • 基于Matlab的多进制LDPC编译码算法仿真程序及LDPC编码研究
    优质
    本简介探讨了在Matlab环境下开发和实现的一种多进制低密度奇偶校验（LDPC）编译码算法及其仿真程序，深入分析了LDPC编码技术，并提供了详细的性能评估。 多进制纠错码LDPC编译码的MATLAB算法仿真程序，包含详细的注释说明。
     
  • LDPC编码调制
    优质
    LDPC（低密度奇偶校验）编码是一种高效的错误修正编码技术，在现代通信系统中广泛应用。结合各种先进的调制方式，如QAM、PSK等，极大提升了数据传输效率与可靠性，是实现高速无线和有线通信的关键技术之一。 LDPC编码调制技术是现代通信领域中的关键组成部分之一，在信号与通信技术方面占据重要地位。低密度奇偶校验码（Low-Density Parity-Check Codes, LDPC）是一种线性纠错码，由Gallager在1962年首次提出。凭借接近香农极限的卓越性能，LDPC编码被认为是下一代通信系统中极具潜力的技术方案。 在无线通信领域内，LDPC编码调制技术被广泛应用于提高数据传输的质量和减少错误率。这种编码方式的特点在于其校验矩阵稀疏性高——大部分元素为零，这有助于简化硬件实现并降低解码算法的复杂度。设计良好的校验矩阵能够确保所生成的纠错码具备优异性能。 除了LDPC技术之外，还有许多其他与信号和通信相关的书籍涵盖了多个子领域，包括但不限于多媒体用户界面、人机交互、无线通信系统、多速率信号处理方法、自组织及传感器网络建设等前沿课题。例如，《正弦函数多项式在信号处理中的应用》探讨了如何利用数学工具改进传统算法；《卫星通信与导航系统》则分析了天基基础设施的最新进展和挑战。 此外，还有一些书籍关注于实际应用场景下的问题解决策略，比如无线网络安全就是其中一个重要的话题。这类主题随着无线网络设备日益普及而变得愈发关键。 综上所述，这些出版物不仅展示了信号及通讯技术领域内丰富多样的研究方向，同时也突显了该行业在现实生活中的广泛应用前景。通信科技正以惊人的速度向前推进，LDPC编码调制只是众多创新成果之一；未来还将有更多高效且实用的技术方案被开发出来，以应对日益增长的全球信息交流需求。
     
  • MATLAB中的LDPC编码
    优质
    本简介介绍在MATLAB环境下进行低密度奇偶校验（LDPC）码的编码过程，涵盖生成矩阵构造、编码实现及性能仿真等方面。 使用MATLAB进行LDPC实现可以使得开发过程更加简便。