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Python用于读取串口数据并进行动态绘图的示例。

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简介:
今天,我们为您奉献一篇关于Python读取串口数据并进行动态绘图的实例,该示例具有极高的参考价值,并期望能对广大读者有所裨益。 让我们一同跟随作者的脚步,深入了解其内容吧。

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客服
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  • Python
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    本示例展示如何使用Python编程语言从计算机的串行端口(COM端口)实时读取传感器或其他设备的数据,并将这些数据动态地绘制为图表,便于直观分析和监控。 今天为大家分享一个关于使用Python读取串口数据并动态绘图的示例。这个示例具有很好的参考价值,希望能对大家有所帮助。一起跟随文章深入了解吧。
  • 使 Python 实时
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    本示例展示如何利用Python实时读取串口传输的数据,并将获取的信息即时可视化为动态图表。通过该实例可以掌握数据分析与图形绘制的基础技巧。 最近工作需要将单片机读取的传感器电压数据实时地在PC上通过曲线显示出来,因此尝试使用Python与UART端口进行通信,并利用matplotlib.pyplot模块实现图形的实时绘制。 运行时需在提示符下输入串口相关参数(如com端口号和波特率等)。以下是代码: #-*- coding: utf-8 -*- # 串口测试程序 import serial import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import time import re # 用户输入COM端口,重写如下: port = input(请输入COM端口(例如:COM3):) baudrate = int(input(请输入波特率(如115200):)) ser = serial.Serial(port, baudrate)
  • MFC制波形
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    本项目介绍如何使用Microsoft Foundation Classes (MFC)编程框架在Windows环境下开发应用程序,实现从计算机串行端口(COM)读取实时数据,并利用所得数据动态生成和更新波形图表。此功能对于数据分析、监控系统等应用场景非常实用。 本段落将深入探讨如何使用Microsoft Foundation Class (MFC) 库来实现串口通信以及绘制波形图。MFC 是微软为Windows应用程序开发提供的一套C++类库,它简化了用户界面、文件IO、数据库访问等任务的处理。 首先需要了解串口通信的基础知识。串行通信是一种数据传输方式,其中数据以连续位流的形式按顺序进行传输。在MFC中,可以使用`CSerialPort`类来处理串口通信。这个类提供了打开和关闭串口的功能,并允许设置波特率、校验位、数据位以及停止位等参数。 例如,创建一个串口对象并尝试以9600波特率进行配置的代码如下: ```cpp CSerialPort serialPort; if (!serialPort.Create(COM1, CBR_9600, 8, ONESTOPBIT, NO_PARITY)) { // 处理打开失败的情况 } ``` 接下来,需要编写接收和发送数据的相关代码。`ReadFile` 和 `WriteFile` 函数是处理串口读写的核心方法。 例如,从串口中读取数据可以使用如下代码: ```cpp DWORD bytesRead; BYTE buffer[1024]; if (!serialPort.ReadFile(buffer, sizeof(buffer), &bytesRead)) { // 处理读取错误 } ``` 有了这些接收到的数据后,下一步是将其转换为波形图。MFC 提供了一些用于图形绘制的类,如 `CClientDC`、`CDC` 和 `CPen` 等。 在窗口客户区使用 `OnDraw` 函数可以创建并绘制波形图: ```cpp void CMyView::OnDraw(CDC* pDC) { // 基于现有代码进行绘图操作 CPen bluePen(PS_SOLID, 1, RGB(0, 0, 255)); clientDC.SelectObject(&bluePen); // waveData 是存储接收到的数据的数组 for (int i = 0; i < waveData.size(); ++i) { int x1 = i * scale; int y1 = waveData[i] * scale; if (i == 0) clientDC.MoveTo(x1, y1); else clientDC.LineTo(x1, y1); } } ``` 在这个例子中,`scale`用于将数据值映射到屏幕坐标。为了实时更新波形图,在串口接收事件发生时调用 `Invalidate` 或者 `InvalidateRect` 函数,并使用 `UpdateWindow` 确保立即刷新。 总结来说,实现“MFC读取串口并绘制波形”的项目需要遵循以下步骤: 1. 使用`CSerialPort`类建立与串口的连接。 2. 实现数据的接收和发送功能。 3. 利用 `OnDraw` 函数中的 MFC 图形工具来展示接收到的数据为图形形式。 4. 设置定时器或响应串口事件以实时更新波形图。 通过以上技术,可以构建一个直观且实用的应用程序。该应用不仅能处理数据的发送和接收,还能动态地将这些信息转换成易于理解的图像显示出来,在数据分析与调试工作中非常有用。
  • 通过
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    本项目介绍如何通过计算机的串行端口(Serial Port)接收外部设备的数据,并使用接收到的数据实时绘制动态图表。适合希望学习通信接口与数据可视化技术的朋友参考。 本段落将深入探讨如何利用“Comm控件”与“Teechart控件”来实现串口数据的读取及图像绘制。这两个工具在IT领域中常用于开发涉及实时数据处理和可视化应用的软件。 首先,了解**串行通讯**的基本概念至关重要。这是一种通过串行接口传输信息的方式,在设备间短距离通信方面非常有用,例如Arduino、PLC等硬件与计算机之间的交互便常用到这种方法。Windows环境下通常采用虚拟COM口来模拟这种连接方式。 接着是介绍用于串口通讯的组件——**Comm控件**。在编程环境中如VB6和Delphi中可以直接使用内置的Comm控件;而在.NET框架下则可以通过`System.IO.Ports.SerialPort`类实现相同的功能,该工具允许开发者直接操作串行端口,包括配置其参数、打开或关闭连接等。 接下来转向介绍图表制作库——**Teechart控件**。它支持多种编程语言如VB.NET和C#等多种环境,并提供了丰富多样的图表类型(比如折线图、柱状图及饼图)以及自定义选项来创建高质量的数据可视化效果,使开发者能够轻松地将接收到的信息转化为直观的图形展示。 在“串口读数据并绘图”的应用场景中,我们需要执行以下步骤: 1. **配置串口**:使用Comm控件设置波特率、数据位数、停止位和校验类型等参数,并打开相应的端口。 2. **监听串行输入**:编写事件处理程序以检测DataReceived事件,在接收到新数据时读取缓冲区内容。 3. **解析信息**:根据协议格式(例如ASCII或二进制)解读从串口中获取的数据,将其转换为有意义的数值或者结构体形式。 4. **更新图表**:利用Teechart控件创建适当的图形类型,并将处理后的数据添加到相应的系列中;设置颜色、样式等视觉属性使信息更加直观易懂。每当有新的输入时,就刷新这些值以实现动态显示效果。 5. **界面响应性优化**:确保应用程序能够快速反映最新的变化情况,可能需要通过设定定时器来控制更新频率防止因过多操作而造成的延迟现象。 6. **错误处理机制**:编写代码捕获并解决可能出现的通讯问题(如超时或数据校验失败),以保证程序稳定运行。 以上步骤可以帮助我们构建一个功能全面的应用,用于读取和展示串口传输的数据。这类工具在工业自动化、环境监测以及物联网等领域有着广泛的应用前景,能够帮助用户更直观地理解实时信息并提高工作效率。实际开发过程中还需考虑数据缓存策略、用户体验设计及性能优化等方面以提供更好的服务体验。
  • Python实现通信,,支持保存及暂停功能.zip
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    本项目使用Python编写,通过串口通信获取外部设备的数据,并实时绘制图表。具备数据存储和绘图暂停与恢复的功能,适用于数据分析和监控场景。 基于Python实现串口通讯,从串口读取数据后进行动态曲线绘制,并将数据保存到文件中。此外,曲线绘制功能支持暂停操作。
  • Pythontxt文件操作
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    本示例详细介绍了如何使用Python编程语言从txt文件中读取数据,并利用matplotlib库进行数据可视化。通过简单的步骤演示了文件操作和图表绘制的基础知识,适合初学者学习实践。 本段落主要介绍了如何使用Python读取txt文件中的数据并绘制图形的操作方法。内容涵盖了Python文件读取、数值运算以及利用pylab库进行图形绘制的相关技巧,供需要的朋友参考。
  • Python实现曲线制,支持保存和暂停功能
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    本项目采用Python语言开发,实现了通过串口实时读取数据并动态更新曲线图的功能。同时具备数据存储及绘图暂停恢复等实用特性。 使用Python实现串口通信功能,在读取串口数据后动态绘制曲线,并将数据保存至文件。此外,该程序能够支持暂停曲线的实时更新功能。
  • Python
    优质
    本实例详细介绍了如何使用Python编程语言从计算机的串行端口(Serial Port)读取实时数据。通过具体的代码示例和步骤说明,帮助读者掌握Python与硬件设备通信的基本技巧,适用于需要进行嵌入式系统开发或物联网项目的研究人员及工程师。 在编写一个Python 3的demo来读取通过Zigbee串口连接到树莓派的数据时,可以参考以下代码示例: ```python # 导入需要使用的库 import serial import time # 设置串口参数并打开串口通信接口。这里假设使用COM3端口,并设置波特率为115200。 ser = serial.Serial(COM3, 115200, timeout=5) try: while True: # 检查是否有数据可读 if ser.in_waiting > 0: # 从串口中读取一行数据,假设每行以换行符结束。 line = ser.readline().decode(utf-8).rstrip() # 打印接收到的数据到控制台 print(line) # 暂停一段时间以便Zigbee可以发送下一批数据。这里设置为3秒等待时间,与Zigbee设备的发送间隔相匹配。 time.sleep(3) except KeyboardInterrupt: ser.close() ``` 这段代码首先导入了`serial`和`time`库,并设置了串口通信参数(端口号、波特率以及超时值)。然后,在一个无限循环中检查是否有数据可读,如果有则将其打印出来。此外,程序每三秒暂停一次以等待Zigbee设备发送新的数据。 请注意需要将代码中的COM3替换为树莓派上实际的串口名称,并确保波特率与连接到树莓派上的zigbee模块设置匹配。
  • Python、PyQtGraph和PyQt5虚拟波器,利PyQtGraph
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    本项目开发了一款基于Python、PyQtGraph及PyQt5框架的虚拟串口示波器,实现通过PyQtGraph库实时动态绘制电信号波形。 在学习了大量资料后,我调试了一个基于Python的简易串口软件,并以此作为学习总结。整个软件并不复杂,汇集了不少网上找到的代码,甚至比较简陋,只是实现了预定的功能,还有很大的优化空间。希望这个软件能给大家提供一个思路供参考。该软件使用多线程技术将业务与逻辑分离,并利用pyqtgraph进行动态绘图,把接收到的串口数据绘制为曲线。UI界面基本没有卡顿现象。
  • 使Python
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    本教程详细介绍如何利用Python进行数据分析,并通过常用库如pandas和matplotlib来读取、处理及可视化各类数据。 使用Python读取数据并绘制图表的方法包括:从txt文件读取数据,并利用matplotlib库中的plot函数进行绘图。