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该MATLAB代码-源码用于视网膜眼底图像中视盘的检测。

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简介:
该视盘检测系统旨在对视网膜眼底图像进行视盘的诊断,并为此,开发了基于MATLAB的代码。具体而言,`find_disc.m` 是最终执行的程序模块。目前我正在进行一系列测试,并持续对其进行优化和完善。该系统依赖于`extract_vessels_edge_gray.m`模块提供的输出结果以完成其功能。

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客服
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    本数据集专注于视网膜眼底图像配准问题,提供大量标准化的眼底影像及注释信息,旨在促进眼科医学领域的研究与应用。 该数据集眼底图像配准数据集(也称为FIRE)包含129个视网膜图像,形成134个图像对,并根据其特征分为三个不同的类别。这些图像是使用Nidek AFC-210眼底照相机采集的,在x和y方向上的分辨率为2912x2912像素且视野为45°。数据集中的所有图像均来自位于塞萨洛尼基的亚里斯多德大学Papageorgiou医院,由39名患者提供。
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  • MATLAB分割-OD_OC_seg:OD_OC_seg
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    OD_OC_seg是一款基于MATLAB开发的视网膜图像处理工具,专门用于精准分割视盘(Optic Disc, OD)和optic cup区域,助力眼底疾病早期诊断。 我们正在发布用于在视网膜彩色眼底图像中分割视盘和视杯的Matlab代码OD_OC_seg。该代码已添加了一名作者:Jayanthi Sivaswamy教授(视觉信息技术中心,IIIT-海得拉巴)。此代码可免费获取,以允许其他研究人员开发、比较和基准测试他们的算法。请注意,此代码未经临床批准,仅供非商业研究目的使用。 本代码主要基于以下论文: [1] Chakravarty A., Sivaswamy J. 用于从单色眼底图像进行基于深度的杯子分割的耦合稀疏字典。在:医学图像计算和计算机辅助干预MICCAI2014,LNCS第8673卷,Springer。 [2] Arunava Chakravarty, Jayanthi Sivaswamy. 从单眼眼底图像中提取关节视盘和杯子边界。在生物医学计算机方法和程序第147卷(2017年),51-61页。 如果您发现代码有用,请引用上述论文。
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