陈强高级计量经济学及Stata应用：涵盖时间序列分析（包括VAR、单位根与协整）、自然实验、重复截面数据、GMM、自助法和蒙特卡罗方法

简介：
本书《陈强高级计量经济学及Stata应用》深入浅出地讲解了高级计量经济理论，包含时间序列分析、自然实验设计等，并详细介绍了使用Stata软件进行VAR模型、单位根检验、协整分析、GMM估计、自助法和蒙特卡罗模拟的具体操作。 陈强的《高级计量经济学及Stata应用》数据集涵盖了现代计量经济学的核心内容，不仅介绍了传统的横截面数据分析方法，还深入探讨了面板数据（包括长面板、动态面板以及非线性面板）、时间序列分析（如VAR模型、单位根检验和协整分析），自然实验设计、重复截面数据处理技术、广义矩估计(GMM)、自助法(Bootstrap)与蒙特卡罗模拟方法(Monte Carlo simulation)，分位数回归(QR), 门限回归, 非参数估计, 处理效应评估, 空间计量经济学模型，生存分析中的久期分析(Duration Analysis)，以及贝叶斯统计估计等先进主题。 全书结构如下： 前言 第1章 绪论 1.1 计量经济学概览 1.2 经济数据的性质与分类 第2章 概率统计回顾 2.1 基本概率及条件概率概念 2.2 分布函数及其条件分布形式 2.3 随机变量的关键数字特征分析 2.4 迭代期望定律的应用 2.5 三个层次的随机变量独立性理解 2.6 常用连续型统计分布介绍 2.7 统计推断的基本思想 第3章 小样本OLS回归 3.1 古典线性回归模型假设条件