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Understanding+LTE+Using+MATLAB

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简介：
《Understanding LTE Using MATLAB》是一本深入浅出解析长期演进技术（LTE）原理与应用的书籍，利用MATLAB工具进行仿真和分析，适合通信工程专业人员和技术爱好者。 Understanding LTE with MATLAB

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  • Understanding LTE Using MATLAB
    优质
    本书《Understanding LTE Using MATLAB》通过MATLAB代码深入浅出地解析了第四代长期演进(LTE)技术的关键概念和实现方法。 LTE（长期演进）和 LTE-Advanced 是最新的移动通信标准之一，旨在实现全球通用、快速、全IP基础的宽带移动接入技术的梦想。本书深入探讨了 LTE 标准中的物理层 (PHY) ，通过三个概念要素进行阐述：关键技术背后的理论概述；简洁的标准规范讨论；以及用于模拟标准所需的 MATLAB 算法。 MATLAB 的使用是这本书的一个显著特点，这是一种广泛使用的科技计算语言。作者利用一系列的 MATLAB 程序探讨了每个使能技术，并逐步构建了一个 LTE PHY系统模型来评估系统的性能表现。通过这种循序渐进的过程，读者将能够更深入地理解 LTE 概念和规范并通过模拟获得直观的认识。
     
  • Understanding+LTE+Using+MATLAB
    优质
    《Understanding LTE Using MATLAB》是一本深入浅出解析长期演进技术（LTE）原理与应用的书籍，利用MATLAB工具进行仿真和分析，适合通信工程专业人员和技术爱好者。 Understanding LTE with MATLAB
     
  • Understanding LTE Using MATLAB - Chapter 8.zip
    优质
    本资源为《利用MATLAB理解LTE》一书第八章的配套材料。通过结合理论知识与实际编程练习，帮助学习者深入掌握长期演进技术(LTE)的相关概念和应用技巧。 Understanding LTE with MATLAB Chapter 8.zip
     
  • Understanding LTE Using MATLAB: From Mathematical Modeling to Simulation...
    优质
    本书《理解LTE使用MATLAB》从数学建模到仿真验证，详细介绍了第四代移动通信标准LTE的技术原理与实践应用。 《全面详解LTE MATLAB建模、仿真与实现》的英文原版分为三个部分深入探讨了LTE标准的物理层（PHY）：首先介绍了关键核心技术的理论；其次简明扼要地讨论了LTE标准规范；最后提供了用于仿真所需MATLAB算法的内容。通过一系列程序，展示了每一个LTE的核心技术，并逐步综合这些核心要素建立完整的LTE物理层系统模型并评估其性能。这一循序渐进的过程使读者能够在仿真的过程中深入理解LTE的技术理念和标准规定。
     
  • LPC using MATLAB
    优质
    本项目利用MATLAB软件实现线性预测编码（LPC）算法，用于语音信号处理中的参数提取与合成。通过详细的代码示例和实验分析，探讨了LPC在音频工程领域的应用及其优化方法。 标题中的“LPC by MATLAB”指的是使用MATLAB实现线性预测编码（Linear Predictive Coding，简称LPC）的技术。LPC是一种广泛应用的信号处理技术，在语音编码、音频压缩和声学特征分析等领域具有重要作用。作为一款强大的数值计算环境，MATLAB非常适合执行复杂的数学运算及信号处理任务。 线性预测编码的基本原理是通过估计一个样本值来预测未来或过去的样本，并将这种预测误差进行编码与传输。LPC方法通过最小化预测误差的能量确定预测系数，这些系数体现了信号的频率特性。在语音编码中，LPC能够分析声道模型并高效地对语音信号进行编码，在降低数据速率的同时保持良好的音质。 描述中的“运行可实现的LPC MATLAB编码源代码”，意味着压缩包内包含了完整的MATLAB代码以实现LPC算法。用户可以通过这些代码来学习和理解LPC的工作原理，或将其应用于自己的项目中。 在MATLAB中实施LPC通常包括以下步骤： 1. **信号预处理**：将模拟语音信号转换为数字形式，这需要采样与量化。 2. **窗口函数应用**：通过使用如汉明窗、哈特莱窗等窗函数减少边界效应的影响。 3. **自相关计算**：计算信号的自相关函数以作为预测的基础。 4. **Levinson-Durbin算法求解**：利用该迭代算法确定最小化误差能量的系数序列，这一步是关键所在。 5. **倒谱系数转换**：将自相关函数转化为与频率响应相关的倒频谱（CCF）。 6. **码书搜索**：通过矢量量化或码本搜索找到最接近实际值的量化结果，在编码阶段中使用这些参数进行高效传输和恢复原始信号。 7. **编码与解码操作**：将编码后的数据以较低比特率发送，接收端再利用相应的算法重建原语音。 压缩包中的文件“lpc by matlab”可能为主程序代码，其中包含了上述所有步骤的具体实现。用户可以打开这个主文件查看和运行代码来深入理解LPC的实施细节，并通过调整参数（如窗函数类型、预测阶数等）探索不同设置下的编码效果，从而优化算法性能。 学习并使用这些源码时，请确保完全掌握每个阶段的目的与理论背景。这将有助于更有效地进行实验及改进编码效率。
     
  • Linear Programming Using MATLAB
    优质
    《Linear Programming Using MATLAB》是一本详细讲解如何使用MATLAB进行线性规划问题求解的实用教程，涵盖理论与实践。 我认为这本书名很贴切，是一本不错的LP入门教材。
     
  • Spectral Methods Using MATLAB
    优质
    《Spectral Methods Using MATLAB》是一本介绍谱方法及其在MATLAB中实现的教程，适用于科学计算领域的研究人员和学生。书中结合理论与实践，提供大量示例代码，帮助读者掌握谱方法解决偏微分方程的有效途径。 谱方法的MATLAB教程，包含详细的推导过程及相应的MATLAB代码。
     
  • Understanding Molecular Simulation
    优质
    《Understanding Molecular Simulation》是一本全面介绍分子模拟原理与应用的经典著作，适用于化学、物理及生物科学领域的研究人员和学生。 Understanding Molecular Simulation - From Algorithms to Application is a book by Daan Frenkel and Berend Smit.
     
  • Understanding Linux Network Internals.pdf
    优质
    《Understanding Linux Network Internals》是一本深入探讨Linux网络机制和技术细节的专业书籍，适合高级用户和开发人员阅读。书中涵盖了从协议栈到实际应用的各种知识，帮助读者全面理解并优化Linux系统中的网络性能。 《Understanding Linux Network Internals》英文文字版，带书签。这本书详细讲解了Linux内核网络子系统。